大数据开发

💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1、自我介绍2、有实际生产应用的项目吗？3、介绍一下你最熟悉的项目4、这个项目评估指标有哪些，效果怎么样？5、这个智能问答系统响应时间要多久？6、代码评审智能体是自己写代码还是AI Coding的？7、代码安全问题的话，你能想到哪些可能存在的安全问题？8、介绍下项目里的秒杀流程是怎么样的，详细介绍下，用户啥时知道自己秒杀成功了？9、如果库存有100个，但是本次活动只分配50个库存，这个怎么实现，活动完毕之后不能少于50个？10、手上有其他的实习机会吗？11、当时怎么没去大厂实习？12、相比于其他同学的优劣势是什么？13、平常有什么业余爱好吗？14、想在腾讯实习...

rt 不知道是真的假的丁老板 太难绷了

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台，重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”，而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构，比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级，如果直接按长度切块，召回会很乱，模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...