花了98块钱买的，Alibaba新版465页Java性能调优手册「高清版」

写在前面 

关于性能调优，我先来说说的我的感受。Java 性能调优不像是学一门编程语言,无法通过直线式的思维来掌握和应用,它对于工程师的技术广度和深度都有着较高的要求。互联网时代，一个简单的系统就囊括了应用程序、数据库、容器、操作系统、网络等技术,线上一旦出现性能问题，就可能要你协调多方面组件去进行优化。

很显然，性能调优不是一件容易的事。但有没有什么方法能把这件事情做好呢?有!这份阿里的完全详解Java性能调优的方向。

我们简单的看一下性能调优的策略图

从上图我们可以看出Java性能调优分为4个部分

下面这本就是小编花98块买的阿里巴巴Java性能优化手册直接分享给大家

这份资料由六个部分组成共465页

总览目录

由于文章幅篇限制小编只能截图展示，需获取完整版的小伙伴在文末获取详情

Java编程性能调优

Stream如何提高遍历集合效率？

终结操作又可以分为短路（Short-circuiting）与非短路（Unshort-circuiting）操作，前
者是指遇到某些符合条件的元素就可以得到最终结果，后者是指必须处理完所有元素才能得
到最终结果。操作分类详情如图种所示：

深入了解NIO的优化实现原理

应用程序通过系统调用 socket 创建一个套接字，它是系统分配给应用程序的一个
文件描述符；
其次，应用程序会通过系统调用 bind，绑定地址和端口号，给套接字命名一个名称；
然后，系统会调用 listen 创建一个队列用于存放客户端进来的连接；

多线程性能调优

多线程之锁优化（中）：深入了解Lock 同步锁的优化方法

偏向锁

偏向锁主要用来优化同一线程多次申请同一个锁的竞争。在某些情况下，大部分时间是同一
个线程竞争锁资源，例如，在创建一个线程并在线程中执行循环监听的场景下，或单线程操
作一个线程安全集合时，同一线程每次都需要获取和释放锁，每次操作都会发生用户态与内
核态的切换。

什么是数据的强、弱一致性？

在并发编程中，Java 是通过共享内存来实现共享变量操作
的，所以在多线程编程中就会涉及到数据一致性的问题。

JVM性能检测及调优

如何优化垃圾回收机制？

JVM 的内存区域中，程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈这 3 个区域是线程私有的，随着
线程的创建而创建，销毁而销毁；栈中的栈帧随着方法的进入和退出进行入栈和出栈操作，
每个栈帧中分配多少内存基本是在类结构确定下来的时候就已知的，因此这三个区域的内存
分配和回收都具有确定性。

内存持续上升，我该如何排查问题？

我们使用过 jmap 查看堆内存初始化配置信息以及堆内存的使用情况。那么除
了这个功能，我们其实还可以使用 jmap 输出堆内存中的对象信息，包括产生了哪些对象，
对象数量多少等

设计模式调优

如何创建单一对象优化系统性能？

懒汉模式

懒汉模式就是为了避免直接加载类对象时提前创建对象的一种单例设计模式。该模式使用懒
加载方式，只有当系统使用到类对象时，才会将实例加载到堆内存中。通过以下代码，我们
可以简单地了解下懒加载的实现方式：

如何使用设计模式优化并发编程？

线程上下文设计模式

线程上下文是指贯穿线程整个生命周期的对象中的一些全局信息。例如，我们比较熟悉的
Spring 中的 ApplicationContext 就是一个关于上下文的类，它在整个系统的生命周期中
保存了配置信息、用户信息以及注册的 bean 等上下文信息。

数据库性能调优

MySQL调优之索引：索引的失效与优化

MySQL中InnoDB的知识点串讲

InnoDB 存储引擎是面向列的（row-oriented)，也就是说数据是按行进行存放的，每个页
存放的行记录也是有硬性定义的，最多允许存放 16KB/2-200 行，即 7992 行记录。

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