std::vector及其性能优化

class Vertex
{
	float x, y, z;
}

int main()
{
	std::vector<Vertex> vertices;//vector动态数组可以动态的调整数组长度
    vertices.push_back({1, 2, 3});
    vertices.push_back({4, 5, 6});
    
    for (int i = 0, i < vertices.size(), i++)
    {
    	std::cout << vertices[i] << std::endl;//这里[]是经过算符重载之后的,用来输出类
    }
    //以上循环可以写的更简洁
    for(Vertex v: vertices)
    {
    	std::cout << v << std::endl;
    }
    //为了避免在遍历的过程中的复制操作产生的额外资源消耗,可以使用const引用的方法
    for(const Vertex& v: vertices)
    {
    	std::cout << v << std::endl;
    }//当然这里明知操作不会改变内存内容,不加const也可以
    
    //删除某个元素
    vertices.erase(vertices.begin() + 1);//输入vertices.begin()是因为这里vector的erase函
    //数要求输入的参数是一个迭代器(或称游标);
    
	std::cin.get()
}

Cherno建议,如果要把vector类型的对象作为一个函数的参数,最好是直接const引用,或者引用,以避免复制产生的额外消耗

有一个值得考虑的问题是在vector中到底应该存储实际的vertex对象,还是vertex指针。
如果存储vertex指针,则在数组长度变化的时候因为会申请新的内存,并把原来内存上的东西cpy到新内存上,这时候如果存的是vertex指针,就会比较占便宜
但是存储对象比存储指针实际上在技术上更占优,因为如果你在数组里存的是对象,则你需要存的内容在内存里面是连续存放的,而对应的内存是连续的,这样在遍历或者进行其他操作的时候会比较快,因为他们在某种程度上存在同一条高速缓存线上,一般来说,在不影响其他性能的情况下,要尽可能的像这样连续存储在一条线上

而Cherno的建议是尽量选择直接存储对象,指针是最后不得已的选择,如果确实有需求,也就是你的数据确实很适合直接存储指针而不是直接存对象

优化使用

  1. 如果已知最终会需要存储几个对象,则使用vector时可以在创建的时候就告诉它具体的数值,因为vector如果不事先规定长度的话它的长度是从0开始,每增加一个元素就+1的,这样的话,每次增加元素,就要把现有的元素复制到新的内存块,每次都要这样做,是非常耗时的,使用reverse函数可以直接开辟对应数量元素大小的内存空间,例如:
std::vector<Vertex>(3);//这样是会报错的,因为vector需要创建三个Vertex对象
vertices.reverse(3);//开辟三个Vertex类型对象需要的内存空间
  1. 直接在预备存储对象的内存地址构造对应的对象,而不是先构造然后复制过去或者移动过去
  2. 使用emplace_back()函数,传入构造函数的参数列表,从而实现在实际创建的vector中去构造对象,避免了所有复制过程
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昨天 19:11
已编辑
北方民族大学 Java
😭😭😭😭本人26届双非本,后端选手。从25年秋招开始,一直到春招5月份,一共面了12次字节。可以说后面能继续投递面上字节大概率是因为前面一直累计的面评还不错,但是最终的结果往往不尽如人意,黄梁一梦。timeline:如标题,总共面了12次字节,4个不同的岗位。第一次:抖音生活服务测开二面完排序挂第二次:TikTok国际化电商测开三面完排序挂第三次:飞书后端安全团队三面完挂第四次:飞书后端偏基架团队三面完过,HR面完之后询问综合排序不推进。我知道像BAT这样的公司,双非本想拿到一张入场券有多难,也知道每次挂在排序/三面/HR面,那种差一步上岸又被打回原点的落差感有多磨人。可是最后一次字节的这个岗位,已经是5月中旬才开始面得了,春招末期的岗位,我本以为真的缺人,三面过的那天,我真的以为就差一步hr面就稳了,但是,最终的结果很遗憾,综合排序综合排序,不推进了。如果是技术能力的问题,我想也不会每一轮技术面给我通过。思来想去。难道真的就是因为我们双非有案底,所以最后的一切又算什么呢。付出这么多的时间精力,还是抵不过双非学历太差吗?既然如此一开始直接卡掉简历不用给面试不就行了嘛,每一轮面试都给我们生的希望,最后的最后又回到了那个必输的起点。12次字节,说不遗憾是假的,也无数次怀疑过自己:是不是我算法刷得还不够?是不是项目亮点讲得不够好?是不是学历就是一道跨不过去的坎?但回头看,这一年的秋招到春招,从面对面试官紧张到说话卡壳,到后来的从容面对,再到如今甚至能和面试官探讨AI&amp;大模型技术的一些方案思路,我已经比去年的自己强太多了。可能字节于我,真的是一场盛大的单恋,拼尽全力奔赴,却还是没能收到想要的回应。前路漫漫,字节的梦碎了,但我的路还在继续,希望下一站,会有属于我的一场徐风。
不愿吃饼的山羊很友好:你的心理素质是真的强大,如果是我碰到这样都会疯了
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05-20 10:33
东南大学
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