Python这么好使的职场技能0基础该怎么学？——90后设计专业(大专)亲身经历6K到12k

前言

作为一个自学Python已经2年的人来说，完全经历了从0基础开始(大学专业是设计专业)，到享受到学习Python的好处，当别人还在网上费尽心思找资料的时候，直接代码一敲，数据自然就搞定;抢票，抢东西都是快人一步，简直不要太爽!

“能用几十行代码就解决的事情，真的不想再自己花时间、费精力，做很多重复性工作了。这学了Python感觉就像打游戏开了外挂一样，又爽又轻松！”

当然除了这些日常的好处外，钱才是最重要的，工资也从之前6K+到了12k+，真的是翻了一番。

0基础能不能学？

这么好使的技能0基础能不能学？答案是肯定的，其实0基础也是能很快上手的，并没有想象中那么难。

我是之前专业跟Python八竿子打不到的关系，第一份工作是在工厂车间，看到薪资4k多，还有时要轮班，环境也是一成不变的，所以就寻思转行干些别的。

也是从同学那里了解到编程前景不错，随后他也给我推荐了下Python，说这个易上手，性价比高工作也好找，起码对于以后的工作都是加分项。

所以我就开始在网上找资料，看到底怎么入手，需要哪些学习资料和课程。学习了一段时间后，发现网上的资料太乱了，学习效果非常差，对于一些问题光靠自己也不能解决，当时甚至都想放弃。

幸运的是，我也花了点时间，混迹于各种论坛，终于找到了一个适合自己的python学习方法。

这里的教程包含学习方向、开发工具、基础教程（全套基础视频+文档+实战练手项目），如果大家不擅长自己制定学习计划可以【点击这里】查看详细到每天的任务目标。

完全0基础该怎么学Python？

Python的方向可以选一选，选好方向才能对应去学习内容，先了解下python可以从事哪方面工作，这里简单介绍一下，学习Python之后可以做什么工作：

一、Python web开发：学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python web是一个非常的选择方向。

二、运维：我现在是知道很多人运维还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。

三、数据分析：现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。

四、自动化测试：一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。

五、人工智能：下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而我们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习Python不会错。

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

1、手把手零基础入门视频

Python的学习教程，网上有挺多的资料，但都比较零散，不成体系。

刚接触Python的都很蒙，像个无头苍蝇似的找资料，找不到合适的学习教程，最后就是耽误时间。

这里给大家分享一套Python零基础视频教程，真的是完完整整的从零入门开始学起。

适合绝对零基础的小伙伴观看，每一个知识点都讲解的非常细腻，由浅入深。内容细度前无古人，每个知识点以“掰开了揉碎了”的方式讲解。

虽然视频是专门为小白量身打造，但是课程在每一个知识点上进行了很大的延伸。

适合非计算机专业，想转行做Python的朋友，或者想让Python基础更扎实的同学，为以后的发展奠定坚实的基础。

如果需要这份完整版的Python全套学习资料，可以【点击这里】免费获取。

2、开发工具以及学习资料

• 开发工具

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

• 全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

3、学习没有捷径，一定要多动手实践

在懂得理论知识后，一定要实践。学习Python不能搭便车，有些时候，句子和语法看起来很简单，但是亲自实践起来却总有自己不知道的知识盲点。哪怕是简单的小程序，书本上的小例子，只有多动手操作，也会提高自己的代码能力。

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所***用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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最后

努力学习，学以致用。生活中可以用到Python的位置远比你想象的多得多，等到你学会Python之后你会发现生活中有很多的问题都是可以通过Python来帮助你快速解决的。