零食类商品中复购率top3高的商品

明确题意：

统计零食类商品中复购率top3高的商品。复购率指用户在一段时间内对某商品的重复购买比例，复购率越大，则反映出消费者对品牌的忠诚度就越高，也叫回头率。

此处我们定义：某商品复购率 = 近90天内购买它至少两次的人数 ÷ 购买它的总人数。近90天指包含最大日期（记为当天）在内的近90天。

结果中复购率保留3位小数，并按复购率倒序、商品ID升序排序。

问题分解：

• 计算每个用户对每个商品是否复购（生成子表t_uid_product_info）：
  • 内连接多表：tb_order_detail JOIN tb_order_overall USING(order_id) JOIN tb_product_info USING(product_id)
  • 筛选零食类商品：WHERE tag="零食"
  • 筛选近90天的记录：
    • 计算最小允许日期：DATE_SUB(MAX(event_time), INTERVAL 89 DAY)
    • 筛选：event_time >= (SELECT ... FROM tb_order_overall)
  • 按用户和商品分组：GROUP BY uid, product_id
  • 计算是否复购：IF(COUNT(event_time)>1, 1, 0) as repurchase
• 按商品分组：GROUP BY product_id
• 计算复购率：SUM(repurchase) / COUNT(repurchase) as repurchase_rate
• 保留3位小数：ROUND(x, 3)

细节问题：

• 表头重命名：as
• 按复购率倒序、商品ID升序排序：ORDER BY repurchase_rate DESC, product_id
• 保留top3高的结果：LIMIT 3;

完整代码：

SELECT product_id,
    ROUND(SUM(repurchase) / COUNT(repurchase), 3) as repurchase_rate
FROM (
    SELECT uid, product_id, IF(COUNT(event_time)>1, 1, 0) as repurchase
    FROM tb_order_detail
    JOIN tb_order_overall USING(order_id)
    JOIN tb_product_info USING(product_id)
    WHERE tag="零食" AND event_time >= (
        SELECT DATE_SUB(MAX(event_time), INTERVAL 89 DAY)
        FROM tb_order_overall
    )
    GROUP BY uid, product_id
) as t_uid_product_info
GROUP BY product_id
ORDER BY repurchase_rate DESC, product_id
LIMIT 3;