秋招面经回馈
面试小哥哥人很好，整个面试体验还是很好的。
自我介绍
一些基于个人情况的提问，比如为什么不去实习之类的
介绍项目时有一些提问，比如，了解 HSV、RGB和YeUV颜色空间么？并对比
介绍YOLO相比那些two-stage detector的好处？要求细致介绍YOLO。YOLO里用到了哪些损失？了解过YOLO后面的版本吗？
Dropout在训练和测试的时候是具体如何运算的？Dropout为什么可以解决过拟合？
讲讲BN的原理之类的，BN如何解决梯度爆炸？BN的参数有多少？Layer norm呢？
过拟合，如何解决过拟合？
leetcode题目：给一个数组和一个p，求数组里任意p个元素的全排列
样例：Nums=[1,2,3,4,5,6]，P=3,可以不连续，用递归
自我介绍
讲项目，中间问了一些细节问题
了解聚类算法吗？聚类的时候是如何决定类别数的大小呢？
Db-scan
EM算法
传统分类算法了解吗？决策树，SVM等等
Leetcode:
给一个数组，得到前K个值
反问。
如何防止过拟合
讲讲KL散度和交叉熵损失
BN和dropout在训练和测试上的差别
考了一些SLAM方面的知识：
1）给你两张图，如何得到相机的姿态--单目相机？
2）给你一张图像上一个2D点坐标和这个点的3D坐标，有什么经典算法可以得到这个pose
聚类算法有哪些？要设定类别数的，和不用设定类别数的分别有哪些？
排序算法有哪些？复杂度是多少？-冒泡排序O(n^2)、选择排序O(n^2)、快排O(n*log(n))、堆排序、归并排序O(n*log(n))
深度学习训练模型的时候，损失一直降不下去有什么原因？
一些个人情况的问题+反问。
终面：
个人介绍并选一个项目讲，投了什么文章，研究生整个流程是什么样的
问用什么语言和框架？--python, pytorch