题解 | #买面包#

买面包

https://ac.nowcoder.com/acm/problem/54838

  1. 你最终得到的面包数量为:你实际买的面包数量+老板送你的面包数量
  2. 实际买的面包数量:金钱数÷一个面包的价格,向下取整
  3. 老板送你面包的数量:你买的面包能凑够几个c数量:实际购买的面包数量÷c,向下取整,最终老板送你的为凑够c的数量×d
  4. 综上答案为 longlong(ab)+longlong(abc)dlong long(\frac{a}{b}) + longlong(\frac{a}{b*c})*d 代码:
// #pragma GCC optimize(2)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define rep(i, a, n) for (int i = a; i <= n; i++)
#define per(i, a, n) for (int i = n; i >= a; i--)
#define lowbit(x) ((x) & -(x))
#define lson p << 1, l, mid
#define rson p << 1 | 1, mid + 1, r
#define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a))
#define IOS                      \
    ios::sync_with_stdio(false); \
    cin.tie(0);                  \
    cout.tie(0)
ll a, b, c, d;
ll solve()
{
    ll ans = 0;
    cin >> a >> b >> c >> d;
    ll cnt1 = a / b; //能买多少面包
    ll cnt2 = cnt1 / c; // 能被送几次
    ans = cnt1 + cnt2 * d;
    return ans;
}
int main()
{
    IOS;
    int n;
    cin >> n;
    while (n--)
    {
        cout << solve() << "\n";
    }
    return 0;
}
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等闲_:感觉有好多地方会被问穿,mysql存储向量这个方案问题应该很大的,如果深问的的话,为什么不用es,不用pg,不用mivus,分块策略是怎么做的,向量化是怎么向量化的,稠密向量还是稀疏向量,再深问余弦相似度,HSWM算法,Bm25算法,为什么不用混合检索或者Rank重排序优化?其他的项目不停机分库分表咋实现的,切库过程中数据有diff的话有没有补偿策略?既然有了分库分表了有没有碰到业务上不好优化的慢sql,让这个sql读从库?而且点评的话,最好自己压测过,要不这个数据也不好解释。现在就27的情况来看,很多同学已经有了中大厂实习,这个节点也会偏向这些有大厂实习的92同学,而且hc也不多,所以坚持海投吧
听劝,我这个简历该怎么改...
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