题解 | #输出单向链表中倒数第k个结点#

输出单向链表中倒数第k个结点

http://www.nowcoder.com/practice/54404a78aec1435a81150f15f899417d

因为华为认为倒数0节点上是没有值的,所以注意处理k是0的情况

无脑list啊,纯考试够用

while True:
    try:
        count, num_list, k = int(input()), [int(x) for x in input().split()], int(input())
        print(num_list[-k] if k else 0)
    except EOFError:
        break

链表做法,直接逆向遍历

class Node(object):
    def __init__(self, val=0):
        self.val = val
        self.next = None
        
        
while True:
    try:
        head = Node()
        count, num_list, k = int(input()), list(map(int, input().split())), int(input())
        while k:
            head.next = Node(num_list.pop())
            head = head.next
            k -= 1
        print(head.val)
    except EOFError:
        break
全部评论
这道题给的级别是简单 ,这他妈简单??
4 回复 分享
发布于 2022-07-18 17:34
机考就很尴尬,题目要求“正序构建链表”
3 回复 分享
发布于 2022-06-20 19:58
我无脑list了
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发布于 2024-12-15 00:39 江苏
要求: (1)正序构建链表;
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发布于 2023-06-14 17:04 四川
while k: head.next = Node(num_list.pop()) head = head.next k -= 1 请问各位大佬,这是什么意思呀
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发布于 2023-02-25 14:48 山东
这个思路很NB
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发布于 2022-12-25 22:04 浙江
我就知道有人要无脑了
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发布于 2022-09-02 21:20 云南
input那一行是什么语法??
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发布于 2022-04-07 13:46

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
聪明的芭乐等一个of...:佬可以推荐一些和aicoding相关的学习资料吗?最近特别想学习这个方向
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2025-12-11 14:24
门头沟学院 Java
牛客35720396...:不要用boss,全是骗
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