<span>windows分区</span>

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...

😢&nbsp;飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

为啥没人约面呢，能投的全投了，有的简历直接挂了

1.&nbsp;有一个进程一直在吃内存，你要输入什么指令怎么排查？使用&nbsp;top&nbsp;命令，然后在交互界面按下&nbsp;Shift&nbsp;+&nbsp;M&nbsp;，可以将进程按内存使用率（%MEM）从大到小进行排序，从而快速定位吃内存的进程PID。也可以使用：ps&nbsp;aux&nbsp;--sort=-%mem&nbsp;|&nbsp;head&nbsp;直接输出。2.&nbsp;如何查看CPU的状态？top&nbsp;或&nbsp;htop：实时查看CPU的整体负载（Load&nbsp;Average）及各进程的CPU占用率。mpstat&nbsp;-P&nbsp;ALL&nbsp;1：查看每个具体CPU核心的使用状态。vmstat&nbsp;1：查看系统的上下文切换次数、运行队列和CPU空闲率。3.&nbsp;如果你的云服务器内存不足，你要怎么办？定位原因：通过&nbsp;t...