Python数据挖掘2:pandas使用:Series一串数字和DataFrame数据框

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pandas
来源:Dust的天善智能韦玮老师 课堂笔记
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import pandas as pda
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Series 一串数字
index 索引,默认0,1,2,3
DataFrame 数据框
'''
a=pda.Series([8,9,2,1])
print(a)
b=pda.Series([8,9,2,1],index=["one","two","three","four"])
print(b)
c=pda.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) # 数组默认从0开始编号
print(c)
d=pda.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],columns=["one","two","three"]) # 指定列名
print(d)
e=pda.DataFrame({ # 第一列,第二列,第三列
"one":4, # 会自动填充成4,4,4
"two":[6,2,3],
"three":list(str(982)) # 直接用list
})
print(e)

#d.head(行数)  调取数据框里的头部数据,默认前五行,如果不够就全部取完
print("---head---")
print(d.head())
print("---head2---")
print(d.head(2))
#d.tail(行数)  取末尾数据,默认五行。
print("---tail2---")
print(d.tail(2))

#d.describe() 统计数据情况
print("---describe---")
print(d.describe())
'''
count 个数
mean 平均数
std 标准差
min 一列中所有数的最小值
25% 前分位数
50% 中分位数
75% 后分位数
max 一列中的最大值
'''
# 转置:行和列颠倒
print("---d.T---")
print(d.T)

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