写面经，攒人品，求好运~

背景

985本科，top2硕士在读，本硕软件工程

项目有点弱，没有paper 比赛bulabula

leetcode 大概200+，不过一直有算法课程或是编程课程

字节跳动

一面二面（技术面）

1. 自我介绍
2. 项目介绍+提问，实现细节什么的
3. 介绍bert模型
   1）Segment embedding和Position embedding 相关
   2）BN和LN 相关
4. transformer 优势?为什么?
5. 多头注意力模型+单头注意力模型介绍
6. 预训练提到NSP
7. 用过什么现有的分词
8. HMM和CRF区别，HMM涉及到的三个概率，如何求P（Ot）
9. Loss Function 种类，以及项目中的loss function
10. 问了有没有用过tensorflow

编程：

1. 实现FMM
2. 有一个数组，每次可以从前面或者后面取一个数字，取k次，求取出来数字的最大值
3. 求在山丘之间的积水量总量(lc 原题)
4. 在n个有着出现频次不同的query中，随机查询m次，m<<n(大概就是在很大的数据中，按照一定的概率生成随机数（当然我现在还不知道怎么做>.<）)
5. 快排最差情况是什么?O(n^2),那你设计一下让最坏情况是O(nlogn)

一面二面连着面试的，大概两个小时多一点，一二面都有自我介绍和项目介绍+提问环节。记不清楚以上问题到底是哪一面的了，所以就写一起啦。应该是有漏掉问题，但是实在想不起来啦。

三面 (技术面)（45'）

在三面几乎没问很技术性的问题，主要是对岗位要做什么的理解，为什么来应聘字节，想要学到什么之类的,编程题也比较简单。

编程

1. 实现FMM
2. 给定数组求Ai - Aj 最大值，i>j

反问

1. 日常工作主要是做什么?
2. 您认为这个职位需要具备什么能力?

总结

三面面试官人都好nice~，看起来很好相处、很儒雅，而且发量都很ok：）。如果有什么不理解也会很耐心解答。

面试效率超级高，大概周二投，周三一二面，周四约三面时间，可以约周五，但是由于课程原因，约到周一。

面试体验良好，希望结果也能超好~