对于一个线程内缓存的情况，如我们需要对同一个数据进行get,put操作，我们可以将buffer存入threadlocal中。（对于IO来说我们就不需要反复的创建buffer了）。
——对于threadlocal缓存的使用，可以看“实习”里收藏的博客。
对于缓存存储的数据，为了节省缓存空间，我们可以加数据（对象）压缩成字节数组。然后利用NIO中的BUFFER来实现非阻塞式的IO。

因为主从延迟的存在，所以读写分离的架构就很容易出现数据不一致的情况。对于电商场景来说，我们可以将强一致性的操作直接强制走主库，其他的走从库。但是像我们这种金融级的业务，所有的查询都不能是过期读。所以就不可以做成读写分离。（丧失了扩展性）