选择

因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...

找个破日常累死我了

已经入职数字马力4个月了，忍不住想和大家聊聊最真实的感受！🔥1️⃣ 岗位偏见？作为蚂蚁的子公司，很多人会担心“内包”身份会不会有岗位偏见。就我这几个月的体验来说，数字马力一直在快速扩招，面试流程也越来越规范（尤其是校招环节）。至于偏见问题，真的看部门和leader，很幸运我遇到的师兄和主管都特别nice，团队氛围很融洽。2️⃣ 待遇怎么样？试用期工资不打折！这点我真的吹爆💥！每天六点下班还有餐补，公积金按全额8%交（感动哭）……不过养老金也是实打实的8%，到手稍微心疼一下下😂3️⃣ 技术栈跟得上吗？技术栈多到学不完……而且我们有权限访问蚂蚁的知识库，自学能力强+愿意钻研的话，成长速度真的飞快！（当然，像我这种偶尔偷懒的也在慢慢进步中😝）4️⃣ 面试流程？一般是三面：两轮技术面（可能有线上笔试）+ 一轮HR面（含背调）。整体节奏比较顺畅，反馈也及时。5️⃣ 未来发展怎么看？老实说，数字马力不算头部大厂，不能指望它给简历镀金，但也绝不是那种会“减分”的外包。我更愿意把它看作一个扎实的中厂跳板，适合积累实战经验。6️⃣ 怎么投递？通过数字马力gzh，今天刚放出一批新HC！如果你正在看机会，不妨试试数字马力～之前面挂过也没关系，不妨再战一次，机会说不定就来了！🤝✅ 我的专属内推码：NTA6Nvs，可以直接帮大家推进流程。📮 有任何关于公司、岗位、面试的问题，也欢迎留言，我会尽量回复～（小声说：大环境不易，希望大家都能找到心仪的工作，也欢迎来找我内推呀！）

ai面总结：AI调教的很好，问的问题很有意思，整场面试不会有很大的压迫感，追问大多是根据你的回答提问。总时长：35分钟Q1:自我介绍，重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2：你对于在一家公司长期发展有什么看法？你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作？（有追问）Q3：你取得过的最大成就是什么？过程中最大的难点是什么？你是如何突破的？最终的结果怎么样？（有追问2个）Q4：请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景，你是如何解决的？对你有什么影响？（有追问）Q5：依你的看法，请描述一个你近期完成的项目任务，如果重来一次，你会做哪些不同的事情来提升结果？（有追问2个）Q6：电商运营...