ABtest-1
1.在abtest的应用 p值的意义，第一类和第二类错误的定义是什么？（快手、字节跳动、猿辅导）
参考答案
AB实验实际上是建立在假设检验的基础上的，P值就是在原假设成立的前提下，出现原假设以及更极端现象的概率，定义了第一类错误的具体程度，第一类错误α叫弃真错误或显著性水平，即原假设为真时却被我们拒绝的概率；
第二类错误β叫采伪错误，即原假设为伪我们没有拒绝的概率。在一定样本量的情况下，减小一类错误必然会增大另一类错误，在实践中我们一般会优先控制第一类错误，因为原假设是非常明确的
答案解析
1-第一类错误也即原假设为真的情况我们接受的概率，对于AB实验，犯这个错误代表新策略没有收益，我们却认为有收益，然后上线的错误，一般第一类错误不超过5%，第一类错误是明显的，也就是说在原假设为真的情况下接受原假设的概率要超过95%；
统计功效=1-第二类错误，也即当AB两组实际有差异时,能被我们检测出来差异的概率
2.abtest的流程（快手、拼多多、阿里巴巴、作业帮）
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