希尔排序(缩小增量排序)

//选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1;
//按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序;
//每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。
//仅增量因子为1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。
//它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素

//时间复杂度:最好的情况原本就是有序O(n) 最坏的情况 O(n的平方) 平均O(n的1.3次方)
//空间复杂度:O(1)
        var arr = [49,38,65,97,76,13,27,48,55,4];
        function ShellPass(arr,d){
            var len = arr.length;
            var temp;
            for(var i=d;i<len;i++){
                if(arr[i]<arr[i-d]){
                    temp = arr[i];
                    j = i-d;
                    while(j>=0&&temp<arr[j]){
                        arr[j+d] = arr[j];
                        j = j-d;
                    }
                    arr[j+d] = temp;
                }
            }
        }
        function ShellSort(arr) {
            var increment = arr.length;
            while(increment>1){
                increment = Math.floor(increment/2);
                ShellPass(arr,increment);
            }
            return arr;
        }
        console.log(ShellSort(arr));//4, 13, 27, 38, 48, 49, 55, 65, 76, 97
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在下uptown:山东的哥们得好好回答 第一问题,专业技能太少了,现在写的大部分都是模型迭代过渡期的技术栈,说白了今天用明天可能就不用,多补一些看家的本事 第二个问题,项目偏学术学习体现不出工程能力,deepresearch核心在于模型自我反馈自我纠正,没体现出来,RAG本身在落地应用上就是个伪命题。 再有就是,有实习经历可以弥补学历不足,建议放到学历下面,别人筛简历可能第一眼觉得学校不过关,但第二眼有实习经历,就给你面试了,藏到后面可能就没有第二眼了
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04-28 10:14
门头沟学院 Java
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