样本不平衡问题分析与部分解决办法

参考
https://blog.csdn.net/qq_33472765/article/details/86561557

过抽样(over-sampling):

通过增加分类中少数类样本的数量来实现样本均衡,比较好的方法有SMOTE算法。
SMOTE算法 :简单来说smote算法的思想是合成新的少数类样本,合成的策略是对每个少数类样本a,从它的最近邻中随机选一个样本b,然后在a、b之间的连线上随机选一点作为新合成的少数类样本。

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06-12 16:00
天津大学 Java
牛客30236098...:腾讯坏事做尽,终面挂是最破防的 上次被挂了后我连简历都不刷了
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苍蓝星上艾露:这简历。。。可以试试我写的开源简历优化工具https://github.com/weicanie/prisma-ai
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