Recall与Precision

recall体现了分类模型对正样本的识别能力
precision体现了分类模型对负样本的区分能力
F1score是两者的综合,越高2说明分类模型越稳健

以下参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/78204581

Precision的定义为: [公式]

Recall的定义为: [公式]

Precision从预测结果角度出发,描述了二分类器预测出来的正例结果中有多少是真实正例,即该二分类器预测的正例有多少是准确的;Recall从真实结果角度出发,描述了测试集中的真实正例有多少被二分类器挑选了出来,即真实的正例有多少被该二分类器召回。

全部评论

相关推荐

点赞 评论 收藏
分享
小浪_Coding:找硬件测试,也可兼顾软测欧, 简历还可以的 ,注意排版,项目写的有条理一点, 然后个人技能多加点, 润色好简历之后就开始沟通海投了,深圳,东莞这边做硬件相关的公司还不少, 医疗类,仪器类的都可以尝试
点赞 评论 收藏
分享
不愿透露姓名的神秘牛友
07-16 12:18
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务