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阿拉贝尔
2020-10-15 18:33
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武汉科技大学 C++
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<span>AcWing打卡记录</span>
AcWing打卡记录(持续更新中)
题号
打卡随笔
89
AcWing 89. a^b
90
AcWing 90. 64位整数乘法
91
AcWing 91. 最短Hamilton路径
143
AcWing 143. 最大异或对
154
AcWing 154. 滑动窗口
240
AcWing 240. 食物链
785
AcWing 785. 快速排序
786
AcWing 786. 第k个数
787
AcWing 787. 归并排序
788
AcWing 788. 逆序对的数量
789
AcWing 789. 数的范围
790
AcWing 790. 数的三次方根
791
AcWing 791. 高精度加法
792
AcWing 792. 高精度减法
793
AcWing 793. 高精度乘法
794
AcWing 794. 高精度除法
795
AcWing 795. 前缀和
796
AcWing 796. 子矩阵的和
797
AcWing 797. 差分
798
AcWing 798. 差分矩阵
799
AcWing 799. 最长连续不重复子序列
800
AcWing 800. 数组元素的目标和
801
AcWing 801. 二进制中1的个数
802
AcWing 802. 区间和
803
AcWing 803. 区间合并
826
AcWing 826. 单链表
827
AcWing 827. 双链表
828
AcWing 828. 模拟栈
829
AcWing 829. 模拟队列
830
AcWing 830. 单调栈
831
AcWing 831. KMP字符串
835
AcWing 835. Trie字符串统计
836
AcWing 836. 合并集合
837
AcWing 837. 连通块中点的数量
838
AcWing 838. 堆排序
839
AcWing 839. 模拟堆
840
AcWing 840. 模拟散列表
841
AcWing 841. 字符串哈希
842
AcWing 842. 排列数字
843
AcWing 843. n-皇后问题
844
AcWing 844. 走迷宫
845
AcWing 845. 八数码
846
AcWing 846. 树的重心
847
AcWing 847. 图中点的层次
848
AcWing 848. 有向图的拓扑序列
849
AcWing 849. Dijkstra求最短路 I
850
AcWing 850. Dijkstra求最短路 II
851
AcWing 851. spfa求最短路
852
AcWing 852. spfa判断负环
853
AcWing 853. 有边数限制的最短路
854
AcWing 854. Floyd求最短路
858
AcWing 858. Prim算法求最小生成树
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05-12 17:53
杭州电子科技大学 运营
这些企业真舍得给钱啊
好羡慕走AI技术方向的人,实习薪资这么高😱 人比人气死人😭
勇敢的嘟教授在考古:
芯片公司挣得多多的,钱给的还不如互联网
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05-09 21:02
已编辑
杭州电子科技大学 Java
杭州某小厂二面
一面:https://www.nowcoder.com/discuss/882694083573997568嗯你好,你先简单介绍一下吧嗯面试官你好,我叫XXX,是杭州电子科技大学计算机科学与技术的学生。我主攻 Java后端,熟悉Java基础,并发编程,熟练使用 spingboot ,spring cloud,spring AI的 ,然后中间件上我熟悉 mySQL redis,消息队列,在校期间我参与了职学通和绘镜AI两个项目的开发。主要是负责跨断续播,优惠秒杀,还有 AI助手,积分排行,任务调度等嗯 ,其中的中间件用到了 redis,spring Ai还有MQ,平时我还会在上一些博客,阅读量达...
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04-17 22:00
已编辑
南昌大学 后端工程师
28届简历求锐评
两个项目一个是黑马点评 一个是随便找的agent项目 黑马点评讲解看了一半有必要看完么或者换一个别的项目 那个agent项目也只是看了一半 友友们给点建议😭 格式问题和内容问题都可以谢谢了😭
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04-01 17:56
工艺/制程工程师
有点搞笑了哈哈哈😂
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05-11 09:25
北京邮电大学 嵌入式工程师
影石嵌入式一二面面经(偏AI推理/C++)
最近影石的秋招真的让我心态反复横跳。本来已经打算放弃了,结果后面又被抬价,直接又燃起希望了😂整体面试体验还是挺不错的,面试官都很强,问得也很深入,尤其是对项目和底层原理的考察非常细。这里整理一下自己的面经,希望能帮到后面准备秋招的同学。一面:疯狂技术拷打(AI推理 + C++ + 体系结构)一面的面试官绝对是技术大牛,问题密度非常高,几乎没停过。AI推理 / MNN / 模型部署为什么选择 MNN 推理框架?调研过其他框架吗?模型从训练到端侧用 MNN 推理的完整流程是什么?int8 和 FP16 的性能提升明显吗?MNN 做了哪些优化?双线性插值的 4 个点权重怎么计算?仿射变换用了哪些 ...
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