快速预览sequoadb语法

本课程将带领您在已经部署 SequoiaDB 巨杉数据库引擎及创建了 MySQL 实例的环境中，对 SQL 语法特性与底层数据分布进行验证，同时熟悉 SequoiaDB 巨杉数据库存储引擎的直接操作。

请点击右侧选择使用的实验环境
环境架构：
本课程中 SequoiaDB 巨杉数据库的集群由一个 SQL 引擎和一组三分区单副本的巨杉数据库引擎组成；其中，SQL引擎包括 1 个 SequoiaSQL-MySQL 数据库实例节点，数据库引擎包括 1 个协调节点、1 个编目节点和 3 个数据节点。

图片描述

详细了解 SequoiaDB 巨杉数据库系统架构：

SequoiaDB 系统架构
实验环境
课程使用的实验环境为 Ubuntu Linux 16.04 64 位版本。SequoiaDB 巨杉数据库引擎以及 SequoiaSQL-MySQL 实例均为 3.4 版本。

切换到 sdbadmin 用户
部署 SequoiaDB 巨杉数据库和 SequoiaSQL-MySQL 实例的操作系统用户为 sdbadmin。

su - sdbadmin
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Note:

用户 sdbadmin 的密码为 sdbadmin

查看巨杉数据库版本
查看 SequoiaDB 巨杉数据库引擎版本:

sequoiadb --version
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输出结果：

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进入 MySQL shell ，连接 SequoiaSQL-MySQL 实例并创建 company 数据库实例，为接下来验证 MySQL 语法特性做准备。

登录 MySQL Shell
/opt/sequoiasql/mysql/bin/mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root
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创建数据库
CREATE DATABASE company;
USE company;
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创建数据表
在 SequoiaSQL-MySQL 实例中创建的表，将同步在 SequoiaDB 上创建对应的分区表（ hash 分区，包含所有分区组）。自动分区时，分区键按顺序优先使用主键字段和唯一索引字段。

1）创建包含自增主键字段的 employee 表；

CREATE TABLE employee
(
empno INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
ename VARCHAR(128),
age INT
);
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2）创建包含唯一索引的 manager 表；

CREATE TABLE manager
(
empno INT,
department TEXT,
UNIQUE INDEX id_idx(empno)
);

SequoiaDB 巨杉数据库的 MySQL 实例支持完整的 CRUD 数据基本操作。

1）验证基本的数据写入操作；

INSERT INTO employee (ename, age) VALUES ("Jacky", 36);
INSERT INTO employee (ename, age) VALUES ("Alice", 18);
INSERT INTO manager VALUES (1, "Sales Department");
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2）验证单表查询与排序；

SELECT * FROM employee ORDER BY empno ASC LIMIT 1;
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3）验证两表关联功能；

SELECT * FROM employee, manager WHERE employee.empno = manager.empno;
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4）验证数据更新能力；

UPDATE employee SET ename = "Bob" WHERE empno = 1;
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5）查看数据结果；

SELECT * FROM employee;
copy
6）验证数据删除能力；

DELETE FROM employee WHERE empno = 2;
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7）查看数据结果并确认 empno 为 2 的记录被删除；

SELECT * FROM employee;
SequoiaDB 巨杉数据库的 MySQL 数据库实例支持完整的事务操作能力，本小节将验证其基本的回滚与提交能力。

验证回滚能力
1）开始事务；

BEGIN;
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2）写入数据；

INSERT INTO manager VALUES (2, "Product Department");
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3）查询数据，验证数据写入成功；

SELECT * FROM manager WHERE empno = 2;
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4）回滚事务操作；

ROLLBACK;
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5）事务回滚后，验证写入数据已被撤销；

SELECT * FROM manager WHERE empno = 2;
copy
验证提交能力
1）开始事务；

BEGIN;
copy
2）写入数据；

INSERT INTO manager VALUES (2, "Product Department");
copy
3）提交事务；

COMMIT;
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4）查询数据，验证写入的数据已正确提交；

SELECT * FROM manager WHERE empno = 2;

SequoiaDB 巨杉数据库支持标准的 MySQL 存储过程。本小节将验证其对标准 MySQL 存储过程的支持。

1）创建存储过程；

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE delete_match()
BEGIN
DELETE FROM manager WHERE empno = 2;
END//
DELIMITER ;
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2）调用存储过程；

CALL delete_match();
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3）查询数据，验证 empno = 2 的记录被存储过程成功删除；

SELECT * FROM manager WHERE empno = 2;

SequoiaDB 巨杉数据库支持标准的 MySQL 视图功能。本小节将验证其对标准 MySQL 视图能力的支持。

1）创建视图；

CREATE VIEW manager_view AS
SELECT
e.ename, m.department
FROM
employee AS e, manager AS m
WHERE
e.empno = m.empno;
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2）查询视图数据，验证视图创建成功；

SELECT * FROM manager_view;
本小节将验证 SequoiaDB 巨杉数据库的 MySQL 实例对在线添加与删除主键及索引能力的支持。

添加与删除主键
1）创建 department 表；

CREATE TABLE department
(
deptno INT PRIMARY KEY,
dname VARCHAR(128),
loc VARCHAR(128)
);
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2）查看表结构，验证主键是否创建成功；

DESC department;
copy
3）删除主键；

ALTER TABLE department DROP PRIMARY KEY;
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4）查看表结构，验证主键是否删除成功；

DESC department;
copy
Note

表结构中，key列字段为”PRI”的是主键字段。

添加与删除索引
1）创建索引；

ALTER TABLE employee ADD INDEX name_idx(ename);
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2）查看表的索引，验证”name_idx”索引是否创建成功；

SHOW INDEX FROM employee;
copy
3）删除创建索引；

DROP INDEX name_idx ON employee;
copy
4）查看表的索引，验证”name_idx”索引是否删除成功；

SHOW INDEX FROM employee;
copy
Note

索引信息中，Key_name 列字段为索引名称。
1）查看更改前的表结构；

DESC employee;
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2）扩容 employee 表的 ename 字段；

ALTER TABLE employee MODIFY COLUMN ename VARCHAR(130);
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3）查看更改后的表结构，验证 ename 字段长度扩容为130；

DESC employee;
验证 TRUNCATE 方法，清空 employee 表，方便后续小节对数据分布进行验证。

1）统计 employee 表；

SELECT COUNT(*) FROM employee;
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2）使用 TRUNCATE 方法清空 employee 表；

TRUNCATE TABLE employee;
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3）统计 employee 表，确认是否数据已经被清空；

SELECT COUNT(*) FROM employee;
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4）退出 MySQL Shell；

\q
之前的小节中，通过 SequoiaSQL-MySQL 数据库实例对数据进行增删改查。SequoiaDB 巨杉数据库不仅支持 SQL 操作，还支持通过 JSON API 的方式直接进行数据库操作。

SequoiaDB Shell 是 SequoiaDB 巨杉数据库存储引擎的交互式命令行界面，用户可使用 JavaScript 脚本语言进行数据库交互操作。

1）在 Linux 命令行中进入 SequoiaDB Shell 交互式界面；

sdb
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2）使用 JavaScript 连接协调节点，并获取数据库连接；

var db = new Sdb("localhost", 11810);

用户可以直接使用 SequoiaDB Shell 提供的交互式 JavaScript 接口进行数据的插入、查询、更新与删除操作。在 SequoiaSQL-MySQL 中创建的数据库与表，都可以在 SequoiaDB Shell 命令行中直接访问。

1）使用 insert() 向 SequoiaDB 巨杉数据库集合中写入记录；

db.company.employee.insert( { ename: "Abe", age: 20 } );
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2）使用 find() 方法从集合中查询数据记录；

db.company.employee.find( { ename: "Abe" } );
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3）使用 update() 方法将集合中的记录进行修改；

db.company.employee.update( { $set: { ename: "Ben" } }, { ename: "Abe" } );
copy
4）使用 find() 方法从集合中查询数据记录，看是否修改；

db.company.employee.find( { ename: "Ben" } );
copy
5）使用 remove() 方法从集合中删除数据；

db.company.employee.remove( { ename: "Ben" } );
copy
6）使用 find() 方法从集合中查询数据记录，看是否删除；

db.company.employee.find( { ename: "Ben" } );

事务控制不仅可以在 SequoiaSQL-MySQL 数据库实例进行操作控制，也可以在 SequoiaDB Shell 交互式命令行界面中进行完整的事务控制操作：

SequoiaDB 巨杉数据库事务说明
验证回滚能力
1）开始事务；

db.transBegin();
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2）写入数据；

db.company.manager.insert( { empno: 3, department: "Personnel Department" } );
copy
3）查询数据，验证数据成功写入；

db.company.manager.find( { empno: 3 } );
copy
4）回滚事务；

db.transRollback();
copy
5）查询数据，验证写入的数据已回滚；

db.company.manager.find( { empno: 3 } );
copy
验证提交能力
1）开始事务；

db.transBegin();
copy
2）写入数据；

db.company.manager.insert( { empno: 3, department: "Personnel Department" } );
copy
3）查询数据，验证数据成功写入；

db.company.manager.find( { empno: 3 } );
copy
4）提交事务；

db.transCommit();
copy
5）查询数据，验证数据已成功提交；

db.company.manager.find( { empno: 3 } );

本小节使用 JavaScript 的 for 循环向 MySQL 表 employee 中写入 1000 条数据，并直连三个数据节点分析数据分布情况。

写入测试数据
1）写入测试数据；

for (var i = 0; i < 1000; i++)
{
db.company.employee.insert( { ename: "TEST", age: 20 } );
}
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2）检查是否写入测试数据；

db.company.employee.count();
copy
分析数据分布
1）连接第一个数据分区的存储节点；

var db1 = new Sdb("localhost", 11820);
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2）统计第一个数据分区的数据量；

db1.company.employee.count();
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3）连接第二个数据分区的存储节点；

var db2 = new Sdb("localhost", 11830);
copy
4）统计第二个数据分区的数据量；

db2.company.employee.count();
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5）连接第三个数据分区的存储节点；

var db3 = new Sdb("localhost", 11840);
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6）统计第三个数据分区的数据量；

db3.company.employee.count();
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7）从直连数据节点进行统计结果，分析数据的位置，可以看出数据均匀分散在3个数据分区中；

关闭数据库连接
1）关闭 db、db1、db2、db3 数据库连接；

db.close();
db1.close();
db2.close();
db3.close();
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2）退出 SequoiaDB Shell；

quit;

通过本课程，我们验证了 SequoiaDB 巨杉数据库所支持的 MySQL 语法，并对底层数据存储分布进行了直接验证。可以看出：

SequoiaSQL-MySQL 实例 100% 兼容标准的 MySQL 语法；
SequoiaDB 巨杉数据库底层存储为分布式架构，数据可均匀分布在多个分区中；