Docker 学习笔记
Docker 安装
Docker的基本组成
镜像（images）
docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，tomcat镜像 ==> run ==> tomcat01容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）。
容器（container）
Docker 利用容器技术，独立运行一个或者一个组应用，通过镜像来创建的。
启动，停止，删除，基本命令！
仓库（repository）
创库是存放镜像的地方！
仓库分为公有仓库和私有仓库！
Docker Hub（默认是国外的）
阿里云...都有容器服务器（配置镜像加速）！
安装Docker
环境查看
#系统内核是 3.10以上 [root@KingTL ~]# uname -r 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 #系统版本 [root@KingTL ~]# uname -r 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 [root@KingTL ~]# cat /etc/os-release NAME="CentOS Linux" VERSION="7 (Core)" ID="centos" ID_LIKE="rhel fedora" VERSION_ID="7" PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)" ANSI_COLOR="0;31" CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7" HOME_URL="https://www.centos.org/" BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/" CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7" CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7" REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos" REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"
安装
帮助文档：
#1、卸载旧的版本
$ sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
#2、需要的安装包
yum install -y yum-utils
#3、设置镜像的仓库
yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 默认是国外的
yum-config-manager \
--add-repo \
https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 阿里云
#更新 yum软件包索引
yum makecache fast
#4、 安装docker docker-ce 社区 ee企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#5、启动docker
systemctl start docker
#6、使用 docker version 查看是否安装成功
docker version 
#7、hello-world docker run hello-world
#8、查看下载的 hello-world 镜像 [root@KingTL ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE mysql 5.7 d05c76dbbfcf 2 weeks ago 448MB rabbitmq management cc86ffa2f398 2 months ago 186MB zookeeper latest 411f5595aa97 2 months ago 252MB hello-world latest bf756fb1ae65 7 months ago 13.3kB hello-world latest bf756fb1ae65 7 months ago 13.3kB
卸载docker
#1、卸载依赖 yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io #2、删除资源 rm -rf /var/lib/docker # /var/lib/docker docker的默认工作路径
配置阿里云镜像加速
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["自己的阿里云镜像加速地址"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker Docker运行流程
底层原理
Docker是怎么工作？
Docker是一个 Client-Server 结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问！
DockerServer 接收到 Docker-Client的指令，就会执行这个命令！
Docker为什么比VM快？
1、Docker㓟着比虚拟机更少的抽象层
2、Docker 利用的是宿主机的内核，VM需要的是 Guest OS。
3、Docker新建一个容器的时候，不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导。虚拟机是加载Guest OS，分钟级别的，而docker是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程。
Docker的常用命令
帮助命令
docker version #显示docker的版本信息 docker info #显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量 docker 命令 --help #帮助命令
镜像命令
docker images 查看所有本地的主机上的镜像
[root@KingTL ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE mysql 5.7 d05c76dbbfcf 2 weeks ago 448MB rabbitmq management cc86ffa2f398 2 months ago 186MB zookeeper latest 411f5595aa97 2 months ago 252MB hello-world latest bf756fb1ae65 7 months ago 13.3kB hello-world latest bf756fb1ae65 7 months ago 13.3kB #解释 REPOSITORY 镜像的仓库源 TAG 镜像的标签 IMAGE ID 镜像的id CREATED 镜像的创建时间 SIZE 镜像的大小 #可选项 -a, --all #列出所有镜像 -q, --quiet #只显示镜像的id
docker search 搜索镜像
[root@KingTL ~]# docker search mysql NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 9788 [OK] mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3571 [OK] #可选项 ，通过搜索来过滤 --filter=STARS=300 #搜索出来的镜像就是STARS大于300的 [root@KingTL ~]# docker search mysql --filter=STARS=300 NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 9788 [OK] mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3571 [OK] mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Create… 717 [OK]
docker pull 下载镜像
# 下载镜像 docker pull 镜像名:[tag] [root@KingTL ~]# docker pull mysql Using default tag: latest # 如果不写 tag， 默认就是 latest latest: Pulling from library/mysql 6ec8c9369e08: Pull complete # 分层下载，docker image 的核心 联合文件系统 177e5de89054: Pull complete ab6ccb86eb40: Pull complete e1ee78841235: Pull complete 09cd86ccee56: Pull complete 78bea0594a44: Pull complete caf5f529ae89: Pull complete cf0fc09f046d: Pull complete 4ccd5b05a8f6: Pull complete 76d29d8de5d4: Pull complete 8077a91f5d16: Pull complete 922753e827ec: Pull complete Digest: sha256:fb6a6a26111ba75f9e8487db639bc5721d4431beba4cd668a4e922b8f8b14acc # 签名 Status: Downloaded newer image for mysql:latest docker.io/library/mysql:latest # 真实地址 # 等价于它 docker pull mysql docker pull docker.io/library/mysql:latest #指定版本下载 [root@KingTL ~]# docker pull mysql:5.7 5.7: Pulling from library/mysql 6ec8c9369e08: Already exists 177e5de89054: Already exists ab6ccb86eb40: Already exists e1ee78841235: Already exists 09cd86ccee56: Already exists 78bea0594a44: Already exists caf5f529ae89: Already exists 4e54a8bcf566: Pull complete 50c21ba6527b: Pull complete 68e74bb27b39: Pull complete 5f13eadfe747: Pull complete Digest: sha256:97869b42772dac5b767f4e4692434fbd5e6b86bcb8695d4feafb52b59fe9ae24 Status: Downloaded newer image for mysql:5.7 docker.io/library/mysql:5.7
docker rmi 删除镜像！
docker rmi -f 镜像id #删除指定的镜像 docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id 镜像id #删除多个镜像 docker rmi -f $(docker images -aq) #删除全部镜像
容器命令
docker pull centos
新建容器并启动
docker run [可选参数] image # 参数说明 --name="Name" 容器名字 tomcat01 tomcat02，用来区分容器 -d 后台方式运行 -it 使用交互方式运行，进入容器查看内容 -p -p ip主机端口：容器端口 -p 主机端口：容器端口（常用） -p 容器端口 -p 随机指定端口 # 测试，启动并进入容器 [root@KingTL ~]# docker run -it centos /bin/bash [root@0526c167b878 /]# ls # 查看容器内的 centos，基础版本，很多命令都是不完善的！ bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var dev home lib64 media opt root sbin sys usr # 从容器中退回主机 [root@0526c167b878 /]# exit exit [root@KingTL ~]# ls appendonly.aof rabbitmq-server-3.8.4-1.el7.noarch.rpm dump.rdb socat-1.7.3.2-1.el6.lux.x86_64.rpm erlang-23.0.2-1.el7.x86_64.rpm
列出所有的运行的容器
# docker ps 命令 # 列出当前正在运行的容器 -a # 列出当前正在运行的容器+带出历史运行的容器 -n=? # 显示最近创建的容器 -q # 值显示容器的编号 [root@KingTL ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES [root@KingTL ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 0526c167b878 centos "/bin/bash" 2 minutes ago Exited (0) About a minute ago adoring_moser d5bf51df1bb5 bf756fb1ae65 "/hello" 36 hours ago Exited (0) 36 hours ago flamboyant_proskuriakova 834f1121ceec bf756fb1ae65 "/hello" 2 weeks ago Exited (0) 2 weeks ago xenodochial_wilson a2b228adb114 411f5595aa97 "/docker-entrypoint.…" 7 weeks ago Exited (143) 36 hours ago 2888/tcp, 3888/tcp, 0.0.0.0:2181->2181/tcp, 8080/tcp zk01 c13a00095259 cc86ffa2f398 "docker-entrypoint.s…" 7 weeks ago Exited (0) 2 weeks ago myrabbitmq
退出容器
exit # 直接容器停止并退出 ctrl + p + Q # 容器不停止退出
删除容器
docker rm 容器id #删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -f docker rm -f $(docker ps -aq) #删除所有的容器 docker -a -q|xargs docker rm #删除所有的容器
启动和停止容器的操作
docker start 容器id #启动容器 docker restart 容器id #重启容器 docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器 docker kill 容器id # 强制停止当前容器
常用的其他容器
后台启动容器
# 命令 docker run -d 镜像名！ [root@KingTL ~]# docker run -d centos #问题 docker ps，发现 centos 停止了 #常见的坑：docker 容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker 发现没有应用，就会自动停止 #nginx ， 容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立即停止，就是没有程序了
查看日志
docker logs -f -t --tail 容器，没有日志 # 自己编写一段 shell 脚本 [root@KingTL ~]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo kingtl;sleep 1;done" 69cd26dae5b6431267e043025f9716c066363fe6430c6e0212c8433f06efd431 [root@KingTL ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 69cd26dae5b6 centos "/bin/sh -c 'while t…" 5 seconds ago Up 4 seconds musing_pike # 显示日志 -tf # 显示日志 --tail number # 要显示的日志条数 docker logs -tf --tail 条数 容器id
查看容器中进程信息 ps
# 命令 docker top 容器id [root@KingTL ~]# docker top 69cd26dae5b6 UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD root 11356 11322 0 00:02 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo kingtl;sleep 1;done root 11501 11356 0 00:04 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
查看镜像的元数据
# 命令
docker inspect 容器id
# 测试
[root@KingTL ~]# docker inspect 69cd26dae5b6
[
{
"Id": "69cd26dae5b6431267e043025f9716c066363fe6430c6e0212c8433f06efd431",
"Created": "2020-08-01T16:02:51.28112361Z",
"Path": "/bin/sh",
"Args": [
"-c",
"while true;do echo kingtl;sleep 1;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 11356,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2020-08-01T16:02:51.596632829Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:831691599b88ad6cc2a4abbd0e89661a121aff14cfa289ad840fd3946f274f1f",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/69cd26dae5b6431267e043025f9716c066363fe6430c6e0212c8433f06efd431/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/69cd26dae5b6431267e043025f9716c066363fe6430c6e0212c8433f06efd431/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/69cd26dae5b6431267e043025f9716c066363fe6430c6e0212c8433f06efd431/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/69cd26dae5b6431267e043025f9716c066363fe6430c6e0212c8433f06efd431/69cd26dae5b6431267e043025f9716c066363fe6430c6e0212c8433f06efd431-json.log",
"Name": "/musing_pike",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"Capabilities": null,
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/e8049d431f0eb89f70d02dc763796780ba0906b9bee90fd13f97ea28700b484d-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/02b33098e54f1950b50d382ceba44c5b80190b30bac5fcb119fb2ae76962dc88/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/e8049d431f0eb89f70d02dc763796780ba0906b9bee90fd13f97ea28700b484d/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/e8049d431f0eb89f70d02dc763796780ba0906b9bee90fd13f97ea28700b484d/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/e8049d431f0eb89f70d02dc763796780ba0906b9bee90fd13f97ea28700b484d/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "69cd26dae5b6",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"while true;do echo kingtl;sleep 1;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20200611",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "42c5efdd1fef597422aa56e238e5c72de8ee76f503b5d54155adadfb347a13dc",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/42c5efdd1fef",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "52e9992eaa2b345cee18810336e3e559a325b9777775df18913d084a5843369f",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "d1afa3fd9eace6f7a6bd084624752766b312dc4afad39f4ca7c6e54021cec687",
"EndpointID": "52e9992eaa2b345cee18810336e3e559a325b9777775df18913d084a5843369f",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
] 进入当前正在运行的容器
# 通常容器都是 使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置 #命令 docker exec -it 容器id bashShell #测试 [root@KingTL ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 565d357d0566 centos "/bin/sh -c 'while t…" 40 seconds ago Up 40 seconds stoic_williamson [root@KingTL ~]# docker exec -it 565d357d0566 /bin/bash [root@565d357d0566 /]# ls bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var dev home lib64 media opt root sbin sys usr [root@565d357d0566 /]# [root@565d357d0566 /]# ps -ef UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD root 1 0 0 06:32 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo kingtl;slee root 63 0 0 06:33 pts/0 00:00:00 /bin/bash root 89 1 0 06:33 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-sheba root 90 63 0 06:33 pts/0 00:00:00 ps -ef # 方式二 docker attach 容器id # 测试 [root@KingTL ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 565d357d0566 centos "/bin/sh -c 'while t…" 2 minutes ago Up 2 minutes stoic_williamson [root@KingTL ~]# docker attach 565d357d0566 正在执行当前的代码.... # docker exec # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用） # docker attach # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程！
从容器内拷贝文件到主机上
docker cp 容器id:容器内路径 目的主机路劲 # 查看当前主机目录下 [root@KingTL home]# ll total 0 [root@KingTL home]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 565d357d0566 centos "/bin/sh -c 'while t…" 5 minutes ago Up 5 minutes stoic_williamson [root@KingTL home]# # 进入 docker 容器内部 [root@KingTL ~]# docker attach 84a819d23437 [root@84a819d23437 /]# cd /home/ [root@84a819d23437 home]# ls [root@84a819d23437 home]# touch test.java [root@84a819d23437 home]# ls test.java [root@84a819d23437 home]# exit exit [root@KingTL ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 84a819d23437 centos "/bin/bash" About a minute ago Exited (0) 16 seconds ago vigorous_dubinsky [root@KingTL ~]# docker cp 84a819d23437:/home/test.java /home/ [root@KingTL ~]# cd /home/ [root@KingTL home]# ll total 0 -rw-r--r-- 1 root root 0 Aug 2 14:40 test.java
小结
attach Attach to a running container # 当前 shell 下 attach 连接指定的镜像 build Build an image from a Dockerfile # 通过 Dockerfile 定制镜像 commit Create a new image from a container changes # 提交当前容器为新的镜像 cp Copy files/folders from the containers filesystem to the host path # 从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中 create Create a new container # 创建一个新的容器，同 run，但不启动容器 diff Inspect changes on a container's filesystem # 查看 docker 容器变化 events Get real time events from the server # 从 docker 服务获取容器实时事件 exec Run a command in an existing container # 在已存在的容器上运行命令 export Stream the contents of a container as a tar archive # 导出容器的内容作为一个 tar 归档文件[对应 import] history Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史 images List images # 列出系统当前镜像 import Create a new filesystem image from the contents of a tarball # 从tar包中的内容创建一个新的文件系统镜像[对应export] info Display system-wide information # 显示系统相关信息 inspect Return low-level information on a container # 查看容器的详细信息 kill Kill a running container # Kill 指定 docker 容器 load Load an image from a tar archive # 从一个 tar 包中加载一个镜像[对应 save] login Registter or Login to the docker registry server # 注册或者 登录一个 docker 源服务器 logout Log out from a Docker registry server # 从当前 Docker reginstry 退出 logs Fetch the logs of a container # 输出当前容器日志信息 port Lookup the publi-facing port which is NAT-ed to PRIVATE_PORT # 查看映射端口对应的容器内部源端口 pause Pause all processes within a container # 暂停容器 ps List containers # 列出容器列表 pull Pull an image or a repository from the docker registry server # 从docker 镜像源服务器拉取指定镜像或库镜像 push Push an image or a repository to the docker registry server # 推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器 restart Restart a running container # 重启运行的容器 rm Remove one or more containers # 移除一个或者多个容器 rmi Remove one or more images # 移除一个或多个镜像[五容器使用该镜像才可删除，否则需删除相关内容才可继续或 -f 强制删除] run Run a command in a new container # 创建一个新的容器并运行一个命令 save Save an image to a tar archive # 保存一个镜像为一个 tar 包[对应 load] search Search for an image on the Docker Hub # 在 docker hub 中搜索镜像 start Start a stopped containers # 启动容器 stop Stop a running containers # 停止容器 tag Tag an image into a repository # 给源中镜像打标签 top Lookup the running processes of a container # 查看容器中运行的进程信息 unpause Unpause a paused container # 取消暂停的容器 version Show the docker version information # 查看 docker 版本号 wait Block until a container stops,then print its exit code # 截取容器停止时的退出状态值
练习
Dokcer 安装 Nginx
docker 安装 Nginx
# 1、搜索镜像 search # 2、下载镜像 pull # 3、运行测试 [root@KingTL ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE nginx latest 8cf1bfb43ff5 11 days ago 132MB mysql 5.7 d05c76dbbfcf 2 weeks ago 448MB centos latest 831691599b88 6 weeks ago 215MB rabbitmq management cc86ffa2f398 2 months ago 186MB zookeeper latest 411f5595aa97 2 months ago 252MB hello-world latest bf756fb1ae65 7 months ago 13.3kB # -d 后台运行 # --name 给容器命名 # -p 宿主机端口:容器内部端口 [root@KingTL ~]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx 1c9818414ba5cf34755687510c8d2f67f5cf9c563b67550df5739bfa19835ce9 [root@KingTL ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 1c9818414ba5 nginx "/docker-entrypoint.…" 4 seconds ago Up 3 seconds 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01 # 进入容器 [root@KingTL ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash root@1c9818414ba5:/# whereis nginx nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx root@1c9818414ba5:/# cd /etc/nginx root@1c9818414ba5:/etc/nginx# ls conf.d koi-utf mime.types nginx.conf uwsgi_params fastcgi_params koi-win modules scgi_params win-utf root@1c9818414ba5:/etc/nginx#
docker 安装 tomcat
# 官方的使用 docker run -it --rm tomcat:9.0 # docker run -it --rm ，一般用来测试，用完就删除 # 下载在启动 docker pull tomcat # 启动运行 docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat # 测试访问没有问题 # 进入容器 [root@KingTL ~]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash root@a69e7e9dbd8b:/usr/local/tomcat# # 发现问题：1、linux命令少了 2、 没有webapps。阿里云镜像默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除掉 # 保证最小可运行的环境！
可视化
- portainer
- Rancher（CI/CD用）
什么是 protainer ？
Docker图形化管理工具！提供一个后台面板功供操作！
docker run -d -p 8088:9000 \ --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
访问测试：外网：8088 http://ip:8088/ 需要配置服务器安全组，打开端口
选择本地
可视化面板一般不会用。
Docker镜像讲解
镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
所有的应用，直接打包成docker镜像，就可以直接跑起来。
如何得到镜像：
- 从远程仓库下载
- 别人拷贝给你
- 自己制作一个镜像 DockerFile
Docker镜像加载原理
UnionFS（联合文件系统）
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UnionFS（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂在到同一个虚拟文件系统下（unite several directores into a single virtulal filesystem）。Union文件系统时 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。
-
特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录
Docker 镜像加载原理
- docker 的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统 UnionFS。
- bootfs（boot file system）主要包含 bootloader 和 kernel，bootloader 主要是引导加载kernel，Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的linux/Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。
- rootfs（root file system），在bootfs之上。包含的就是典型 Linux系统中的 /dev，/proc ，/bin ，/etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu，Centos等等。
平时安装虚拟机的Centos都是好几个G，为什么Docker这里才200M？
-
对于一个精简的OS，rootfs可以很小，只需要包含最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同Linux发行版，bootfs基本是一致的，rootfs会有差别，因此不同的发行版可以公用bootfs。
-
虚拟机是分钟级别，容器是秒级别！
分层理解
分层镜像
下载镜像的时候，可以看到是一层一层的在下载！
为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢
- 最大的好处，莫过于是资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。
- 查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect命令！
[root@KingTL ~]# docker image inspect redis:latest
[
....
"RootFS": {
"Type": "layers",
"Layers": [
"sha256:d0f104dc0a1f9c744b65b23b3fd4d4d3236b4656e67f776fe13f8ad8423b955c",
"sha256:09b6608896c0a00497d9e9c1b045f0c906203555740dee64473db943244059c2",
"sha256:ab0653e928a7c1d4b2f1c8e527d735aa0ea8dcb8c50e7cefc7680cf09cf6f985",
"sha256:57094a432b39be6fc8a3f533567e10c354705eec37e4f7a8b5a7041a4ec63fa2",
"sha256:1b80269d908f58520f9f3f00d75e65907eafa0f5143d5fe2b6cafcc30b32bc83",
"sha256:1bd654b55bb49880160a60ad3a75c4b14254656229d535e943d8fb88124f6177"
]
},
"Metadata": {
"LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
}
}
] 理解
所有的Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或增加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。
<mark>举个例子</mark>，假设基于 Ubuntu Linux 16.04 创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加 Python 包，就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层;如果继续添加一个安全补丁，就会创建第三个镜像层。
该镜像当前以及包含了3个镜像层，如下图所示
在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中，每个镜像层包含 3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。
上图中的镜像层跟之前途中的略有区别，主要目的是便于展示文件。
下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件 7 是文件 5 的一个更新版本。
这种情况下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。
- Docker 通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示位统一的文件系统。
- Linux 上可用的存储引擎又 AUFS、Overlay2、Devicee Mapper、Btrfs以及 ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于 Linux 中对应的文件系统或者块设备技术，并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。
- Docker 在 Windows 上仅支持 windowsfilter 一种存储引擎，该引擎基于 NTFS 文件系统之上实现了 分层 和 CoW[1]。
下午展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并，对外提供统一的视图。
特点
Docker镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可读层被加载到镜像的顶部！
这一层就是容器层，容器只下的都叫镜像层！
commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的副本 docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
实战测试
# 1、启动一个默认的tomcat # 2、发现默认的tomcat 是没有webapps应用 。镜像的原因，官方的镜像默认 webapps 下面是没有文件！ # 3、拷贝进去自己的文件 # 4、将操作过的容器通过 commit 提交为一个镜像！ 就可以使用修改过的镜像即可。
如果想要保存当前容器的状态，就可以通过 commit 来提交，获得一个镜像！
容器数据卷
什么是容器数据卷？
docker的理念回顾：将应用和环境打包成为一个镜像！
数据：如果数据都在容器中，那么一旦容器删除，数据就会丢书！ <mark>需求：数据持久化</mark>
MySQL，容器删除，数据也就丢了。<mark>需求：MySQL数据可以存储在本地！</mark>
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker 容器中产生的数据，同步到本地！，这就是卷技术！目录的挂载，将我们的容器内的目录，挂载到Linux上面！
总结：容器的持久化和同步操作！容器间也可以数据共享！
使用数据卷
方式一：直接使用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录:容器内目录 # 测试 [root@KingTL ~]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash #启动之后，可以通过 docker inspect 容器id 查看信息 [root@KingTL ceshi]# docker inspect 824ef0b0ca9b
测试文件的同步
测试宿主机上修改文件
1、停止容器
2、宿主机上修改文件
3、启动容器
4、容器内的数据依旧是同步的
好处：挂载之后修改只需要在本地修改即可！容器内会自动同步！
实战：安装MySQL
# 1、获取镜像 [root@KingTL ~]# docker pull mysql:5.7 # 2、运行容器，需要做数据挂载！ 安装mysql，需要配置密码的！！！ # 官网测试 $ docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag # 启动 -d 后台运行 -p 端口映射 -v 数据卷挂载 -e 环境配置 --name 容器名字 [root@KingTL ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin888 --name mysql01 mysql:5.7 # 3、启动成功之后，使用本地工具 Natvicat 连接测试！ # Navicat 连接到服务器的3310 --3310跟服务器的 3306是映射的。 #4、在本地创建一个数据库，查看一下映射路径的是否OK
当我们将容器删除时：
我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器持久化功能！
具名和匿名挂载
#匿名挂载 -v 容器内路径！ docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx # 查看所有的 volume 的情况 docker volume ls #这里就是匿名挂载，在 -v 只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！ # 具名挂载 [root@KingTL ~]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx 10b4e279561b9cfd20db605f46d3c5e0a4b85fcbcbf83d0b9710784d982a21fe [root@KingTL ~]# docker volume ls DRIVER VOLUME NAME local f4b108da1b98f1bd6f05b7222acac98d7c18346245eb21d321f2adba49ee4452 local juming-nginx # 通过 -v 卷名：容器内路径 # 查看 该卷
所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data
可以通过具名挂载能够方便的找到 挂载的卷，大多数情况使用的具名挂载！！！
# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载！ -v 容器内路径 # 匿名挂在 -v 卷名:容器内路径 #具名挂载 -v /宿主机路径:容器内路径 #指定路径挂载！
扩展：
# 通过 -v 容器内路径:ro rw 改变读写权限 rp readonly # 只读 rw readwrite # 可读可写 # 一旦设置为容器权限 容器对挂载出来的内容就有限定了！ docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx #ro 就说明这个路径 只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作的！
初识Dockerfile
Dockerfile就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！
通过这个脚本可以生成对象，镜像是层级的，脚本就是一个个的命令，每个命令都是一层！
# 创建一个 dockerfile 文件，名字可以随机! 建议 Dockerfile # 文件中的内容 指令（大写） 参数 FROM centos VOLUME ["volume01","volume02"] CMD echo "---------end----------" CMD /bin/bash # 这里每个命令，就说镜像的一层
# 启动自己写的容器
<mark>这个目录就说生成镜像的时候，自动挂载的，数据卷目录</mark>
<mark>这个卷和外部一定有一个同步的目录！</mark>
查看卷挂载的路径
测试创建的文件 是否同步出去！！！
这种方式使用的非常频繁！因为通常会构建自己的镜像！
假设构建镜像的时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径
数据卷容器
多个容器同步数据。
# 启动 3个容器
# 测试：删除一个容器，查看另外两个容器，是否能访问这个文件 # 结果：依旧可以访问
多个MySQL实现数据共享
docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin888 --name mysql01 mysql:5.7 docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin888 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7 # 这个时候，可以实现两个容器数据同步
结论：
容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一致持续到没有容器使用为止。
一旦持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！
DockerFile
DockFile介绍
dokcerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！
构建步骤：
1、编写一个 dockerfile 文件
2、docker build 构建成为一个镜像
3、 docker run 运行镜像
4、docker push 发布镜像（DockerHub、阿里云镜像仓库！）
DockerFile构建过程
基础知识
1、每个保留关键字（指令）都是必须是大写字母
2、执行从上到下顺序执行
3、# 表示注释
4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！
dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做项目，就需要编写dockefile文件，这个文件十分简单！
Docker镜像主键成为企业交付的标准，必须要掌握！
DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码
DockerImages：通过 DockerFile 构建生成的镜像，最终发布和运行的产品！
Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务的
DockerFile 的指令
FROM # 基础镜像，一切从这里开始构建 MAINTAINER # 镜像是谁写的 姓名+邮箱 RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令 ADD # 步骤：tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容 WORKDIR # 镜像的工作目录 VOLUME # 挂载的目录 EXPOSE # 暴露端口配置 CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代 ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令 ONBUILD # 当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行 ONBUILD 的指令。触发指令。 COPY # 类似ADD ，将文件拷贝到镜像中 ENV # 构建的时候设置环境变量！
实战测试
Docker Hub 中 99%的镜像都是从这个基础镜像过来的 FROM scratch ，然后配置需要的软件和配置来进行的构建
实战：创建一个自己的 centos
# 1、 编写 Dockerfile的文件 [root@KingTL dockerfile]# cat mydockerfile-centos FROM centos MAINTAINER kingtl<956847690@qq.com> ENV MYPATH /usr/local WORKDIR $MYPATH RUN yum -y install vim RUN yum -y install net-tools EXPOSE 80 CMD echo $MYPATH CMD echo "-------end-----------" CMD /bin/bash # 2、 通过这个文件 构建镜像 # 命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag] [root@KingTL dockerfile]# docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 . Successfully built 98d126a64c51 Successfully tagged mycentos:0.1 # 3、测试运行
对比：官方的centos
增加之后的镜像：
可以列出本地进行的变更历史
CMD 和 ENTRYPOINT 区别
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代 ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
测试CMD
# 编写 dockerfile 文件 [root@KingTL dockerfile]# vim dockerfile-cmd-test [root@KingTL dockerfile]# cat dockerfile-cmd-test FROM centos CMD ["ls","-a"] # 构建镜像 [root@KingTL dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest . # run 运行，ls -a 命令生效 [root@KingTL dockerfile]# docker run 13419907a725 . .. .dockerenv bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var # 想追加一个命令-l ls -al [root@KingTL dockerfile]# docker run 13419907a725 -l docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"-l\": executable file not found in $PATH": unknown. ERRO[0000] error waiting for container: context canceled # CMD 情况下 -l 替换了 CMD ["ls","-a"], -l 不是命令所以报错
测试ENTRYPOINT
# 追加命令 是直接拼接在 ENTRYPOINT 命令后面的 [root@KingTL dockerfile]# docker run 6488141a8791 -l total 56 drwxr-xr-x 1 root root 4096 Aug 7 06:04 . drwxr-xr-x 1 root root 4096 Aug 7 06:04 .. -rwxr-xr-x 1 root root 0 Aug 7 06:04 .dockerenv lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 bin -> usr/bin drwxr-xr-x 5 root root 340 Aug 7 06:04 dev drwxr-xr-x 1 root root 4096 Aug 7 06:04 etc drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 home lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 lib -> usr/lib lrwxrwxrwx 1 root root 9 May 11 2019 lib64 -> usr/lib64 drwx------ 2 root root 4096 Jun 11 02:35 lost+found drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 media drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 mnt drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 opt dr-xr-xr-x 110 root root 0 Aug 7 06:04 proc dr-xr-x--- 2 root root 4096 Jun 11 02:35 root drwxr-xr-x 11 root root 4096 Jun 11 02:35 run lrwxrwxrwx 1 root root 8 May 11 2019 sbin -> usr/sbin drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 srv dr-xr-xr-x 13 root root 0 Aug 6 09:59 sys drwxrwxrwt 7 root root 4096 Jun 11 02:35 tmp drwxr-xr-x 12 root root 4096 Jun 11 02:35 usr drwxr-xr-x 20 root root 4096 Jun 11 02:35 var
Dockerfile 中很多命令都十分的相似，需要了解他们的区别
实战：Tomcat镜像
1、准备镜像文件 tomcat 压缩包，jdk的压缩包！
2、编写dockerfile文件，官方命名Dockerfile，build会自动寻找这个文件，就不需要 -f 指定了！
[root@KingTL Tomcat]# vim Dockerfile FROM centos MAINTAINER kingtl<956847690@qq.com> COPY readme.txt /usr/local/readme.txt ADD jdk-8u261-linux-x64.tar.gz /usr/local/ ADD apache-tomcat-9.0.37.tar.gz /usr/local/ RUN yum -y install vim ENV MYPATH /usr/local WORKDIR $MYPATH ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_61 ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.37 ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.37 ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/BIN:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin EXPOSE 8080 CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.37/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.37/bin/logs/catalina.out
3、构建镜像
# docker build -t diytomcat .
4、启动镜像
5、访问测试
6、发布项目（由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目）
发布自己的镜像
发布到DockerHub上
2、在服务器上提交自己的镜像
[root@KingTL Tomcat]# docker login --help
Usage: docker login [OPTIONS] [SERVER]
Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.
Options:
-p, --password string Password
--password-stdin Take the password from stdin
-u, --username string Username
[root@KingTL Tomcat]# docker login -u kingtl
Password:
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store
Login Succeeded 4、登录之后，就可以提交镜像了！ docker push
# push 镜像到服务器上！ [root@KingTL Tomcat]# docker push diytomcat The push refers to repository [docker.io/library/diytomcat] 63f62f7d162f: Preparing 4349e0c094ad: Preparing 7c146bc3e8a6: Preparing 89a50c9a7b95: Preparing eb29745b8228: Preparing denied: requested access to the resource is denied # 拒绝 # push镜像的问题？ [root@KingTL Tomcat]# docker push kingtl/diytomcat:lastest The push refers to repository [docker.io/kingtl/diytomcat] An image does not exist locally with the tag: kingtl/diytomcat # 解决 增加一个 tag [root@KingTL Tomcat]# docker tag 9d41a759c742 kingtl/tomcat:1.0 # docker push 即可！ 自己发布的镜像尽量带上版本号 [root@KingTL Tomcat]# docker push kingtl/tomcat:1.0 The push refers to repository [docker.io/kingtl/tomcat] 63f62f7d162f: Pushing 1.107MB/57.21MB 4349e0c094ad: Pushing 3.03MB/15.63MB 7c146bc3e8a6: Pushing 2.743MB/352.4MB 89a50c9a7b95: Pushed eb29745b8228: Pushing 6.019MB/215.3MB
发布到阿里云镜像服务上
1、 登录阿里云
2、找到容器镜像服务
3、创建命名空间
4、创建容器镜像
5、浏览阿里云
阿里云容器镜像参考官方地址！
小结：
Docker网络
理解Docker0
清空所有环节
测试
三个网络
# 问题：docker 是如何处理容器网络访问的？
# [root@KingTL ~]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
# 查看容器的内部网络地址 ip addr ,发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if53 ip地址 ，docker配置的！
[root@KingTL ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
52: eth0@if53: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever
# 思考。Linux 能不能 ping 通容器内部
[root@KingTL ~]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.090 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.072 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.076 ms
# Linux 可以 ping 通 docker容器内部 原理
1、每启动一个 docker容器，docker 就会给docker容器分配一个 IP，只要安装了docker，就会有一个网卡 docker0
桥接模式，使用的技术是 veth-pair 技术！
再次册数 ip addr
2、再启动一个容器测试，发现又多了一对网卡！
# 发现，容器带来的网卡，都是成对存在的！ # veth-pair 就是一堆的虚拟设备接口，都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连 # 正因为有这个特性，veth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的 # OpenStac,Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用 veth-pair 技术
3、测试 tomcat01 和 tomcat02 是否可以ping 同
[root@KingTL ~]# docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2 PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.164 ms 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.085 ms 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.083 ms # 结论 容器和容器之间是可以互相 ping 通的！
绘制网络模型图：
结论：tomcat01 和 tomcat02 是公用的一个路由器 docker0
所有的容器不指定网络的情况下，都是 docker0 路由的，docker会给容器分配一个默认的可用IP
小结
Docker 使用的是Linux的桥接，宿主机中是一个Docker容器的网桥 docker0 。
Docker中的所有的网络接口都是虚拟的。虚拟的转发效率高！
只要容器删除，对应网桥一对 就自动删除了！
--link
[root@KingTL ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01 ping: tomcat01: Name or service not known # 如何解决？ # 通过 --link 就可以解决网络连通问题 [root@KingTL ~]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat 94dbafde39129ba24a468491293431a219eec6b4fe9e1bc53145b5146a5aa11c [root@KingTL ~]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02 PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data. 64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.131 ms 64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.092 ms 64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.118 ms 64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.090 ms 64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=5 ttl=64 time=0.090 ms ^C --- tomcat02 ping statistics --- 5 packets transmitted, 5 received, 0% packet loss, time 1002ms rtt min/avg/max/mdev = 0.090/0.104/0.131/0.018 ms # 反向 不能够ping 通！ [root@KingTL ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03 ping: tomcat03: Name or service not known
探究：insprct
tomcat03就是在本地配置了 tomcat02 的配置！
# 查看 hosts 配置，在这里远离发现！ [root@KingTL ~]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost ::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback fe00::0 ip6-localnet ff00::0 ip6-mcastprefix ff02::1 ip6-allnodes ff02::2 ip6-allrouters 172.17.0.3 tomcat02 d4e6993fafe1 172.17.0.4 94dbafde3912
本质：--link 就是在 hosts 配置中增加了一个 172.17.0.3 tomcat02 d4e6993fafe1
已经不建议是用 --link 了
自定义网络！不使用 docker0！
docker0问题：不支持容器名连接访问！
自定义网络
容器互联：
查看所有的docker 网络
网络模式
- bridge：桥接 docker （默认）
- none：不配置网络
- host：和宿主机共享网络
- container：容器内网络连通！（用得少！局限很大！）
测试
# 之前启动的命令默认有 --net bridge ，这个就是docker0 [root@KingTL ~]# docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat # docker0特点：默认，域名不能访问，--link 可以打通连接 #自定义网络 # --driver brdge # --subnet 192.168.0.0/16 # --gateway 192.168.0.1 [root@KingTL ~]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet d76b1e1ff37ba6aa8bd16fd426dd57b01ff14b72471d925e8795a4aa0dbf8703 [root@KingTL ~]# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 8992aa6ef82c bridge bridge local af265a955340 host host local d76b1e1ff37b mynet bridge local cef69b218871 none null local [root@KingTL ~]#
自定义网络：
[root@KingTL ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
c446f2b9cfcf1bd172f0126fb6fc65843ad67c91aa2da0d225bf90906560b4f0
[root@KingTL ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
09aa4a606123cbe1c5ba3661661bf1f09022f52f862d7be2fada42b82933858d
[root@KingTL ~]# docker network inspect mynet
[
{
"Name": "mynet",
"Id": "d76b1e1ff37ba6aa8bd16fd426dd57b01ff14b72471d925e8795a4aa0dbf8703",
"Created": "2020-08-09T00:16:15.891437075+08:00",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": {},
"Config": [
{
"Subnet": "192.168.0.0/16",
"Gateway": "192.168.0.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {
"09aa4a606123cbe1c5ba3661661bf1f09022f52f862d7be2fada42b82933858d": {
"Name": "tomcat-net-02",
"EndpointID": "c7b712f0d0aed3bd0767c7aad01d7dda6851567b1a4d797b769c9abdb882f1f6",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
"IPv4Address": "192.168.0.3/16",
"IPv6Address": ""
},
"c446f2b9cfcf1bd172f0126fb6fc65843ad67c91aa2da0d225bf90906560b4f0": {
"Name": "tomcat-net-01",
"EndpointID": "f4504ba25b9c3571f7bc19c1cae69b43d27095d3ce1a50c0684ecceb1c19e458",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
"IPv4Address": "192.168.0.2/16",
"IPv6Address": ""
}
},
"Options": {},
"Labels": {}
}
]
# 测试ping 连接
[root@KingTL ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping 192.168.0.3
PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.133 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.082 ms
^C
--- 192.168.0.3 ping statistics ---
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 999ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.082/0.107/0.133/0.027 ms
# 不使用 --link 也可以用名字 ping 通
[root@KingTL ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.062 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.083 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.091 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.077 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=5 ttl=64 time=0.080 ms
^C
--- tomcat-net-02 ping statistics ---
5 packets transmitted, 5 received, 0% packet loss, time 1003ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.062/0.078/0.091/0.013 ms 自定义网络，docker已经维护了对应的关系了！推荐使用自定义网络！
好处：
redis - 不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
mysql - 不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
网络连通
# 测试打通 tomcat01 - mynet [root@KingTL ~]# docker network connect mynet tomcat01 # 连通之后就是讲 tomcat01 加入到mynet 网络下 [root@KingTL ~]# docker network inspect mynet # 一个容器 两个IP 地址！ # 阿里云服务器！ 公网！私网！
# tomcat01 连通OK [root@KingTL ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01 PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data. 64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.086 ms 64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.089 ms ^C --- tomcat-net-01 ping statistics --- 2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 1000ms rtt min/avg/max/mdev = 0.086/0.087/0.089/0.009 ms # tomcat02 依旧没连通 [root@KingTL ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01 ping: tomcat-net-01: Name or service not known
结论：假设要开网络操作别的容器，就需要使用 docker network connect 连通！
实战：部署Redis集群
# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
# 通过脚本创建6个redis配置
[root@KingTL ~]# for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /mydata/redis/node-1/data:/data \
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
-v /mydata/redis/node-2/data:/data \
-v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \
-v /mydata/redis/node-3/data:/data \
-v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \
-v /mydata/redis/node-4/data:/data \
-v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5 \
-v /mydata/redis/node-5/data:/data \
-v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \
-v /mydata/redis/node-6/data:/data \
-v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
# 创建集群
/data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 17
2.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379
Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379
Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379
M: 759e950284e7a8984672588be34596085a1764b7 172.38.0.11:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: 67e43ce388b149634f3485277eddfec89aee1fef 172.38.0.12:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 1113b926b4c13454d1aa1cdbc73d1c89a880fbb7 172.38.0.13:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 2dd9bf7b8d8a0878310fd0773077f04185a10ebb 172.38.0.14:6379
replicates 1113b926b4c13454d1aa1cdbc73d1c89a880fbb7
S: 75d3b7190d7628cf3f6ff4a1a6eaf5f65f387547 172.38.0.15:6379
replicates 759e950284e7a8984672588be34596085a1764b7
S: 09571af8316a1690e20c2865f39821a037a00938 172.38.0.16:6379
replicates 67e43ce388b149634f3485277eddfec89aee1fef
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
....
>>> Performing Cluster Check (using node 172.38.0.11:6379)
M: 759e950284e7a8984672588be34596085a1764b7 172.38.0.11:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
S: 2dd9bf7b8d8a0878310fd0773077f04185a10ebb 172.38.0.14:6379
slots: (0 slots) slave
replicates 1113b926b4c13454d1aa1cdbc73d1c89a880fbb7
M: 67e43ce388b149634f3485277eddfec89aee1fef 172.38.0.12:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
1 additional replica(s)
M: 1113b926b4c13454d1aa1cdbc73d1c89a880fbb7 172.38.0.13:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
S: 09571af8316a1690e20c2865f39821a037a00938 172.38.0.16:6379
slots: (0 slots) slave
replicates 67e43ce388b149634f3485277eddfec89aee1fef
S: 75d3b7190d7628cf3f6ff4a1a6eaf5f65f387547 172.38.0.15:6379
slots: (0 slots) slave
replicates 759e950284e7a8984672588be34596085a1764b7
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered. docker搭建redis集群完成！
使用了docker之后，所有的技术都会简单起来！
SpringBoot微服务打包Docker镜像
1、构建springboot项目
2、打包应用
3、编写dockerfile
4、构建镜像
5、发布运行！
投递快手等公司8个岗位 >
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