【吊打面试官】mysql大厂高频面试题和答案

数据库基础知识

1、为什么要使用数据库
2、什么是SQL?
3、什么是MySQL?
4、数据库三大范式是什么
5、mysql有关权限的表都有哪几个
6、MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?

数据类型

1、mysql有哪些数据类型

引擎

1、MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别
2、MyISAM索引与InnoDB索引的区别?
3、InnoDB引擎的4大特性
4、存储引擎选择

索引

1、什么是索引?
2、索引有哪些优缺点?
3、索引使用场景(重点)
4、索引有哪几种类型?
5、索引的数据结构(b树,hash)
6、索引的基本原理
7、索引算法有哪些?
8、索引设计的原则?
9、创建索引的原则(重中之重)
10、创建索引的三种方式,删除索引
11、创建索引时需要注意什么?
12、使用索引查询一定能提高查询的性能吗?为什么
13、百万级别或以上的数据如何删除
14、前缀索引
15、什么是最左前缀原则?什么是最左匹配原则
16、B树和B+树的区别
17、使用B树的好处
18、使用B+树的好处
19、Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?
20、数据库为什么使用B+树而不是B树
21、B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据,
22、什么是聚簇索引?何时使用聚簇索引与非聚簇索引
23、非聚簇索引一定会回表查询吗?
24、联合索引是什么?为什么需要注意联合索引中的顺序?

事务

1、什么是数据库事务?
2、事物的四大特性(ACID)介绍一下?
3、什么是脏读?幻读?不可重复读?
4、什么是事务的隔离级别?MySQL的默认隔离级别是什么?

1、对MySQL的锁了解吗
2、隔离级别与锁的关系
3、按照锁的粒度分数据库锁有哪些?锁机制与InnoDB锁算法
4、从锁的类别上分MySQL都有哪些锁呢?像上面那样子进行锁定岂不是有点阻碍并发效率了
5、MySQL中InnoDB引擎的行锁是怎么实现的?
6、InnoDB存储引擎的锁的算法有三种
7、什么是死锁?怎么解决?
8、数据库的乐观锁和悲观锁是什么?怎么实现的?

视图

1、为什么要使用视图?什么是视图?
2、视图有哪些特点?
3、视图的使用场景有哪些?
4、视图的优点
5、视图的缺点
6、什么是游标?

存储过程与函数

1、什么是存储过程?有哪些优缺点?

触发器

1、什么是触发器?触发器的使用场景有哪些?
2、MySQL中都有哪些触发器?

常用SQL语句

1、SQL语句主要分为哪几类
2、超键、候选键、主键、外键分别是什么?
3、SQL 约束有哪几种?
4、六种关联查询
5、什么是子查询
6、子查询的三种情况
7、mysql中 in 和 exists 区别
8、varchar与char的区别
9、varchar(50)中50的涵义
10、int(20)中20的涵义
11、mysql为什么这么设计
12、mysql中int(10)和char(10)以及varchar(10)的区别
13、FLOAT和DOUBLE的区别是什么?
14、drop、delete与truncate的区别
15、UNION与UNION ALL的区别?

SQL优化

1、如何定位及优化SQL语句的性能问题?创建的索引有没有被使用到?或者说怎么才可以知道这条语句运行很慢的原因?
2、SQL的生命周期?
3、大表数据查询,怎么优化
4、超大分页怎么处理?
5、mysql 分页
6、慢查询日志
7、关心过业务系统里面的sql耗时吗?统计过慢查询吗?对慢查询都怎么优化过?
8、为什么要尽量设定一个主键?
9、主键使用自增ID还是UUID?
10、字段为什么要求定义为not null?
11、如果要存储用户的密码散列,应该使用什么字段进行存储?
12、优化查询过程中的数据访问
13、优化长难的查询语句
14、优化特定类型的查询语句
15、优化关联查询
16、优化子查询
17、优化LIMIT分页
18、优化UNION查询
19、优化WHERE子句

数据库优化

1、为什么要优化
2、数据库结构优化
3、MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理?
4、大表怎么优化?某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?分库分表了是怎么做的?分表分库了有什么问题?有用到中间件么?他们的原理知道么?
垂直分表:
适用场景
缺点
水平分表:
适用场景
水平切分的缺点
5、MySQL的复制原理以及流程
6、读写分离有哪些解决方案?
7、备份计划,mysqldump以及xtranbackup的实现原理
8、数据表损坏的修复方式有哪些?

答案详情:

事物的四大特性(ACID)介绍一下?
关系性数据库需要遵循ACID规则,具体内容如下:
图片说明

原子性: 事务是最小的执行单位,不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成,要么完全不起作用;
一致性: 执行事务前后,数据保持一致,多个事务对同一个数据读取的结果是相同的;
隔离性: 并发访问数据库时,一个用户的事务不被其他事务所干扰,各并发事务之间数据库是独立的;
持久性: 一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的,即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

什么是事务的隔离级别?MySQL的默认隔离级别是什么?
为了达到事务的四大特性,数据库定义了4种不同的事务隔离级别,由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable,这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。

SQL 标准定义了四个隔离级别:
图片说明
READ-UNCOMMITTED(读取未提交): 最低的隔离级别,允许读取尚未提交的数据变更,可能会导致脏读、幻读或不可重复读。
READ-COMMITTED(读取已提交): 允许读取并发事务已经提交的数据,可以阻止脏读,但是幻读或不可重复读仍有可能发生。
REPEATABLE-READ(可重复读): 对同一字段的多次读取结果都是一致的,除非数据是被本身事务自己所修改,可以阻止脏读和不可重复读,但幻读仍有可能发生。
SERIALIZABLE(可串行化): 最高的隔离级别,完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行,这样事务之间就完全不可能产生干扰,也就是说,该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。

这里需要注意的是:Mysql 默认采用的 REPEATABLE_READ隔离级别 Oracle 默认采用的 READ_COMMITTED隔离级别

事务隔离机制的实现基于锁机制和并发调度。其中并发调度使用的是MVVC(多版本并发控制),通过保存修改的旧版本信息来支持并发一致性读和回滚等特性。

因为隔离级别越低,事务请求的锁越少,所以大部分数据库系统的隔离级别都是READ-COMMITTED(读取提交内容):,但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 REPEATABLE-READ(可重读)并不会有任何性能损失。

InnoDB 存储引擎在 分布式事务 的情况下一般会用到SERIALIZABLE(可串行化)隔离级别。

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发布于 2020-05-01 14:22
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发布于 2020-05-01 15:32
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发布于 2020-05-02 09:18
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发布于 2020-05-03 15:47
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发布于 2020-05-03 16:25
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发布于 2020-05-03 23:44
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发布于 2020-05-03 23:45
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发布于 2020-05-05 18:51
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发布于 2020-05-08 14:03
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发布于 2020-05-08 23:57
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发布于 2020-05-11 09:15
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发布于 2020-05-13 16:21
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发布于 2020-05-14 08:51
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发布于 2020-05-14 09:23
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发布于 2020-05-17 23:02
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发布于 2020-05-20 16:24
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发布于 2020-05-29 21:00
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发布于 2020-06-01 16:08
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发布于 2020-06-02 09:18
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发布于 2020-06-03 13:49

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