868. 二进制间距(JavaScript)

给定一个正整数 N,找到并返回 N 的二进制表示中两个连续的 1 之间的最长距离。 

如果没有两个连续的 1,返回 0 。

示例 1:

输入:22
输出:2
解释:
22 的二进制是 0b10110 。
在 22 的二进制表示中,有三个 1,组成两对连续的 1 。
第一对连续的 1 中,两个 1 之间的距离为 2 。
第二对连续的 1 中,两个 1 之间的距离为 1 。
答案取两个距离之中最大的,也就是 2 。

示例 2:

输入:5
输出:2
解释:
5 的二进制是 0b101 。

思路:

首先将输入的数字转换成二进制字符串。

设置保存最大距离的变量 max_distance,初始值为0.

设置保存上一个 1 所在索引的变量 last_one_index,初始值为0.

遍历这个二进制字符串,如果当前字符等于‘1’,就求此字符与上一个 1 的距离,然后求此距离与最大距离的最大值。

/**
 * @param {number} N
 * @return {number}
 */
var binaryGap = function(N) {
  var binary = N.toString(2);
  var max_distance = 0;
  var last_one_index = 0;
  if ( binary.match(/1/g).length < 2 ) {  // /1/g:匹配字符串中的'1'
    return 0;
  }
  for ( var b in binary ) {
    if ( binary[b] === '1' ) {
      max_distance = Math.max(max_distance, b - last_one_index);
      last_one_index = b;
    }
  }
  return max_distance;
};

 

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牛客76783384...:字节:不要放箭,活捉赵子龙
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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai&nbsp;Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai&nbsp;Coding恰好是Coding&nbsp;Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI&nbsp;Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules&nbsp;加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude&nbsp;Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai&nbsp;Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context&nbsp;Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件,&nbsp;CoWork之类的。后续也有一些Ralph&nbsp;Loop啥的,还有Coding里面的Coding&nbsp;Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
聪明的芭乐等一个of...:佬可以推荐一些和aicoding相关的学习资料吗?最近特别想学习这个方向
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