春招面经

• 一定要加油鸭！相信自己很棒的！
• 对自己的建议：平时要练习语言表达能力，表达要顺畅。编程要检查，要细心。
• 要能清晰的描述自己项目训练集（有多大、粒度）

笔试

• 3.19美团（a1.99/5）
• 3.22远景（a1/2）、快手（a2/4）
• 3.23 便利蜂
• 3.24 360
• 4.1 携程（吐槽一下携程，明明说有内推不用笔试的）
• 4.7 网易互联网（好难,一道都没做出来,结果是大家都挂了）
• 百度（不记得哪一天了）
• 4.8 华为（简单a2/3)
• 4.11 拼多多笔试（a1.6/4）
• 4.12 网易互娱（a1.5/3）

面试

1. 3.17 小米推荐岗一面（30min）

• 介绍两个项目
• 会使用哪些语言
• 知道wide&deep吗
• 一道编程（括号匹配）
• 面试官说了会有其他人联系，但是一周过去了怕不是凉凉了。。。。

2. 3.23陌陌推荐一面（1h）

• 介绍项目
• lightgbm对比有什么不一样的地方
• GRU原理
• 编程：股票收益
• 当时太紧张了编程题没做对，面试官还总是断网有铃声干扰orz，跪了

3. 3.24美团机器学习一面（1h）

• 介绍项目
• lstm和gru的区别（这里答的不好）
• xgboost和lightgbm
• 介绍word2vec（这里语言组织的不好）
• 交叉熵
• 层次softmax
• 过拟合
• 一些数学知识：中心极限定理、求极限、凸优化（可行域和目标函数均为凸）
• 代码：两数之和（答得不好，记得一定写完代码检查一下）

4.2美团二面（30min）

• 讲项目
• xgboost和lightgbm
• 介绍l1和l2正则化、区别、为什么能防止过拟合
• 没有手撕代码（Orz）

4.4京东算法一面（电话面试50min）

• 讲项目
• GRU原理、LSTM区别
• ARIMA模型
• 泰勒展开公式、意义
• 优化方法 adam adagard详细介绍公式
• 有了新的数据模型如何更新
• gragh embedding了解一下
• word2vec参数，滑动窗口个数，层次softmax还是负采样？
• attention机制
• 梯度消失原因，避免方式
• 没有手撕代码，但是问的很细节，还给了一些优化项目的建议，体验良好

4.8 美团hr

• 直接给了offer
• 让加hr微信联系后续入职情况
• 小姐姐声音超甜也是辽宁人哈哈

4.9 360广告算法一面（1h）

• 二分查找数组target的始末位置，如何优化
• lr如何更改参数达到他要的效果，从sigmoid函数的单调性考虑（这题太新颖了，跪了）
• dropout具体是如何实现以概率p丢弃神经单元的
• RNN和GRU
• 时间都耗在23问题上，项目都没讲，这个面试官出的问题太强了哈哈哈

4.16远景算法电话一面（30min）

• 是否会计算机网络、数据结构
• 一次遍历得到链表中心的节点
• 哈希表

4.25 百度一二三面（1.5h）

一面（30min）

• 做了一道算法题（剑指offer上的动态规划和的最大值）
• 智力题：有三个盒子，其中有一个里面有东西，你选了一个，然后打开另外两个中的一个是空的，问你要不要换（大概是这个意思）
• 讲项目，但是没有提问

二面（20min）

• leader自我介绍
• 讲讲项目
• 如果三面不过可以给我外包实习offer

三面（40min）

• 两道算法题（二叉树转双向链表，查找字符串）
• 讲讲项目
• 实习时长、性格、校园经历

4.29 华为电话一面（20min）

• 海思部门的，先自我介绍
• 讲一个最熟悉的算法，讲了xgboost。问了实现细节以及如何调参。