论文笔记:U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

基本框架如下图所示:

基本目标:利用较少的训练样本实现网络训练。
网络架构如图所示:

左:收缩路径(contracting path,用于捕获上下文)
右:扩展路径(expanding path,用于精确定位)
共包含23个卷积层,分别用于实现特征频道的增加、缩减、映射等。

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