Camera1、Camera2 API的使用

Camera1

使用流程:

  1. 检查相机权限(android.permission.CAMERA)
  2. Camera.getNumberOfCameras():获取相机硬件数量;
  3. Camera.getCameraInfo():获取指定相机信息;
  4. Camera.open():打开指定相机;
  5. camera.getParameters():获取相机参数并设置;
  6. camera.setPreviewTexture(st):设置用于相机预览的surfaceTexutre
  7. camera.setDisplayOrientation(90):设置预览旋转角度
  8. camera.startPreview():开始预览

关键类:

  • Camera 相机类,定义了open、startPreview、takePicture、AutoFocus、setDisplayOrientation、setPreviewTexture等方法。

    实例方式:mCamera = Camera.open(camId)

  • Camera.CameraInfo 相机信息类,元数据获取

  • Camera.Parameters 相机参数类,参数设置,定义了setFocusMode,setPreviewSize、setFlashMode等方法,通过mCamera.getParameters()获取

Camera2

使用流程:

  • 检查相机权限(android.permission.CAMERA)
  • cameraManager = (CameraManager) getSystemService(CAMERA_SERVICE);
  • cameraManager.getCameraIdList():获取相机硬件id集合
  • cameraManager.getCameraCharacteristics(cameraId):获取相机信息
  • cameraManager.openCamera(cameraId,cameraCallback,null); 开启相机
  • CameraDevice.StateCallback回调中获取cameraDevice
  • cameraDevice.createCaptureSession(surfaces,new CameraCaptureSession.StateCallback(),null) 创建捕获会话,surfaces作为捕获的图像数据的输出的目标
  • CameraCaptureSession.StateCallback回调中获取到CameraCaptureSession
  • CaptureRequest.Builder 创建请求,通过键值对的方式设置参数
  • cameraCaptureSession.setRepeatingRequest(previewRequest,
    captureCallback, null); 发送请求

关键类:

  • CameraManager 相机管理器,在Camera打开之前主要操作CameraManager,打开后主要操作CameraCaptureSession。

    getSystemService(Context.CAMERA_SERVICE);

  • CameraCharacteristics 摄像头属性,相当于Camera1的CameraInfo。 通过获取Camera属性信息,配置Camera输出,如FPS,大小,旋转等。

    mCameraManager.getCameraCharacteristics(currentCameraId);

  • CameraDevice 用于创建CameraCaptureSession和关闭摄像头。

    cameraManager.openCamera(cameraId,cameraCallback,null);
    cameraCallback的回调中获取到实例对象

  • CameraCaptureSession 相机捕获会话,CameraCaptureSession建立了一个和Camera硬件设备的会话通道,可以通过这个会话向Camera发送请求获取图像。
    setRepeatingRequest():控制预览;capture():控制拍照。

  • CaptureRequest.Builder 请求构造器,Map,以键值对的方式设置请求参数。

  • CaptureRequest 预览或拍照,都需要CaptureRequest参数。CaptureRequest代表了一次捕获请求,其中包含了捕获图片的参数设置,比如对焦模式、曝光模式等

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02-07 12:06
已编辑
华侨大学 测试开发
最近看到很多 92 的,甚至是硕士,开始往测开赛道卷,说实话有点看不懂。先把话说清楚,大厂里的测开,绝大多数时间干的还是测试的活,只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线,真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜,基本都集中在核心提效组,而且人很少,外面进去的大概率轮不到你,我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了,以为测开也是开,和后端差不多,只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是,测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力,测开的核心是稳定性和覆盖率,前者是往上走,后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开,但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说,92 的高学历如果拿来做测开,大部分时间就是在做重复性很强的杂活,这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来,你和一个双非的,甚至本科的测开差距不会太大,但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题,是赛道问题。所谓测开简单高薪,本质上是把极少数核心测开的上限,当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开,本身就是开发水平,只是挂了个测开的名。普通人进去,99% 做的都是项目兜底型工作,而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做,但它绝对不是开发的平替,也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发,追求稳定,那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易,还能进大厂,那我劝你冷静一点,这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历,如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受,那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上,回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场,别被岗位名和话术带偏了,就算去个前端客户端也是随便占坑的,测开是一个坑位很少赛道,反而大面积学历下放,不用想也能知道会是什么结果,我想各位在JAVA那里已经看到了
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