排序算法都是啥

选择排序

  • 第一次将最小的数跟第一个交换,第二次将第二小的数跟第二个交换……
  • 时间复杂度为n²,外层遍历需要换的下标i(从0开始),内层去到第n小的数
  • 最好和最坏都是n²
  • 不稳定

冒泡排序

  • 从左到后交换元素,循环直到最后一次不需要交换
  • 如2 1 4 3->1 2 3 4
  • 时间复杂度n²
  • 稳定

插入排序

  • 每次都将后面元素插入到前面排序好的
  • 如3 2 1 4->2 3 1 4->1 2 3 4
  • 最好n²(都是倒序),最坏n(一遍过都是有序)
  • 稳定

归并排序

  • 分为两个数组,分别排序后再弄一起
  • 时间复杂度nlogn
  • 稳定

快速排序

  • 选择一个基数(可以是第一个),然后将小于该数的放左边,大于该数的放右边
  • 然后左边右边的两个重复以上操作,直到排序完
  • 时间复杂度
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牛客29046817...:优化一下简历,突出重点,简历上的技能复习扎实,实习工作啥的整理成文档梳理一下怎么说要有自己的思考在里边,岗位的话运维,测试,开发,实施,技术支持能投的都投,多投递能找到的,秋招投递了3个月左右(8月中旬到11月下旬),boos打招呼8000多次,官网投递300多家,才找到一家满意的
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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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