第七讲回归分析的介绍和分类

回归分析 用来研究x和y之间的相关性

相关性 与 因果性 不一样
游泳人数越来越高 ，吃雪糕的人越来越多

回归分析分析相关性

x 需要消除量纲 协方差

回归类型

类型

• 横截面数据 ：在某一时点收集的不同对象的数据
• 时间序列数据： 对同一对象在不同时间连续观察所取得的数据
• 面板数据：综合横截面数据+时间序列数据

宏观数据

回归

一元回归

因变量为一个 ，通过最小二乘法构建函数，取残差和最小

对于线性的理解

y = a x + b （x = ln（x）也是可以的）

exel 操作

• 进行清洗数据
  

回归系数的解释

内生性/外生性+无偏性 一致性

内生性：u 跟自变量存在相关性 ，不满足无偏性以及一致性
无偏性：无偏性是指在每一次实验中取样个数n不变的情况下，我们只要不断地做实验，最终我们估计出来的参数会趋近于真实的参数。
**一致性：估计值收敛到真实值
通过蒙特卡罗模拟知道内生性的危害
https://zhihu.com/question/62924201/answer/395129298
https://zhuanlan.zhihu.com/p/66658725

保证核心变量跟扰动项u无关即可