NumPy—random随机数生成函数总结

目录

import numpy as np

1、np.linspace(start,end,num)

2、np.random.normal(loc, scale, size)

3、np.random.uniform(low, high, size)

4、np.random

5、numpy.random.RandomState()

import numpy as np

1、np.linspace(start,end,num)

start代表起始的值，end表示结束的值，num表示在这个区间里生成数字的个数，生成的数组是等间隔生成的。start和end这两个数字可以是整数或者浮点数

2、np.random.normal(loc, scale, size)

loc：float

此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）

scale：float

此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）

size：int or tuple of ints

输出的shape，默认为None，只输出一个值

注：np.random.randn(size)所谓标准正态分布（μ=0,σ=1），对应于np.random.normal(loc=0, scale=1, size)

3、np.random.uniform(low, high, size)

功能：从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high

参数介绍: 

    low: 采样下界，float类型，默认值为0；

    high: 采样上界，float类型，默认值为1；

    size: 输出样本数目，为int或元组(tuple)类型

4、np.random

5、numpy.random.RandomState()

伪随机数产生器的种子

对于某一个伪随机数发生器，只要该种子（seed）相同，产生的随机数序列就是相同的