解码方法

 一条包含字母 A-Z 的消息通过以下方式进行了编码:

'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
给定一个只包含数字的非空字符串,请计算解码方法的总数。

示例 1:

输入: "12"
输出: 2
解释: 它可以解码为 "AB"(1 2)或者 "L"(12)。
示例 2:

输入: "226"
输出: 3
解释: 它可以解码为 "BZ" (2 26), "VF" (22 6), 或者 "BBF" (2 2 6)

思路:

运用递归的思想   当前值为1种  当前值如果能和下一个值组成小于26的数 又是一种递归 

public int numDecodings1(String s) {
        char[] arr= s.toCharArray();
        return process(arr,0,arr.length-1);
    }
    public static int process(char[] arr,int i,int end){
        if(i<=end&&arr[i]=='0')  return 0; //以0开头  无此种编码
        if(i>=end) return 1;
        int val=arr[i];
        if(val=='2'&&i+1<=end&&arr[i+1]<='6'){
            return process(arr,i+1,arr.length-1)+process(arr,i+2,arr.length-1);
        }
        if(val=='1'&&i+1<=end&&arr[i+1]<='9'){
            return process(arr,i+1,arr.length-1)+process(arr,i+2,arr.length-1);
        }
        return process(arr,i+1,arr.length-1);
    }

做完之后,发现重复计算太多 改进用map保存已经计算过的  key为从当前i位置开始到结束  value为最大解码数

贴代码:

递归  key为从当前i位置开始到结束  value为最大解码数
public int numDecodings2(String s) {
        char[] arr= s.toCharArray();
        HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap<Integer,Integer>();
        return process1(arr,0,arr.length-1,map);
    }
    public static int process1(char[] arr,int i,int end,HashMap<Integer,Integer> map){
        if(i<=end&&arr[i]=='0')  return 0;
        if(i>=end) return 1;
        if(map.containsKey(i)){
	return map.get(i);
        }
        int val=arr[i];
        if(val=='2'&&i+1<=end&&arr[i+1]<='6'){
            int res=process(arr,i+1,arr.length-1,map)+process(arr,i+2,arr.length-1,map);
            map.put(i,res);
		return res;
        }
        if(val=='1'&&i+1<=end&&arr[i+1]<='9'){
             int res=process(arr,i+1,arr.length-1,map)+process(arr,i+2,arr.length-1,map);
             map.put(i,res);
             return res;
        }
        int res= process(arr,i+1,arr.length-1,map);
        map.put(i,res);
         return res;
    }

对开头为1和2的情况进行合并

 public int numDecodings3(String s) {
        char[] arr= s.toCharArray();
        HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap<Integer,Integer>();
        return process3(arr,0,arr.length-1,map);
    }
    public static int process3(char[] arr,int i,int end,HashMap<Integer,Integer> map){
        if(i<=end&&arr[i]=='0')  
        	return 0;
        if(i>=end) 
        	return 1;
        if(map.containsKey(i)){
	        return map.get(i);
        }
        int res=0;    //将a[i]等于1和2的情况合并
        if(i+1<=end&&((arr[i]-'0')*10+(arr[i+1]-'0'))<=26){
           res= process3(arr,i+1,arr.length-1,map)+process3(arr,i+2,arr.length-1,map);
           map.put(i,res);
            return res;
       
    }
        res= process3(arr,i+1,arr.length-1,map);
        map.put(i,res);
        return res;
    }

 

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刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结:&nbsp;27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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