python写入csv文件的几种方法总结

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最常用的一种方法,利用pandas包

import pandas as pd

#任意的多组列表
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]    

#字典中的key值即为csv中列名
dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})

#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=True
dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')
 
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   a_name  b_name
0       1       4
1       2       5
2       3       6
 
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同样pandas也提供简单的读csv方法

import pandas as pd
data = pd.read_csv('test.csv')
 
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会得到一个DataFrame类型的data,不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门


另一种方法用csv包,一行一行写入

import csv

#python2可以用file替代open
with open("test.csv","w") as csvfile: 
    writer = csv.writer(csvfile)

    #先写入columns_name
    writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
    #写入多行用writerows
    writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])
 
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index   a_name  b_name
0       1       3
1       2       3
2       3       4
 
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读取csv文件用reader

import csv
with open("test.csv","r") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    #这里不需要readlines
    for line in reader:
        print line
 
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以上。

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大方的大熊猫准备进厂:1.教育背景:你希望从事什么专业的工作你的主修课就是什么;成绩优秀是你应该做的,没什么可描述的,成绩不优秀也许人家在大学忙着创业呢?(成绩优秀不一定是好事,只能说明多元化的大学你上成了高中,没有真正上明白大学,反而体现了你死板,不爱社交,没有别的突出能力) 2.实践经历:你想表达的意思没有说清楚。你是说你会个性化服务,还是你有实习经历。如果没有带来,经济收益,表彰,更好的发展前景,那你还不如说说提升了自己哪些技能。你说有人给你送锦旗我都能明白你优秀,但是你说你会xxxx,你说这话谁信,证据呢。 3.入伍经历:你描述的就是你的工作职责或者你应该做的,并没有体现出来你把这个事情做好了,而且入伍经历并不能证明你能干好你要应聘的工作,不如只写经历其余所有内容都不写。 4.荣誉技能:重点突出一下,但不要过多描述,这些荣誉的含金量懂得都懂。 重点:你要应聘什么工作(具体岗位,实习生不具体),你的期望薪资
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