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更新：已经进入hr面———————————————-二面面试官经验也很丰富，对技术的考查不多上来先确认 工作地点和部门 上海腾讯优图实验室1. 两分钟自我介绍2. 对简历上哪个工作认为最好3. 打开ppt简短介绍一下4. 那个工作的前置工作是哪个（MasaCtrl）5. 生成评价指标（clip i2i t2i lpips fid等）6. 怎么判断生成异常歧义的指标（我想不出来没接触过7. 技术考察结束，开始问去优图的打算 做什么 科研or落地or两个都沾。科研方向选择？8. 未来打算？9. 到职和实习时间？10. 反问： 1 还有几面（没了，只剩hr） 2.我能通过吗（是可以的 可以准备去）全程半小时 卡的时间点刚刚好 感谢面试官！ #腾讯#  #面经#  #计算机视觉#

开始学TensorFlow！难不成业界还真是TensorFlow＞PyTorch？有没有base北京，并且在亚洲金融大厦和北京总部大楼都待过的腾讯哥姐，想问问二者的办公环境都有啥区别？我之前跟着朋友参观过总部大楼，西北旺那个，感觉好棒呀，满满的归属感，一个楼里都是鹅鹅鹅。亚金的楼看着挺气派挺豪华的，应该也不错？

1、自我介绍2、有没有考研的打算？3、在大学是怎么规划后续发展的？4、什么时候开始面向就业学习？5、在大二之前有参加过什么社团、竞赛？6、最近除了技术书籍还有在看什么书？7、挑一个项目介绍一下核心业务和难点8、布隆过滤器的原理讲一下9、什么时候会出现误判？10、在Spring中用到了哪些设计模式？11、手写LRU缓存12、考虑到对外封装使用，要哪些改进？13、泛型的实现原理？14、写一个单例模式15、为什么要双重判定？16、volatile关键字有什么作用？17、有用过大模型吗？18、具体是怎么用的？19、反问（技术栈，和云智工作的区别，后续学习该怎么规划）五战腾讯更新：流程已结束，鉴定为KPI#实习##腾讯#

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