猿辅导-数据分析-凉经
猿辅导面试体验真的是超级棒，面试官真的超级有耐心，实在是实力太渣了，发个凉经吧，也算是学习进步吧。
1.开场自我介绍，然后就是针对于实习经历问详细内容。
2.机器学习部份：
(1) GBDT和XGBoost的区别
blabla 为什么泰勒展开要优于一阶求导
(2)关于时间序列分析，都用到了哪些模型？(我是真的不会啊,完全不知道怎么回答)
时间模型的构成要素
如何选用时间模型
ARMA 和 ARIMA的区别是什么
如果遇到不平稳数据，如何建立时间序列模型
时间序列建立前，用什么检验
(3)线性回归
线性回归，岭回归，lasso回归
多重共线性的时候，如何处理
3.SQL部份
(1)求TOP5的成绩
(2)类似于拆分列，不会做
4.统计问题
硬币，求连续2次向上的平均期望(求大佬讲讲)
各类检验如何应用
5.日活下降如何分析
总之凉的挺彻底的，问的超级全面吧，感觉面试官确实懂得十分的广而且深，知道自己欠缺的太多，共勉~
投递菜鸟集团等公司7个岗位 >