追一科技一二面凉凉经 算法 对抗样本

面完觉得追一技术真的很棒了,好感爆棚,正式批再战😂!
本人研究方向恶意代码对抗样本
面了两面,面试官简直超级nice,给我解答了很多问题,包括我做的比赛的建议以及研究课题上的,对抗样本的发展
围绕项目
命名体识别
特征选择基本方法
怎么改进
模型结构怎么训练
crf 介绍一下
rnn 到 bilstm的改进过程
bert transformer结构,怎么训练
word2vec 目标函数,怎么训练
doc2vec 怎么训练
研究课题
这么做的动机
FGSM为什么用符号函数
白盒上有哪些方法
后续研究有了解么
MIT最新发表的论文 怎么理解
他们是如何证明他的论点的
最后问了面试官关于对抗样本发展,和memory原理,面试官真的超级耐心给我讲,大佬一讲就明白,找工作也不能停下看论文。
总结:逻辑表达能力还要加强,之前做恶意代码对抗样本做到绝望,总是在提升效果上打转,没有扩展到多个领域看,论文细节没有好好研究,真的好不容易碰见一个做对抗样本的,我这菜的让机会飞了。各位加油,找工作好累😶。


#追一科技##面经##算法工程师##校招#
全部评论
终于看到有做对抗样本的了,楼主可以交流下吗~
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发布于 2021-04-10 19:04
想问一下大佬为什么FGSM需要符号函数啊,因为毕设是对抗样本这个方面的才刚刚开始涉猎这一块。。。如果直接用梯度的方向不是更好吗,给梯度加上符号函数,不是相当于改变了原来梯度的方向吗
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发布于 2020-04-24 01:14
春招时候面腾讯最少问了我七八篇论文的对抗样本生成算法结果秋招时候再也遇不到了楼主面的追一什么组啊
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发布于 2019-08-20 22:51
第一次碰到做对抗样本的
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发布于 2019-08-20 22:32
校友加油
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发布于 2019-08-20 22:07

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02-07 12:06
已编辑
华侨大学 测试开发
最近看到很多 92 的,甚至是硕士,开始往测开赛道卷,说实话有点看不懂。先把话说清楚,大厂里的测开,绝大多数时间干的还是测试的活,只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线,真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜,基本都集中在核心提效组,而且人很少,外面进去的大概率轮不到你,我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了,以为测开也是开,和后端差不多,只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是,测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力,测开的核心是稳定性和覆盖率,前者是往上走,后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开,但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说,92 的高学历如果拿来做测开,大部分时间就是在做重复性很强的杂活,这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来,你和一个双非的,甚至本科的测开差距不会太大,但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题,是赛道问题。所谓测开简单高薪,本质上是把极少数核心测开的上限,当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开,本身就是开发水平,只是挂了个测开的名。普通人进去,99% 做的都是项目兜底型工作,而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做,但它绝对不是开发的平替,也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发,追求稳定,那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易,还能进大厂,那我劝你冷静一点,这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历,如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受,那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上,回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场,别被岗位名和话术带偏了,就算去个前端客户端也是随便占坑的,测开是一个坑位很少赛道,反而大面积学历下放,不用想也能知道会是什么结果,我想各位在JAVA那里已经看到了
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