字节跳动 AILab 二面记录

二面面试官准时上线,感觉很nice,当然还是从自我介绍开始啦~

项目

自己做的网络加速实验中用到的轻量级模块的结构,效果,论文的设计思路,实现,遇到的一些难题,怎么克服?
还问了人像分割比赛中的设计思路和改进策略,训练方式之类的,面试官比较懂这一块,聊得挺融洽的。


深度学习相关


loss(x,y)=max(x,y),求该函数分别对x和y的偏导怎么计算?(参照max pooliing的求梯度解释);
BN的实现?
BN的作用?
BN训练期间和测试期间的区别?
BN中的batch怎么选择?https://zhuanlan.zhihu.com/p/61725100

普通卷的参数量如何计算?

如果换成depthwise conv呢?
大小为3*3,padding=0,stride=1的卷积核在经过2次计算后感受野为多少?参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31004121
减小过拟合的方法有哪些?
YOLO v3的loss函数(讲错了,当时一紧张就讲成了Faster RCNN的loss函数,脑子发热了,难受~)
KL散度有了解吗?
smooth L1函数的作用为什么效果更好?

一些发散性的题目

不规则图形的面积如何计算?

算法:

给定一个二维数组,其中包含元素为0~9,要求矩阵中所有元素为0的行和列,并将所有0元素所在的行和列也全部更新为0。

暂时只记得这么多,有记起来新的再来更新吧,期待还有后续更多流程啦~

#字节跳动##面经##算法工程师##校招#
全部评论
谢谢大佬面经
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发布于 2019-07-26 08:02
你的这个二面的小姐姐应该和我是一个人
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发布于 2019-07-31 11:42
淘天集团
校招火热招聘中
官网直投
大佬后续怎么样了?
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发布于 2019-12-24 19:57

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