字节跳动算法工程师面经+个人疑问
大家好，我是刚刚拿到字节头条算法刚offer的一个应届生，本科和研究生都是CS方向，学校一般就不介绍了。
整体面试一面二面二面，每轮都会写写代码，但是都维持在leetcode上easy和medium的难度，基本上刷个200来道，都不会有太大问题。我面试之前也去刷了牛客网上的题。
细节上，设计到机器学校的一些知识，我的复习策略就是疯狂看面经，看技术博客。
印象深的问题有：
1.给你M个正样本，N个负样本，以及他们的预测值P，求AUC。（写完之后接问：AUC究竟在衡量模型什么能力？如果现在所有预测值都*1.2，AUC是否会变化？）
这一题印象深刻是因为平时在计算auc的时候，很多同学都知道是roc曲线的面积，但是对auc具体的含义了解不多。
2.Attention
考虑到最近Attention的火爆和字节跳动的主要技术优势，attention这一个技术热点是一定要复习的（然而我没仔细看，非常后悔，面完之后从头到尾看了一遍）。
3.BatchNorm
这一个问题其实我有用过，我也知道原理，但是当面试问具体公示的时候，还是愣了一下，但是BN无疑是一个很火的应用，必须要会。
这一个问题其实我有用过，我也知道原理，但是当面试问具体公示的时候，还是愣了一下，但是BN无疑是一个很火的应用，必须要会。
其他的例如softmax与cross entropy的推导，过拟合与正则化，BiLSTM，Gradient Explosion，Top N，特征选择都是常规问题就不仔细说了。
整体面试体验真的非常好，面试官很nice，一面二面的面试官，问得很仔细，我对问题理解错了给我纠正之后让我再思考，因为是视频面，反而不紧张。三面的姐姐问的最详细，但是很和善。大家面试的时候放松心态，做足准备就好，谋事在人，成事在天，不必太过紧张。如果面试中遇到思路卡壳可以一点一点解释，不用着急。
最终hr面之后拿到了offer，字节跳动data部，然后跟技术人员又聊了聊技术。跟家里谈了谈之后，决定接受offer。
有一个问题想问问大家，字节跳动data部是一个怎么样的部门呢？算是核心部门吗？
希望大家都能获得自己理想的offer！秋招加油！
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