招行卡中心,华为面经
前言
在找实习之前,一直都有想法写个超级详细,超级具体的数据分析面试攻略,但是随着面试的深入,不断的失败导致自己信心全无,也没有仔细记录所有的面试问题,但是还是想回报下牛客,毕竟当初找实习的时候很多信息都是在牛客上找的,看书学习的时候也天天刷新牛客讨论区。
华为--算法工程师
之所以把华为放在第一个,不是它最早,相反它是最晚的,原因是华为比较水,没什么太多的问题。我投递的岗位是南研所算法工程师,因为其他岗位没有适合我的,我非科班,不是ee,也不是通信,而是数学,所以最相近的是算法工程师。
一面
一面的面试官很好,问题无非是项目,然而项目也没问深入,问的都是我的学校,我的成绩,我的专业,问我学过深度学习吗?我说我以前学过,但是已经完全忘记了,面试官竟然反过来安慰我,说我数学系的,学的很快,没事,然后问我知道南研这个岗做什么的吗?我说知道,根据业务场景,设计模型,提取特征并训练,他说没错,就是这样,有点类似于做kaggle比赛。于是一面15分钟就结束了,让我去休息区等待二面。
二面
然而二面的经历实在过于曲折,当天一面完,太多人通过了,导致二面积压人数太多,我当天就回去了,这一等,又等了一个星期,我来到南研准备二面,二面体验极其差,面试官和我完全不搭架,面试官不仅不懂技术,更不懂如何面试,每次问完问题我回答完之后双方都是沉默10多秒,如果你给我压力了,当成压力面也无可厚非,但是我完全感到的是尴尬,而不是压力,我尽力跟面试官有眼神交流,而面试官不是看电脑就是看手机,而且二面的问题是在过于简单,我也不想再提,二面完我以为挂了,回去立马查了状态码,是6 0,于是就放心了。
OFFER
OFFER是前天收到的,第一批开奖里,南研貌似没开算法的奖,所以我应该不是备胎?(小声)。
招行卡中心--数据分析量化策略
群面
群面是跟师姐和同学一起去的,一桌子的大佬,分组讨论并互相提问,这是第一次参加群面,刚开始完全插不上话,等到我状态起来之后,一顿输出,估计就这样给面试官比较深刻的印象了,所以群面一大堆技巧的前提就是敢说话。
二面--HR面
HR面是群面的两位面试官小姐姐,问题都是常规的HR提问,但是那个时候我已经过了阿里的交叉面了,所以心情特别放松,HR面20分钟,跟小姐姐聊的特别开心,全程嗨皮。我觉得对于hr没有太大权力的公司,能获取hr好感的前提就是真诚,且避坑,会聊天,敢于深入聊,敢于引申的聊。
OFFER
OFFER是上个月拿到的好像,反正是五一之前,在五一结束之前要给反馈,但是那个时候已经拿到了阿里的意向书,就直接拒了,而且OFFER给我转了方向,转到了业务策略,貌似这个岗有点类似于打表。。。所以果断就拒了。