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《机器学习与优化》之多目标反馈搜索优化024

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强的时候休息
编辑于 2018-11-09 10:40:01
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好酒若吝啬,怎得佳人醉。---------意大利谚语

当顾问访问一个企业时,如果以传统的数学方式来优化,那么他会问的典型问题是“您的企业中,有优化的函数是什么?”他说“函数”的意思是明确的数学模型,将输入(决策)和输出(如利润)联系起来的公式,没有任何含糊之处。这种态度再加上大多数企业缺乏明确定义的模型,也就是把最优的能量扼杀在现实世界中的原因。
企业所有者告诉顾问:“对不起,我没有数学函数。”LION方式打开了一扇希望之窗,并带来了释放优化能量的机会。他可以回答说“不用担心,即使您不能给我您的模型,我可以根据您的数据和反馈建立一个模型给您。”使用一台个人电脑来支持决策,并不会让你废弃个人的专业大脑。
大多数问题求解和优化工作本质上是有学习参与的迭代过程,从数据中学习,也从决策者那里学习。当这一做法得到公认,我们会迎来一个充满机会的崭新时代。现在仍然需要很多的努力,对数据科学家来说是个好消息,不过前进的道路已经在地图上了。

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