M题数据太水

B站-24届应届春招【大数据开发工程师】工作职责:1.支撑B站的Hadoop技术栈(Hadoop, HDFS, Yarn, Spark, Presto, Hive, Alluxio, Ozone等)的开发和管理，解决实际业务挑战2.与开源社区保持交流，发现对业务场景有帮助的特性并引入生产环境，或将经内部验证的特性贡献到社区3.熟悉Hadoop/Spark/Presto主流大数据系统原理及源码（不要求熟悉所有技术栈）,对社区有贡献者加分4.解决性能优化、容量规划等问题，保障集群高效稳定经济运行5.良好的Java/Scala/Go编程基础6.具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力工作要求:1.热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具2.熟悉Hadoop主流大数据系统原理及源码（不要求熟悉所有技术栈），对社区有贡献者加分3.具备扎实的Java/Scala语言编程基础，具备良好的编程习惯，较强独立解决问题的能力4.有互联网公司实习经历，有大数据处理、用户行为数据分析、云原生开发相关经验者优先有技术栈匹配的同学欢迎咨询or投递简历

我面试了零售部数据分析岗，下面将问题整理一下：一面1.自我介绍2.介绍一个实习中最深刻的项目1.这个项目的分析思路是什么样，有没有出现和预期不同的情况2.如果应对这种预期与实际不符的情况3.用户通过活动转化的行为路径会是怎样，怎么判断是哪个环节出现的问题4.SQL：次日，三日，七日留存5.SQL:：找各品类下gmv最高的商品6.SQL的优化方法7.几个join的区别8.最后考核的指标是什么3.618期间，如何判断DAU增加是新增加的活动的原因9.用过机器学习算法吗10.集成学习有哪几种方法11.Bagging对于方差和偏差都有什么效果12.大概什么时间可以入职，可以实习多久二面（hr 面）1....

1、自我介绍2、spark宽窄依赖，stage划分3、rdd的弹性体现在什么方面4、group by 和reduce by的区别5、spark内存划分，内存调优参数6、spark的join有哪些，sort merge（没答出来）7、spark的shuffle过程，和mr的区别8、数仓总线业务矩阵是什么9、数仓分层，dws层存在的必要性是什么10、spark以及sql的优化经验（数据倾斜除了加前缀还有什么方法，大表join大表怎么办）11、小文件问题怎么处理12、用户id两张表设计时一个是bigint一个是string后面join有什么后果（没答上来，面试官说底层先会转成double）13、round和roundseed的区别（面试官说假如maptask失败后round会分配到不同的reduce中，roundseed每次随机的值是一样的，网上没有查到roundseed，有没有大佬教教是不是我听错了）14、两道sql①连续登录天数②互相关注的用户（用case+concat）一次体验不错的面试，面试官人真的好好，很耐心引导我不会的问题，许愿二面更新 3.29二面

目前研二，需要找暑期实习，但是感觉特别迷茫，不知道找什么方向，想求助各位有经验大佬帮忙看一下本人的情况是这样的，算法方面没什么优势，没论文，没相关经历，但是听说算法薪资高，所以想试试，但是没优势。后端就中规中矩，接触过一些项目，但是还没怎么看八股，薪资偏中。数据开发也是接触过一些项目，有一些经历，薪资偏低。自己找工作的期望薪资是找30k左右，可能不太行，但想试一试 。 现在不知道应该怎么办了，很迷茫，想听听一些建议。另外也想求助一下简历应该怎么修改 #简历中的项目经历要怎么写# #最后再改一次简历# #方向选择# #算法# #开发#