数据分析求职

牛客上24数分相关的面经好少好少，发发面经攒人品SQL题 1、连续三天登陆的用户（lead窗口函数）2、销售最多的商店和其销售最多的商品自我介绍项目经历介绍（深挖）场景分析：退货率上升20%为什么不做程序员数据分析需要掌握的能力，现在掌握的能力，在实习中希望掌握的面试官介绍了B站数据分析的支线：1、数据产品：指标体系搭建、数据口径2、业务分析：根据需求给策略3广告、增长：模型算法能力职业规划以及希望参与哪一个直线聚类和分类算法的区别（学习方式、指标评估、应用场景）AB实验反问：面试表现，有什么建议（回答结构化）部门业务属于哪一类（大会员、数字周边、课堂）岗位具体需要做什么（数据基建、了解数据模块、承接需求（给字段）、专项分析）候选人什么技能和能力最重要（SQL）面试有几轮（2轮）学到很多！面试官专业又温柔！

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自我介绍 最满意的实习项目经历，展开说做了什么异动分析拆解场景，考虑哪些数据指标，答得不好两个sql代码题，一个sql开放题说思路最后问了会不会python ,那些库，了解埋点吗问题20分钟，代码三十分钟。

牛子你加油啊！别人题都比你多了。今天继续分享SQL刷题记录。很多小伙伴后台问我这是啥网站。。都说只听过力扣、牛客，没有听过什么思扣。大家往下看我对这个网站的安利1⃣️能刷什么题网站上只有SQL题可以刷，没有python、算法什么的，范围太小众了，这也算一大劣势吧。2⃣️有啥特色筛选吗这个板块做的非常好，可以按照公司、语法、场景等角度进行刷题。留存率、连续登录这些，貌似考的挺多的；对字符串、时间日期、窗口函数不熟悉的同学，也可以进一步筛选；参考图4、5。3⃣️题目难度有入门、简单、中等、困难四个等级。入门题真的都是用来入门的，只有语法的基本解释4⃣️特色我觉得最大的特色就是提供了假的答案，要想通过测试，必须自己修改问题。修改的过程就是学习的过程。参考图2，数据非常的充实。5⃣️奖励区有刷题勋章，1题、2题、5题、10题都会有勋章出现；最搞笑的，还模仿力扣搞了个竞赛区。有金牌银牌铜牌。总结：对于求职数据分析的小伙伴，刷完网站上的题，应对SQL笔试应该没啥难度了。 sql自学   sql刷题网站

部门：海外wps一面6.13（30min）自我介绍实习详细介绍SQL：含有user_id,date的一张表，查询当日沉默用户量（30天内没有活跃）SQL：上述基础上查询近180天每天的沉默用户量对自己的职业规划对实习的时间看法（转正或者考虑9月份秋招）反问（问到了海外wps市占，以及工作内容）下午通知线下二面二面6.17（30min）自我介绍实习项目介绍SQL：id,sex,gmv，每个性别第二高的第三字段（第三个字段记不清了，窗口函数）后续追问rank,dense_rank,rownumber的区别SQL：两张表t1(id,create_date)t2(id,buy_date,buy_num...

SQL：1、活跃商家渗透率（在线的商家及其商品占比）2、页面活跃日均占比（pv>100,score>60）自我介绍项目经历介绍项目中有没有出现特殊的结果，如何分析和解决的异动分析项目考虑的指标和分析思路职业规划、为什么不做程序员反问：面试表现和建议：自我介绍要自然，项目经历要突出贡献和成果，而不是过程候选人要掌握的技能：SQL要熟练，有业务思考业务接触的数据：商家、达人的商品数据面试流程：2+1每次面试都在学习，好的好的，明白明白，下次一定

3.25快手数据分析 一面1.sql  连续三天登陆用户，次日留存率2.抛硬币概率题   先抛先为正面的概率为 2/33.假设检验的原理：小概率事件和反证法4.Gmv下降怎么办，指标乘法公式拆解和维度拆解先用哪一个？先指标拆解后维度拆解。5.没问简历是因为实习内容与数据分析不太相关

📌 数据分析的能⼒，要分为三⼤模块：• 数据获取的能⼒• 数据分析的能⼒• 数据应⽤的能⼒1. 数据获取能⼒作为运营类⼯作，不同于技术⼯种，不涉及数据清洗、数据的埋点，以及搭建数据库的场景。但是，简单的数据提取能⼒，还是需要具备的，⽐如，通过SQL导出定向的数据，这也是数据分析的第⼀个⻔槛。2. 数据分析的能⼒数据分析能⼒其实⼜可以分为两部分：• 数据分析的⽅法• 数据分析的思路数据分析的⽅法，简单来说，就是数据分析的⼯具应⽤。⽐如，像Excel的⼀些简单函数，或者更⾼级⼀点的，像Tableau、SPSS的⼯具使⽤。这些，都是属于数据分析的⽅法，相对⽐较基础。但是，更重要的是数据分析的思路。对于⾯试也好，⽇常⼯作也好，数据分析的思路指的是，你看业务问题的思考逻辑，以及对于业务问题，你是怎么进⾏拆解的。这个拆解的思路深度，完全和你理解业务的深度，是呈正向相关的。⽐如，电商运营，核⼼的⼯作⽬标是提升GMV。那么，GMV背后，是由哪些业务模块构成的，并且每个业务模块背后，重要的影响因⼦，⼜有哪些？当你有了这些思路之后，整个数据分析的逻辑，就会完全围绕业务本⾝，去成为你做业务的⼀双眼睛或者⼀双⼿。帮助你去发现问题，定位问题。这才是数据分析的思路，也是最核⼼的价值。3. 数据应⽤的能⼒在实际的业务运营过程中，数据应⽤也可以按照四层进阶的逻辑，进⾏展开：• 第⼀层，最简单的要求，就是你要能看得懂数据。你能知道，每个数据指标背后的逻辑是怎么构成的。• 第⼆层，是在看得懂数据之后，就需要能够通过数据发现问题，能够找到想要的业务验证结果。• 第三层，是在通过数据发现问题后，能够想清楚⼀些业务的应对策略。⽐如，你发现业务中某⼀项数据指标过低，并且也明确了导致的原因。那么，你接下来⻓短期的解决策略，分别是什么，如何落地。• 第四层，就不仅仅是解决当下的问题，⽽是可以通过现在的数据，去预测未来的业务发展⽅向。尤其是，可以⻅微知著的挖掘业务的潜在⻛险，去定向进⾏提前布局。这在业务层⾯，⼜可以称之为“业务的战略前瞻性”。

1️⃣之前大一大二有一段互联网大厂的hr实习，写在简历里是减分项吗？2️⃣之前没有SQL经历，感觉hr 都不怎么看我的简历，是不是需要编一个sql 项目经历上去呢？3️⃣目前感觉大厂的数分肯定是不可能进了，数据运营也没有什么回复，但是我发现小厂的数分岗都很少有sql 应用类项目，还是说我找错了）4️⃣目前有几个咨询公司用户调研岗、小厂数据分析岗（但是感觉真的用不到sql ）以及中小厂的运营岗的面试，如果面试通过有必要过去实习吗？5️⃣或许还有其他投递方向吗本人bg 双非财经本，两财一贸应统硕，求求大佬给点经验。

求问各位大佬本人211本985硕，本硕都是统计专业，今年秋招，想找数分数挖的暑期实习。目前有两段跟数据稍微相关的实习，两段比较像样的项目经历一个是数模比赛的（主要用的机器学习方法）一个是市调比赛的（主要是统计分析方法），都有获奖，比赛是组队参加的，我主要负责建模和写作，对代码部分的内容并不熟悉。之前有面过两次大厂的数分实习都是一面挂了，每次介绍项目经历的时候总感觉自己讲的不是很好，没有讲到面试官想要的点上。目前在准备投暑期实习，想问一下这种情况是否需要自己在kaggle.阿里天池这些网站上找一下项目独立做一下呢？另外，本人会R. SQL. Python的pandas.numpy库，还有知道大部分机器学习模型的原理，一点点cnn的理论知识，想问一下准备秋招还需要补充学哪些知识呢？😢我怕秋招数分卷不过，看数据科学这类的岗位要求大数据Hadoop这类的知识，偏算法的又要求熟悉TensorFlow深度学习框架这些。。。感觉是两个不同的方向了，知识很杂，如果都学感觉来不及了，优先学哪些比较好呢？有无大佬可以指点一下😭现在一整个迷茫

真实数据分析项目实训/深挖/培训包括不限于：运营岗，数据分析，策略类，风控等岗位对应的项目。【为什么需要项目实战】：非常看重项目经历，可以说这是一个决定‘生死’的硬性指标。一些同学的项目含金量较低，或者只负责了一部分dirt work,对整个项目没有闭环认知，无法在简历中或面试环节脱引而出。【适合人群】：缺乏高含金量项目，简历无法通过筛选面试讲项目经历，总被质疑思考深度不够没有实习经历，缺乏业务理解和分析思维不了解互联网数分工作流程，缺少岗位认知【服务内容】方案一：基于你自己的项目经历，我来深挖有挑战性的业务问题，运用合理的分析方法，得出有价值的结论和策略建议，并推动业务方落地，拿到实际的业务收益，行程业务闭环。你可以优化用在简历和面试中，从项目工具人变成项目主R（主要负责人）。方案二：带你做真实的项目，体验完整流程：项目背景——分析迭代——策略设计——收益评估，以及很多真实细节问题思考，与上下游产研团队协作遇到的问题思考，保证含金量，同时获得行业、公司、岗位认知，短时间内快速提升简历和面试通过率。【关于我】本地生活，电商数据分析/策略运营，2次晋升，熟悉招人规则，招聘面试300+人。擅长数据岗（数分商分、数仓、数据产品、数据科学）& 运营（用户、策略、活动、产品、工具）熟悉O2O、直播、电商、供应链等业务。帮助300+学弟学妹们在最难求职季成功上岸互联网科技独角兽等公司。每个人都有自己的优势和求职卡点，个人经历过从外企转互联网，对于转行转岗、应届生求职心理焦虑感同身受，真心认真交付，尽我可能把我的工作经验和这些年的人生阅历积累，转换成对你求职的恰当建议和帮助。高效咨询请发简历图片+核心诉求哈！

早上电话通知面试时间，下午就面自我介绍实习的是啥公司，主要做了什么介绍项目内容指标分析思路异常指标怎么处理，如何归因异常指标影响因素怎么计算遇到什么特殊数据情况、原因是什么、如何解决618期间做了什么数据运营工作、紧急情况下做了什么是否用SQL、一般用sql做什么云计算项目内容（项目只是用了隐私保护相关的云计算的场景，没有实现，感觉没啥用，食之无味弃之可惜）分析报告写过吗？什么形式在校园有什么经历吗职业规划，从岗位和行业两个方面说有无offer反问面试表现，有什么建议：思路ok，但需要总结并给出建议对候选人的能力要求：介绍了部门业务1、数据处理基本功2、业务思考和分析能力（重要的是实习积累、总结、给出建议、预测）【感觉这类问题不用再问了，回答通常都是这两点】没有太多实习经验，如何培养业务思维：多关注外部+行业发展+新技术【感觉问错了。。反而显得自己没有这方面的思考】结果：秒挂！过了两分钟！秒挂！感觉面试官非常专业，可能比较赶时间，节奏很快，我说话的时候经常被打断。虽然面试官说对于实习生和校招生只要数据处理基础过关就可以，但是能看出非常看重全面深入的分析能力。

我是26应届生，自学数据分析工具且实操经验扎实，掌握SQL/Python/Power BI，有英语六级+连续三年奖学金，有没有大神能内推或者对简历的修改建议，感谢感谢

个人介绍：22年毕业从事数分工作，校招最高拿到55w总包offer(BAT SSP)。工作后经历2段大厂工作，跳过槽，拿过最高绩效，工作之余总结个人经验，为求职朋友们了解数分的工作内容、实际应用和价值体现。不定期随缘更新，喜欢的朋友望关注、收藏！！！-----------------------------------------------------------------------------------------------1.数据分析的工作拆解广泛来讲，数分的工作分为理解需求->取数->可视化->分析->拿收益理解需求：明白自己要做什么取数：通过sql把数...

这个简历还要怎么改啊，一个面试都没有，直接挂

直厂内推，详细有HC的岗位可以扫码查看，投递后可以评论岗位+名字首字母，帮忙推进进度