美团商分约了电话面，我看好多uu是视频面，有没有uu也是电话面啊？和视频面差不多吗？有木有面经分享

很无语的一次面自我介绍评价我只有一段实习，并且只有三个月，太少了实习的项目介绍，介绍完后面试官说没什么可问的，有没有补充(补充后仍然说没什么可问的)竞赛项目介绍，面试官也说没什么可问的职业规划，实习规划工作上有没有什么优点最快到岗时间反问对候选人的要求，自己还差哪里(还差业务理解，原因是实习经验和时长不足，我？)体验很差，二面时间往后推两个小时了又提前二十分钟开始，面试官全程说没什么可问的让我自己补充，全程不到20结束😑😑😑一周后挂

6.3号之后面了四家，分别是哈啰、滴滴、菜鸟、蔚来，很多常规的问题都忘了，放一些还记得的1、哈啰6.4号一面：两道SQL：每个班级均分最高的学科、次日留存率6.5号二面：项目细节（项目难点、强调独立负责的部分、有没有独立完成的项目）为什么不做程序员职业规划、实习规划6.11oc2、滴滴6.5一面：项目（介绍并深挖、异动分析、项目成果、个人贡献、提出了什么建议、如何落地并回收效果）风控场景：如何识别恶意刷低分的用户6.7二面：项目（深挖、特别深，结合具体场景如何分析、给出建议和策略、如何监控和回收效果）风控场景：如何识别羊毛党、众包场景如何应对【滴滴面试官都很好很温柔，问得很细致深入，考察分析思维很多，很可惜二面没过，一面面试官说是稳定性问题，要主动表示可以在杭州长期发展+足够长的实习时间TT不能太老实没问就不说】3、菜鸟6.7一面：项目（介绍分析思路、异动分析、个人贡献、是否有独立项目）SQL口述思路：三个排序窗口函数的区别，四道SQL题职业规划、实习规划二面还没约，流程很慢4、蔚来6.11一面：项目（分析思路、贡献、难点和问题如何解决、异动分析）场景题：电商店铺的指标体系如何构建SQL：关注人和被关注人的表，返回互关的用户；sql改错：要理解业务场景，筛选条件出现的位置、窗口函数的语法6.12二面：上一段实习的工作、项目蔚来用户社区模块的指标分析为什么换实习、有别的offer吗？二面后oc反问（必问）面试表现，有无建议，面试官给出的：口述项目和SQL的逻辑要清晰，场景分析时可以思考后再回答，不用着急回答部门业务，主要接触的数据是什么，日常偏向数据处理还是分析，使用数据工具有哪些、占比多少最后，找实习开始得实在是太晚了，从5月27号开始到现在过了三周，错过了重要的时机，很多大厂已经接近尾声，捞人也是看运气，而我偏偏是那种运气很差的那种人，尤其是得知面试官说实力很ok但是没有表现出自己的稳定性时。没有找到能够转正的暑期实习确实让人很焦虑难过，但是还是要去做事，去做能做的一切。不要让负面情绪占领自己的想法，反而给自己能达到的高度设限了。。。

早上电话通知面试时间，下午就面自我介绍实习的是啥公司，主要做了什么介绍项目内容指标分析思路异常指标怎么处理，如何归因异常指标影响因素怎么计算遇到什么特殊数据情况、原因是什么、如何解决618期间做了什么数据运营工作、紧急情况下做了什么是否用SQL、一般用sql做什么云计算项目内容（项目只是用了隐私保护相关的云计算的场景，没有实现，感觉没啥用，食之无味弃之可惜）分析报告写过吗？什么形式在校园有什么经历吗职业规划，从岗位和行业两个方面说有无offer反问面试表现，有什么建议：思路ok，但需要总结并给出建议对候选人的能力要求：介绍了部门业务1、数据处理基本功2、业务思考和分析能力（重要的是实习积累、总结、给出建议、预测）【感觉这类问题不用再问了，回答通常都是这两点】没有太多实习经验，如何培养业务思维：多关注外部+行业发展+新技术【感觉问错了。。反而显得自己没有这方面的思考】结果：秒挂！过了两分钟！秒挂！感觉面试官非常专业，可能比较赶时间，节奏很快，我说话的时候经常被打断。虽然面试官说对于实习生和校招生只要数据处理基础过关就可以，但是能看出非常看重全面深入的分析能力。

SQL：1、活跃商家渗透率（在线的商家及其商品占比）2、页面活跃日均占比（pv>100,score>60）自我介绍项目经历介绍项目中有没有出现特殊的结果，如何分析和解决的异动分析项目考虑的指标和分析思路职业规划、为什么不做程序员反问：面试表现和建议：自我介绍要自然，项目经历要突出贡献和成果，而不是过程候选人要掌握的技能：SQL要熟练，有业务思考业务接触的数据：商家、达人的商品数据面试流程：2+1每次面试都在学习，好的好的，明白明白，下次一定

牛客上24数分相关的面经好少好少，发发面经攒人品SQL题 1、连续三天登陆的用户（lead窗口函数）2、销售最多的商店和其销售最多的商品自我介绍项目经历介绍（深挖）场景分析：退货率上升20%为什么不做程序员数据分析需要掌握的能力，现在掌握的能力，在实习中希望掌握的面试官介绍了B站数据分析的支线：1、数据产品：指标体系搭建、数据口径2、业务分析：根据需求给策略3广告、增长：模型算法能力职业规划以及希望参与哪一个直线聚类和分类算法的区别（学习方式、指标评估、应用场景）AB实验反问：面试表现，有什么建议（回答结构化）部门业务属于哪一类（大会员、数字周边、课堂）岗位具体需要做什么（数据基建、了解数据模块、承接需求（给字段）、专项分析）候选人什么技能和能力最重要（SQL）面试有几轮（2轮）学到很多！面试官专业又温柔！