数据分析面经

笔试一道算法一道sql40分，20道选择60分选择：python字符串和指针，java，c++；简单概率论、特征向量算法：c++递归，算一颗树的得分（左右子树得分+该节点两条边新增的得分=该子树的得分）sql：求每个department中到岗时间最早的员工（用子查询先计算每个department最早的时间，然后拿员工信息和它比对）2022.12.1一面，有四位老师：三范式的定义：答：原子性，依赖主键，去掉非主键之间的函数依赖，去掉主键之间的函数依赖mysql有哪些删除表的方式，有什么区别logistic损失函数是什么：交叉熵（没答上来，答了个MSE。。）kmeans k怎么选，优化？：我只答了grid search可以先挑远一些的k，然后确定最优k大致在什么范围。实际上有kmeans++算法（在初始化k个中心时，先随机选n个，然后之后离这n个中心远的点有更高概率被选为新的中心）、ISODATA（当属于某个类别的样本数过少时把这个类别去除，当属于某个类别的样本数过多、分散程度较大时把这个类别分为两个子类别）、Kernel K-means（核函数核技巧，类似于SVM，映射到高维空间后在进行聚类）时间序列一般可以分解为哪些因子：趋势，周期，季节，节日，周末python [1,2,3]*2=?：[1,2,3,1,2,3]。如果想要得到[2,4,6]，怎么做？答：1.numpy 2. [2*i for i in [1.2.3]]二面2022.12.7，高级技术专家的感觉：DL：RNN：模型大致流程，gru门的细节，更新门重置门CNN：模型大致流程（input、卷积、池化、全连接），卷积核的作用，(m,k,s,p)求输出神经元个数bert：怎么encodeML：聚类：kmeans：k怎么选（不需要kmeans++），怎么衡量聚类结果（聚类距离）SVM：损失函数：hinge losspython：tuple/list可以作为key吗？作为key需要有什么条件？：list、dict、set以及带有这三者的tuple不可以，其余的都行；1. 不重复 2. hashable寄#建信金科面试##数据分析面经#

👥 面试题目我面的这个是滴滴能源的，base杭州，一个年轻的男面试官，喜欢一句话问好几个问题，听问题的时候还是速记一下好。下面是被问到的问题：1. 自我介绍2.挖实习：我所在的岗位，部门分别在部门和公司中起到了怎样的作用？3.实习的公司是如何判断数据是否准确以及上报的及时性4.实习公司投资的门店为何愿意与我们公司合作(感觉考察自己的分析能力)5.实习公司能给这些被投资的门店带来怎样的变化这次面试是一面没有问代码相关的，感觉主要还是考察对数据应用场景的分析和对业务问题的分析emmm，过了很久没回复，应该是凉了。最后祝大家都有好运吧！😃😃 #滴滴#  #数据分析面经# #爱思益#

1.自我介绍2.实习项目拷打3.场景题，有一万条数据，但有一个类只有条数据，训练时要注意什么，我:构造数据；增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。4.一个项目，反例比较少，选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线，让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关，但是有点印像，画曲线的时候是要使用正例反例数量的，不敢说话，疯狂道歉。5.SQL语句，查询每个用户订单中最贵的商品价格。我:用聚集函数和group by，说了一下查询语句。面试官说也可以。问我会开窗函数吗？用开窗函数实现。我，用row_number()，说了一下查询语句。面试官说，你还是会的呀。我笑了笑。6.反问。团队，工作氛围。7.闲聊，说岗位招的少，我是最差的一个。给了我一些建议，包括自我介绍和简历修改。聊了二十分钟。面试官觉得我性格好，可以给我过，但剩下的靠我自己了，他帮不了我。 #数据分析# #数据分析面经#

由于从小一直比较爱玩游戏，也看好游戏行业。所以今年也尝试投了一下游戏公司的广告投放、数据分析相关的岗位。本人投放的冰川网络的广告投放的岗位。下面针对所被问到的问题进行一个汇总。一面（23分钟）：简单自我介绍。1.为啥想要选择游戏行业？兴趣+行业前景2.你玩过哪些游戏？简单说说。王者、吃鸡、率土之滨、三国杀、海岛奇兵。。。3.你的职业规划？短期（做好本职工作，熟悉公司业务）+长期（数据驱动业务增长，扩宽业务知识）4.你对广告投放了解多少？信息流、搜索端广告投放。不同平台的精细化投放、人群精准化。5.你是如何看待广告投放岗和数据分析岗的区别和联系？广告投放侧重用户拉新，数据分析针对整个运营流程优化...

字节数据分析岗位实习 本人双非 计算机科学与技术跨专业实习 一面  6.8 1h40m（累死） 技术面 1.自我介绍 2.实习经历介绍 RFM模型 3.RFM解释 4.归一化是否了解 5.评分系统设计与分层 6.SQL  count()和count(1)和count(*)区别 7.left right inner full分别解释，并且mysql中是否有全连接（无） 8.怎么实现全连接和内连接（用左右链接实现） 9.一道力扣SQL题，自连接 10.窗口函数 dense rank和rank区别（同名次处理不同） 11...

从二月下旬投的简历，到3月20多号才收到面试通知，面试整个流程进展很快，前两技术面都是当天晚上就给了通知： 一面： 首先自我介绍，但自我介绍了一分多钟后，面试官听到了我在说一些校园的工作经历时，就打断了我，就问了我一个数据库的题目，说是有一个共享单车这样一个背景，让你来设计一个数据库，你会怎么设计各个字段；然后就是针对自己设计的这个表问了一些问题，比如说有一天内一共有多少人骑了单车，有多少辆车被骑，如何判断这辆车是有故障的，一面就考察了SQL，15min就结束了 二面： 首先自我介绍，然后就是针对简历上的各种项目啥的追问，机器学习呀，神经网络呀，就是问的很细很深，大家如...

一面 技术面，跟数据部门负责人聊。 问了项目，项目中用到的算法的原理，怎么提升模型的衡量指标。 问了比较多的业务问题，如何分析，分析的思路框架比较重要，这里推荐一下b站的Stone讲的数据分析，对于没有实习经验的我来说可以说是非常干货了。 给了一个不同地区的投放表格，问了从表格中可以看出来什么，比较注重对数据的观察能力。 搜了一下面经，感觉不同面试官感觉问的问题差别还蛮大的，也做好SQL和python的准备。 二面 内容behavior较多， 面试官是游戏制作人。 问了大学经历，为什么选择自己的本科学校，自己在学校的收获，有什么遗憾。为什么选择自...

本人目前正在美国上学，感觉很巧的是在8/20暑期实习结束到9/7出发来美国这段时间内，完成了一段密集的面试，然后等到了美国几乎就没有任何面试/结果进展了😭...于是想写篇帖子记录一下投递进展，同时求面试通过，求意向书！！ ------ 进度 10/19更新： 美团（商分）：暑期实习，已收到意向书 阿里（本地生活-商业智能中心）：hr面后需要加面，加面时间未定 京东（数据分析工程师）：hr面试完成 字节（数据分析师-Data）：已意向书 拼多多（数据分析师）：一面完成，已拒绝二面 腾讯（商业分析）：未被发起面试 小红书：笔试完成，未被发起面试 b站：初筛 龙湖数科：一面邀请 还有...

面试官是个算法工程师，指出了项目的一些问题。 分享一下流程吧。 1）简单的自我介绍 2）什么样的契机和想法来做数分？ 3）如何准备相关的知识？ 4）项目的实现流程，缺失值如何处理，然后考察使用算法的特点? 5）如何理解数据分析？ 最后反问了业务线等内容，希望对秋招的朋友有一点的参考意义。 中秋节快乐~

收到七牛云面试邀请啦，但没找到数分岗的面经，有没有面过七牛云数分岗的小伙伴给传授传授经验，谢谢！

#招联金融#  #数据分析面经# 一面：1、有无男友2、学校在北京为什么应聘深圳岗位，想不想考公3、在校成绩排名、获奖……4、关于简历上的实习经历提一些问题5、有无机器学习相关实习，没有的话讲一下学校做过的机器学习项目6、机器学习最重要的是什么？反问部分面试官说他不看重技术，注重对问题的理解深度，所以提问也都不问技术或者算法细节二面：（面试官晚了有15分钟😐）1、讲一个实习或学校中的完整项目，强调以项目目标、职责、成果这样的形式当时因为实习工作比较琐碎，讲了一个学校的小组作业，但是作业的目的性不够强，所以面试官追问项目目标是什么，答得不好。现在反思应该讲之前参加的比赛，这样思路就很清晰明了。2、关于实习经历提了一些问题3、招联有什么业务，数据分析在***业务中可以起到什么作用这里只答了一点，非常懊悔，很多问题并不是回答上来就结束了4、数据分析工作什么比较重要5、择业的时候看重什么6、对以后工作的行业有什么想法反问时面试官谈到我之前一个回答有她很赞同的内容祝各位和自己

oppo笔试测评类3月底 面试： （有点水）10分钟，浅聊简历这个岗位报名人估计超级多，问我去武汉还是深圳。聊完ggvivo 笔试测评类测评完一周 4.10左右面试了解vivo吗？主观性问题，考察逻辑思维能力，聊的很开心聊完gg京东4月初笔试综合测评，没有算法。一个小时，四个模块，每个大概15分钟类似智商测试，找规律题目，10题，7--8比较容易计算等，同向跑什么的，好这种题目，10题，7--8比较容易常识，语文，改错，排序。。。高考难度，我不会资料文字图表，计算题，同比增长之类的，不难，但是时间紧张官网显示 过了笔试，然后 月底 转推荐人招够了别让我做笔试行吗，MD笔试完啥都不管，石沉大海