22年本科毕业后直接入职任MLBB（海外月活破亿的MOBA手游，东南亚国民游戏）数据分析师校招2年真实工作体验！！！曾在腾讯天美王者实习，由于无HC离职在沐瞳多久，经历了哪些部门/项目22年本科毕业入职至今共2年，MLBB数据分析岗位，先后负责战斗和基础系统业务线；由于公司人才培养计划，后续将转岗数值策划；如果有拿到同等的大厂（猪米鹅）offer的话，为什么会选择这家公司？有什么特殊的触动你的点吗？在王者荣耀暑期实习，但由于锁hc，无法转正错过春招，于是只能走社招，而且整个过程并不顺利，中间一度想要放弃自己非常热爱MOBA游戏，而且能做出东南亚月活过亿国民游戏的中国公司不会差；同时面试过程中两个leader的真诚以及对我的认可，让我我相信我来到沐瞳可以实现我的价值；沐瞳相对于其他游戏公司让你喜爱的地方？相比之前在腾讯更多局限于岗位职责，在沐瞳你可以与任何人分享自己的想法，包括制作人，他们都会对新人的想法给予建议和反馈，并支持你去实践和落地，即使你只是一个校招生入职一年/两年，有什么符合预期和不符合预期的地方吗？我其实入职没多久就感受到不符预期的点了，所以先说不符预期可能很多不错的想法会因为优先级or资源不足暂时搁置，无法及时推进和落地；（入职提出的战斗心流课题虽被认可，但还是由于优先级不高被搁置了） 符合预期：组内以及协作部门，支持新人想法的探索和落地的全过程（心流课题离不开leader和策划，用户研究部门的鼎力支持）；leader会给机会去历练，同时给予信任和支持；（1年半校招直接独立负责基础系统业务线）有付出和成果就有认可，入职连续晋升&公司优秀个人奖&奖金；公司也会持续关注校招生的成长，对于优秀的校招也有提供转岗的机会去尝试更多不同的业务；初入职场的成长期与适应期是如何度过的？希望可以分享一下成长的经历初入职场的成长和适应其实是结合导师或者leader风格调整的因为leader不会过多干预和指导，我自己是野蛮生长，但我遇见无法解决的问题会第一时间找leader沟通听取建议；定期与leader和业务方直接沟通寻求反馈，及时改善自己的不足，让自己野蛮生长的方向不会偏离轨道你是如何规划制定自己的成长路线的？在公司有哪些成长？【复合型人才】本科是计算机专业，结合自己数据分析，数据科学和用户研究等岗位的实习经验，可以从多个视角了解一个业务线（战斗业务），再横向了解多个业务线（系统业务线）积累经验，让自己同时拥有产品和分析思维；不要用校招生的要求来要求自己，想要升2，最好要朝3的要求去努力；其次日常多做好工作总结复盘和心得体会，参考晋升文档的格式要求，进行补充总结即可；想问学师兄们如何提高工作能力？日常多做好工作总结复盘和心得体会，量变产生质变；靠热爱和自驱力，去探索项目的灰色地带（没有明确谁来解决但很重要），协调各方资源去解决棘手的问题，整个过程可以让人快速成长，提供综合的能力；持续关注竞品以及其它优秀游戏作品的动态，遇到改动多思考为什么这么优化，有什么是我们可以参考的？我们是否可以做的更好；生活和工作如何平衡，工作分配的大量任务有时延期怎么看？如果自己无法协调的突发情况，建议第一时间找leader与需求方leader进行需求优先级协商，得到一个双方都满意的方案，再去执行，不要等发现自己做不完再去反馈；管理好对自己的预期，不同的预期需要付出的精力和代价是不一样的，不要定过高的目标但又不为之付出努力；如何更好的在沐瞳工作，我是指优化工作流程or一些妙招不要局限于自己的岗位，敢于表达自己的想法的同时，也要付出努力去实现他；职场上的必杀技就是真诚的沟通，沟通才会有反馈，遇到自己无法解决的不要等，主动去寻求帮助；具体内容见下图详情

https://moonton.jobs.feishu.cn/s/iNWFB1x1(请点击此链接进行投递，可以跟踪进度！！！)新年伊始，2024届春招正式拉开帷幕！我们诚挚地邀请24届优秀学子加入，一起为全球玩家创造激动人心的体验。因为热爱，使瞳仁们相聚于此；因为好奇，使我们不断拓展边界，超越自我；我们渴望与富有热爱和充满好奇的年轻人相遇；在沐瞳这个共创的舞台上，去接纳，去协作；用青春的活力来助推我们的使命：为全球玩家创造激动人心的体验！

沐瞳科技社招内推码: Q62ZPJT投递链接: https://moonton.jobs.feishu.cn/referral/m/position?token=MzsxNjk0MDc0Mjg2NzMxOzcxMzE5NjgwODQ5MzEzNjQzODM7MA

一 自我介绍             重新介绍一下自己吧，双非本科，目标数据分析师，本科5段实习，其中腾讯实习近一年，IEG 海外游戏直播数据科学和分析实习4个月，天美王者海外数据和用研分析实习半年，在王者海外负责游戏用研模块和协助数据分析模块，tx实习近一年没有转正，在离职后通过社招找到了满意的工作，复盘一下自己腾讯实习这一年的经历和感受；           二 实习生活    实习性质差别                     这是我个人认为两种实习的区别，我不认为劳务实习生就一定比暑期实习生差，因为劳务实习生中也有很多高学历的大佬！     劳务实习的优势：           如果...

通过以下五部分分享实习的心得体会：    一 情况介绍   二 实习心得   三 社招面经   四 实习历程   五 实习感悟          一、情况介绍   重新介绍一下自己吧，双非本科，目标数据分析师，本科5段实习，其中腾讯实习近一年，IEG海外游戏直播数据科学和分析实习 4个月，天美王者海外数据和用研分析实习半年，在王者海外负责游戏用研模块和协助数据分析模块，本来打算留学，21年底打算就业，tx实习近一年没有转正，在离职后通过社招找到了满意的工作，复盘一下自己这一年的经历和感受；          二、实习心得   （一）收获：   1.实现了自己的鹅厂梦，实现了自己的2021年的最...

快看，我获得了创作达人认证！我在牛客的创作方向是【数据分析师】，欢迎同领域的朋友来关注我呀，一起交流～

把从6月份开始的数据分析面试面经汇总一下，以下面试不是全都有，仅有大部分，其实面试问的问题就是那些，吃透比多吃有用！供大家参考，会同步更新到个人博客，目前几乎所有问题个人博客都有涉及，可以去看看 大概的流程如下所示：         字节跳动 数据分析汇总   6.8 字节跳动 一面  6.8 1h40m    1.自我介绍 2.实习经历介绍 RFM模型 3.RFM解释 4.归一化是否了解 5.评分系统设计与分层 6.SQL  count()和count(1)和count(*)区别 7.left right inner full分别解释，并且mysql中是否有全连接（无） 8.怎么实现全连接和...

这两天开始写，因为内部面试，所以面试流程可能跟正常的面试不一样，但是有可参考的点供大家参考学习！   主要包括10月份的两场海外游戏直播平台的数据分析面试，以及12月的天美某工作室一面，以及最近的天美某工作室一面；      开篇引用两句话——"不断超越认知的边界、不做自己认知框架的囚徒，勇于探索未知和不可能"和"也许世界上根本没有所谓正确的选择，只有努力让自己的选择变成正确"，这是天美总裁姚晓光说的两句话，我很受用，在腾讯实习这半年便是这么过来的，分享给大家！      本人双非一本，计算机科学与技术专业，在腾讯实习前在北京360作为数据实习生实习2个...

数据分析 前言   东西很多，不可能一天写完，所以就趁下班时间和周末慢慢更新啦！不过实习的技能我会优先更新，毕竟没技术一切都是白给！ 该博客短期内不会更新了，在工作室分析游戏的节奏很快，几乎没什么空闲时间，等到稳了那天再来给大家继续分享...加油   1.为什么要写这个博客？   因为之前写的几篇数据分析的面经大家都感觉还不错，然后很多同学问了我一些问题，都是私信回复的，最近也是自己的计划有变，所以就写一篇关于数据分析的博客吧，帮助更多有需要的同学，对于自己就当复习巩固了！ 感谢大家对我的肯定！在此声明一下，所有观点都是个人观点以及导师前辈们给我的建议意见，大家参考即可！欢迎大神们提出自己的意...

很开心今天有机会在这里跟大家分享我的面试经历：七月之前面了很多家公司几乎屡战屡败，屡败屡战，然后痛定思痛，查漏补缺，厚积薄发，阿弥陀佛保佑🙏，终于在八月底逆袭了！     总结一下从6.2-8.20一共面试了14次，中间的公司有重复，但都是互联网大厂（包括BBAT），一共30轮左右的面试！最后加起来六个 offer左右！     7.2 北京奇虎360 PMO数据分析实习生 业务部门  一面（30M）  1.自我介绍  2.项目经历+成果  3.到岗时间+实习时长  4.我会的技术+我能做的事情  5.反问：日常的工作等     这一面面试官有跟我说日常的工作很基础，问我介意嘛？我特么现在啥...

字节数据分析岗位实习 本人双非一本 计算机科学与技术跨专业实习 没有互联网实习经历      一面  6.8 1h40m（累死） 技术面   1.自我介绍   2.实习经历介绍 RFM模型   3.RFM解释   4.归一化是否了解   5.评分系统设计与分层   6.SQL  count()和count(1)和count(*)区别   7.left right inner full分别解释，并且mysql中是否有全连接（无）   8.怎么实现全连接和内连接（用左右链接实现）   9.一道力扣SQL题，自连接   10.窗口函数 dense rank和rank区别（同名次处理不同）   11....

字节数据分析岗位实习 本人双非 计算机科学与技术跨专业实习      一面  6.8 1h40m（累死） 技术面   1.自我介绍   2.实习经历介绍 RFM模型   3.RFM解释   4.归一化是否了解   5.评分系统设计与分层   6.SQL  count()和count(1)和count(*)区别   7.left right inner full分别解释，并且mysql中是否有全连接（无）   8.怎么实现全连接和内连接（用左右链接实现）   9.一道力扣SQL题，自连接   10.窗口函数 dense rank和rank区别（同名次处理不同）   11.python列表与元组的...