如何KTV领导

☺️“倒反天罡”奖：抽中者与Leader角色互换，可体验Leader角色一日😙“工位隐身”奖：抽中者在工位摸鱼一天领导可以假装没看见🤩“自己吓自己”奖：免去抽中者迟到记录一次😅“E马当先”奖：抽中者当众宣读述职报告一次🥳“告别焦绿”奖：一年免辞退券😢“i会发光”奖：抽中者喜提与领导1 V 1 一小时😗 终身打工奖：墨刀年度会员（墨刀打钱）🤩 惊喜年假奖：抽中者喜提带薪年假30天🧐 “超值双排”奖：抽中者与领导双排打王者1h🙂 扭转乾坤奖：抽中者可在领导开骂时使用此券，让领导变骂为夸以上纯属本人入职前的美好幻想😇

大礼包一直没如愿，最近终于得到机会了，看到团队招聘计划有8个Hc，而且候选人都准备入职了，之前不给我大礼包说人力不够，这次又招了8个人力，这次够了，我开开心心明天就去要礼包了，预祝我大礼包顺利！

面试官：你在实习的时候有没有什么让你印象深刻的事情？我嘴上说的：我在两个月的时间内顶住压力学习了web3D技术，提出了技术方案巴拉巴拉巴拉巴拉心里想的：本人女，帮男领导和男同事拿快递，拆开第一个快递，是领导的书，第二个是一箱蕾丝提臀内裤。我跟领导大眼瞪小眼，领导结结巴巴跟我解释好久，我才反应过来我拿错快递了。那天领导用胶带裹住快递的手速堪比四代火影封印九尾狐时的手速。我把快递退回去时，还跟快递员反复确认了，订单号没错，但是我也不敢问我同事是不是他的。。。。谁懂，我一边嘴上瞎掰，心里一边反复想起这个事情。又想严肃又憋不住笑，整个脸就像抽筋一样地抖，面试官看我的表情都不太对了。

我认为可以分为以下几步：第一步，回复“好的收到”第二步，发送OA救援审批链接，不走不给捞，急的话我可以催办，加急需要找大领导第三步，出打捞方案，阐述救援背景，测算不同方案成本及收益，计算打捞工期，拉救援队开讨论会分析可行性，通过后开始排期第四步，结论需要我去救援，因为我最会浑水摸鱼第五步，发现救援方案超出预算，明年再说吧，今年预算没有这块不给报销第五步，复盘。为什么领导本次会落水，为什么别人不会落水？要学会克服困难，多从自己身上找原因。

——聚焦2023-2024年关键技术突破与工业实践一、训练范式革新：动态计算图与自适应优化传统静态计算图难以应对大模型复杂计算流，2023年技术突破集中在：1. **即时编译（JAX+XLA）**：Google的**JAXformer**框架通过动态分区策略，在TPUv4集群上实现92%的计算资源利用率，较PyTorch静态图提升37%2. **梯度累积重参数化**：Meta的**GradRewrite**技术利用张量重映射算法，在OPT-175B训练中减少梯度同步次数58%，通信开销下降42%3. **自适应混合精度**：NVIDIA的**APEX Dynamic**方案实时监控梯度幅值，动态切换FP8/FP16精度模式，在BERT-large训练中节约显存39%前沿进展包括**符号微分加速器（SDA）**，如Cerebras的CS-3芯片内置微分引擎，在求解Jacobian矩阵时实现100倍于GPU的加速比。MIT提出的**Progressive Token Dropping**策略，通过重要性采样提前丢弃低贡献token，在ViT-22B训练中节省23% FLOPs。二、分布式训练体系：异构硬件的统一抽象跨设备训练面临内存一致性难题，最新解决方案涵盖：- **统一内存地址空间**：AMD的**Unified Memory Fabric**技术突破PCIe瓶颈，在MI300X集群实现1.5TB/s的GPU-GPU直连带宽- **异步流水线并行**：DeepMind的**PipeDream-2BW**采用双缓冲机制，在128节点集群中流水线气泡率降至4.2%- **动态负载均衡**：阿里云**ODPS-Mars**系统通过实时性能建模，在混合GPU/CPU集群中提升任务调度效率31%工业界标杆案例：字节跳动**Volcano Engine**采用**分层参数服务器**架构，支持万亿参数模型训练，通过稀疏梯度聚合算法将通信量压缩至原始值的6.7%。三、推理引擎设计：编译优化与硬件感知模型服务面临编译器优化天花板，突破性技术包括：1. **计算图手术（Graph Surgery）**：TensorRT-9.0引入动态OP融合策略，针对LLaMA-70B实现41%延迟降低2. **硬件感知量化**：Qualcomm的**AIMET 2.0**工具链通过芯片级指令分析，在Snapdragon 8 Gen3实现INT4量化下98.2%精度保留3. **即时内核生成**：OpenAI的**Triton 3.0**编译器支持动态模板扩展，在A100上实现FlashAttention-V2的2.7倍加速创新案例：Groq的**LPU架构**采用确定性执行模型，在推理Llama2-70B时达成250 tokens/sec的单卡吞吐，时延波动小于±1.5%。四、内存革命：从显存扩展到底层介质创新突破显存墙的关键技术路径：- **计算存储融合**：Samsung的**HBM-PIM**芯片在内存单元集成3000个计算核心，矩阵乘加操作能效比提升28倍- **非易失内存编程模型**：Intel的**Optane DIMM**配合PMDK库，实现模型参数持久化存储，恢复训练时间从小时级降至分钟级- **梯度压缩传输**：华为的**HiCOOM**协议使用3D-SPHINX编码，在昇腾集群中梯度通信效率提升5.8倍学术界突破：UC Berkeley的**ZeRO∞-HD**方案通过异构内存分页技术，在单节点支持260B参数训练，显存占用仅31GB。五、多模态推理加速：跨引擎联合优化跨模态场景的端到端优化方案：1. **跨引擎流水线**：NVIDIA的**Picasso**框架统一CUDA与DLA加速器，在Stable Diffusion XL推理中实现23it/s的吞吐2. **模态感知调度**：微软**Babel**系统通过运行时特征分析，自动分配视觉/语音模态到对应加速单元，延迟降低44%3. **统一张量表示**：Apache TVM的**Unity IR**支持跨框架张量格式转换，在多模态模型部署中减少序列化开销67%生物计算突破：DeepMind的**AlphaFold3**采用几何张量网络，在蛋白质-核酸复合体预测中RMSD误差降至0.89Å，推理速度较v2提升3倍。六、软硬协同新范式：从芯片到算法的垂直整合2024年技术融合趋势：- **存算一体架构**：Tesla Dojo 2.0集成1.2亿个SRAM计算单元，支持4D张量原位计算，能效比达102 TFLOPS/W- **光子矩阵引擎**：Lightelligence的**OptiCore**光子芯片在矩阵乘法任务中实现1.3 POPS/mm²的面积效率- **可微分硬件**：Tenstorrent的**Grayskull-2**芯片支持反向传播硬件加速，训练ResNet-152速度达A100的2.3倍学术界新方向：Stanford的**Algorithm-Architecture Co-Design**方法论，在DNA序列预测任务中实现算法精度与硬件效率同步提升80%。七、技术演进图谱：2025前瞻性技术布局1. **量子神经网络**：IBM Quantum的**QNN-Hybrid**架构在量子退火机上实现128qubit梯度计算2. **神经形态计算**：Intel Loihi 3芯片模拟生物神经元动态，在脉冲神经网络训练中能效比达350 TOPS/W3. **分子级三维集成**：TSMC的3DSoIC技术实现1μm间距芯片堆叠，计算密度突破1000 TOPS/mm³当前技术竞争已进入全栈深度整合阶段，开发者需构建覆盖算法创新、编译器优化、芯片架构的立体知识体系。建议重点关注**计算-存储-通信三角定律**的平衡设计，这是下一代大模型基础设施的核心突破点。

直属领导的行事风格、性格直接决定了职场70%的感受。很幸运，沙雕的我遇到了一群有趣、幽默，能接住梗的领导同事。先说领导（女，P1），性格特别耿直，有话直说，在外面永远护犊子，对自己的要求比对下属要求高，能不折腾下属尽量不折腾。把手底下几十百来号人管的服服帖帖。部门同事里年龄分布广，从刚进公司到即将退休的都有，大家相处都挺和睦，毕竟要待一辈子到退休，所以大家还是比较真诚啦。祝大家入职的部门氛围好，领导好，同事好~

本贴已放入我的职场生存智慧系列专栏，旨在帮助大家（包括我自己）更好的在职场苟下去，多捞2年钱,免费欢迎大家订阅！1、小事早汇报错误想法：有人可能会觉得，打印资料，抄送邮件这种小事，领导交代了自己做完就行，不用再浪费领导时间跟他汇报，实际上，领导希望知道你已经及时做完了正确应对：快速完成领导交代的任务，完成后及时告知领导，让领导觉得你执行力强，为人靠谱参考话术：“领导，您交代的 XXX 我已经办完了。”2、大事勤汇报错误想法：领导给你一个周期很长的任务，要一周甚至几周才能完成，很多人会觉得等我把这件事干完了再跟领导汇报也不迟，实际上领导早就等得不耐烦了，甚至还会想你位什么效率这么低正确应对：跟领...

吾承蒙贵司广纳贤才，经层层遴选，终获录用，自此得入贵司门墙，忝列麾下。忆昔毕业求职，实赖贵司求贤若渴之雅量，方使吾一介学子得展所学，投身职场。我是25届本科校招生，是领导的下属。要说恩师，领导就是我的恩师，每一步都是领导的拔擢；要说靠山，领导就是我的靠山，我的行动全遵领导旨意；要说同党，我也只能是领导的同党，誓死与领导共进退。若论师承指引，在校虽有教授师长授业解惑，然真正领吾踏入职业之道、指明发展方向者，唯领导是瞻。领导运筹帷幄之决策，耳提面命之教诲，实乃吾职业生涯之准则，此等提携之恩，铭记于心，永不敢忘。谈及立身之所，职场风云变幻莫测，吾能始终恪守职责、勤勉尽责，皆因背后有领导这座巍峨高山。...

虽然国庆在家做好了心里建设，也a了2k。打算签了当保底，然后考公。但是通知明天下三方，那就实打实的要签约了，心里还是多少在纠结。小公司风评有点差，主要膈应在这里，但是手里也没有好的offer了，苏小妍太晚了，而且听说福利砍了好多，其实末位淘汰我倒不是很畏惧，我干活还是很认真负责的。多少还是不甘心吧，也都是自己以前的选择，相比较0offer还是好多了，薪资在南京中规中矩，只希望不要碰到憨批领导就好了说是找个保底然后打算考公去，但是还是断断续续会有笔试面试，而且考公也没调整过来，能全身心的投入进去虽说10月国企运营商银行开了，但是也没有很心仪想去的，而且也对国企没有很多了解，之前投的几个都是跟着同...

手机厂商： 华为, 小米, oppo, vivo安防厂商： 海康威视, 浙江大华芯片原厂： 联发科, 紫光展锐, 华为海思, 全志科技, 北京君正家居家电： 美的, 海尔, 格力医疗： 迈瑞, 理邦仪器互联网巨头： 奇安信, 大疆, 汇顶笔试, 深信服, 京东, CVTE, 百度, 美团, 思科, 乐鑫科技, 远景, 奇虎360, 网易, 科大讯飞, 商汤科技, 小马智行, 富士康, 深圳安信可, 汇川技术, 锐捷, 星际荣耀, 英威腾, 浙江中控, 深圳康冠科技, 艾为电子, 深圳麦格米特, 长沙景嘉微, 萨基姆通讯中国深圳有限公司, 杰发科技, 上能电气, 盛弘电气, 中联重科, 易事特,...

我是真的蠢😅，正在实习准备开学了跟导员说了实习中，我能不能线上完成教学任务，结果导员告诉上级领导，要我返校学习，说还有课程要教。嗯嗯，我看看什么课程，哦，原来是《数学建模》(大四才学还教数学建模是什么成分，我就不说了，真是太厉害了)，然后是两周《游戏开发》(嗯嗯😊，好厉害，不知道有多水)，然后是《数字图像处理》(又是一个比较水的老师教的，能有啥用)小小二本院校，找到一个不错的实习不容易，真的可笑可笑😋我该怎么办家人们—————————————更新，对方已经拿毕业证威胁了，我方该怎么应对回击，还是乖乖投降，受不了他了，后悔死了

1.如何看待秋招实际上我属于准备比较早的那批，很早开始准备秋招，我也下定决心要在秋招拿到好的offer，所以我一直觉得春秋招，其实也就是秋招招人多，春招都是补录，秋招不积极，亲人两行泪。2.秋招的核心时间点1、秋招提前批6～7月在这个时间段，互联网和部分名企的秋招提前批大量开启，它们会在学校举办宣讲会活动，同时也会举办各类Networking活动。秋招提前批流程较快，一般只有简历/网申——面试两个阶段。2、正式秋招7～10月一般从7月到10月，长达四个月。提前批没有拿到offer的同学，可以继续参加正式秋招，相当于有了两次机会。正式秋招主要有四大流程：网申—笔试 —群面 —单面3、秋招补录11...