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大厂求职

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双非本硕拿大厂offer的心路历程与经验
作为24届校招生,首先感谢团子在春招5月收留了我。🔆心路历程:从秋招到春招投递了几百家公司,面试也有近百场,我的校招从8月持续到次年5月,长达10个月。第一个保底offer是10月末拿到的,理想的offer在12月末拿到,之后又抱着持续学习+试一试的态度实习了5个月,最终在春招的5月末拿到了高于预期的offer。🔆以下是我的经验:⭐️简历1️⃣匹配度:根据投递的岗位类型有针对性地准备多份简历。2️⃣内容包装:适当润色简历,丰富项目经历、实习经历,可以采用STAR原则,并量化结果。3️⃣形式:杜绝色彩丰富、大图案,应简洁明了;校招生一页A4纸即可;如投外企需准备英文简历;pdf版本投递。⭐️投递:一定要海投!双非的条件很可能已经作为初筛,简历被筛去了,所以多渠道海投是很重要的。要打破信息差,主动搜集投递渠道。此外,注意工作日期间投递,多换关键词投递。1️⃣学校资源:就业信息网、双选会(也可以蹭别的学校的)、就业办公众号2️⃣校招公众号:国央企(国聘、国资小新、未名俱乐部……)、经管+综合(五财一贸、银行求职考试网、商赛圈、麦芒求职、证券招聘、求职汇、经管研习生、******……)3️⃣求职软件:****、**、****、牛客、**、***4️⃣公司官方渠道:公司官网,公司公众号(一般都叫“XX招聘”)5️⃣校招群:通过各个渠道(主要是公众号),很有可能会被拉入群,群里的共享信息表很实用,实时记录了各个公司招聘的网站、时间节点、岗位需求。6️⃣身边的人:导师、同学、家人朋友都是很关键的资源。⭐️笔试1️⃣提前学习行测:央国企、银行、互联网都会考行测的题,所以提前搜集资料学习、多刷题很必要,可以b站学习~2️⃣搜集题库:北森、智鼎、SHL是有题库的,可以提前准备。3️⃣了解企业文化:笔试前搜索公司介绍或看公司官网介绍。⭐️面试1️⃣梳理简历:面试官一定会深挖简历内容,对所有比赛、项目、实习经历都必须做到对任何细节都了如指掌。准备好重点经历,深挖的时候要逻辑清晰、且体现自己的思考或进步。2️⃣梳理岗位JD:梳理岗位职责、业务线、所需技能和性格特征,和自己匹配上,面试时尽量往上靠。3️⃣准备常见问题:自我介绍、优缺点、为什么投这个岗位、介绍项目经历、职业规划……这些都是非常常见的问题,在面试前提前准备好。4️⃣群面:越来越多公司采用群面的形式,群面不仅关注发言的优秀程度,也注重团队协作能力、领导力等等。要明确定位,给自己立个人设,多多练习。大家一定要自信,努力抓住机会!我曾经投递了社招1年经验的岗位,一开始hr拒绝了,后续我执意塞简历并表明有相关实习经验,最后通过2轮面试幸运地收到了offer~
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2025-08-29 23:43
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西安电子科技大学 C++
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2025-12-22 11:54
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中山大学 算法工程师
业务算法岗vs研究算法岗,该选哪个?
最近秋招拿到offer的同学在问我一些offer抉择的问题,关于算法岗怎么选方向,尤其是业务岗和研究岗的区别。今天从几个维度聊聊这个问题。你的目标是落地还是探索?业务算法岗的核心价值在于解决问题,用成熟稳定的技术提升业务指标。日常工作围绕数据处理、特征工程和模型调优展开,最后通过A/B测试验证效果。岗位稳定、成果可量化是明显优势,但技术可能不够前沿,容易产生重复感。研究算法岗更像边界探索者,集中AI Lab这类部门。这里博士比例高,核心任务是做出比现有方案更优的算法创新,目标发表顶会论文。你能接触最前沿的技术,学术积累扎实,但成果不确定性高,压力也更大。你数全链路还是深钻型?业务岗需要全链路能力——懂业务逻辑、会特征工程、能上线部署,最终把技术转化为可量化的业务增长。研究岗则强调算法深度,要求扎实的数学功底和创新能力,更看重在细分领域的学术突破。如何选择?喜欢看到技术快速落地、享受清晰的业务反馈、工程能力强的同学,业务算法岗是更稳妥的选择。如果理论基础扎实、热衷前沿探索、能承受较高不确定性,研究算法岗的挑战和上限都更高,但要做好成果周期长的准备。不过研究岗可能有时候也需要做一点业务上的工作,这要根据部门实际情况来看。没有绝对的好坏,关键是匹配你当下的状态。业务岗是脚踏实地,研究岗是仰望星空,两者都在创造价值。选择前想清楚自己更看重什么,比盲目追求热门更重要。想了解更专业更具体的算法岗不同方向不同岗的要求,发展,前途等具体信息可以滴滴我本人拥有7年大厂算法岗经验,作为技术面面试官(含社招和校招),看过上千份简历,已面试超过上百位同学,面试和被面试经验十足,同时在ECCV/IJCAI/NeurIPS等顶会上发表过多篇论文和ACM获奖竞赛经历。职业规划 业务算法 #研究算法
你的小可爱555:帮顶,确实不错,专业能力强,已拿到面邀
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算法岗面试代码题以后会怎么考?一个值得注意的新趋势
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2025-12-15 12:02
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中山大学 算法工程师
算法岗实习指南:搞定导师、异地、求职
对于想进大厂的算法同学,一段实习经历几乎已成刚需。但现实常是:老师不放人,自己也不敢走。今天分享些真实的应对思路,希望能帮你打破困局。1、明确你的核心任务首先想清楚一件事:读研的核心目标是什么?对多数人而言,是顺利毕业并找到一份好工作。老师的项目能帮你毕业,但一份大厂实习才能帮你拿到心仪offer。两手都要抓,但精力分配上需要智慧。2、关于老师不让实习很多同学研一听到“不让实习”就放弃准备了,这很可惜。研一就需要开始找实习,最后一段实习能有半年以上经验,像我之前研究生有两段实习,一段干了一年,一段整整干了快两年,做的都是核心项目,非打杂。另导师不放人的原因很多,但关键在于沟通方式和你的前期铺垫。一种有效策略是“展现有限的科研能力”,读研时我发现,适度平庸反而是种保护。3、判断毕业风险首先评估导师的过往记录。如果他确实有卡毕业的历史,趁早考虑换导师或调整策略。如果他只是嘴上严厉但从不实际阻拦,那你需要的是更巧妙的安排。绝大多数导师也希望学生按时毕业,因为延毕会影响他的招生。4、解决异地实习难题如果你学校在二三线城市,但实习机会在一线城市,跨城实习是个现实选择。算法岗实习薪资基本打底300,通常能覆盖房租通勤成本,周五晚回校、周日再出发的模式完全可行。互联网行业的特性决定了,想拿到高薪offer,前期付出是必然的。这种奔波确实辛苦,但把它看作一种对未来的投资,心态会平衡很多。实习不仅是履历上的几行字,更是你理解业务、接触真实问题的窗口。很多人就是通过实习明确了职业方向,并在秋招中拿到远超预期的offer。更多干货请看主页。研究生规划 面试准备
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2025-12-29 12:39
中山大学 算法工程师
观大模型开奖有感:选择与努力,哪个更重要?
最近看到大模型方向的高薪offer引发了一些讨论。有人感叹“选择比努力更重要”,认为抓住了风口就改变了一切。作为局中人,我想聊聊我的看法。确实,大模型带来了薪资结构的显著变化。开发岗今年60万可能已近上限,而大模型方向80万以上的包并不少见,部分公司给硕士生的总包甚至超过百万。更值得关注的是,一些高薪候选人并没有顶会论文,仅凭扎实的实习和工程能力就拿到了机会。这似乎印证了“选择决定论”。但我想说,大模型的高薪并非“风口上的猪都能飞”。行业的高回报,是对这群人特定努力和能力的市场定价。首先,这个行业的门槛和竞争强度被严重低估。它不是避风港,而是竞技场。你需要快速跟进日新月异的技术,处理海量数据与复杂工程问题,承受极大的交付压力。很多从业者付出的心血并不比在传统赛道发顶刊少。市场的定价,正是对他们所克服挑战的认可。其次,行业的内部淘汰率非常高。我们只看到头部选手的光鲜,却忽略了大量“卷”不出来的人。他们的处境或许比许多稳定方向的从业者更艰难。幸存者偏差让我们容易得出片面的结论。大模型是当下的重要选择,但它从不是轻松的通途。它更像一个放大器:选择决定了你进入的赛道,而努力与能力决定了你能在其中走多远、留多久。对于个人而言,在正确的方向上持续积累有效的努力,或许才是更实在的答案。我拥有7年大厂算法经验,担任过技术面试官,欢迎交流。
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互联网大厂 数据分析能力模型
📌 数据分析的能⼒,要分为三⼤模块:• 数据获取的能⼒• 数据分析的能⼒• 数据应⽤的能⼒1. 数据获取能⼒作为运营类⼯作,不同于技术⼯种,不涉及数据清洗、数据的埋点,以及搭建数据库的场景。但是,简单的数据提取能⼒,还是需要具备的,⽐如,通过SQL导出定向的数据,这也是数据分析的第⼀个⻔槛。2. 数据分析的能⼒数据分析能⼒其实⼜可以分为两部分:• 数据分析的⽅法• 数据分析的思路数据分析的⽅法,简单来说,就是数据分析的⼯具应⽤。⽐如,像Excel的⼀些简单函数,或者更⾼级⼀点的,像Tableau、SPSS的⼯具使⽤。这些,都是属于数据分析的⽅法,相对⽐较基础。但是,更重要的是数据分析的思路。对于⾯试也好,⽇常⼯作也好,数据分析的思路指的是,你看业务问题的思考逻辑,以及对于业务问题,你是怎么进⾏拆解的。这个拆解的思路深度,完全和你理解业务的深度,是呈正向相关的。⽐如,电商运营,核⼼的⼯作⽬标是提升GMV。那么,GMV背后,是由哪些业务模块构成的,并且每个业务模块背后,重要的影响因⼦,⼜有哪些?当你有了这些思路之后,整个数据分析的逻辑,就会完全围绕业务本⾝,去成为你做业务的⼀双眼睛或者⼀双⼿。帮助你去发现问题,定位问题。这才是数据分析的思路,也是最核⼼的价值。3. 数据应⽤的能⼒在实际的业务运营过程中,数据应⽤也可以按照四层进阶的逻辑,进⾏展开:• 第⼀层,最简单的要求,就是你要能看得懂数据。你能知道,每个数据指标背后的逻辑是怎么构成的。• 第⼆层,是在看得懂数据之后,就需要能够通过数据发现问题,能够找到想要的业务验证结果。• 第三层,是在通过数据发现问题后,能够想清楚⼀些业务的应对策略。⽐如,你发现业务中某⼀项数据指标过低,并且也明确了导致的原因。那么,你接下来⻓短期的解决策略,分别是什么,如何落地。• 第四层,就不仅仅是解决当下的问题,⽽是可以通过现在的数据,去预测未来的业务发展⽅向。尤其是,可以⻅微知著的挖掘业务的潜在⻛险,去定向进⾏提前布局。这在业务层⾯,⼜可以称之为“业务的战略前瞻性”。
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真实数据分析项目实训/深挖/培训
真实数据分析项目实训/深挖/培训包括不限于:运营岗,数据分析,策略类,风控等岗位对应的项目。【为什么需要项目实战】:非常看重项目经历,可以说这是一个决定‘生死’的硬性指标。一些同学的项目含金量较低,或者只负责了一部分dirt work,对整个项目没有闭环认知,无法在简历中或面试环节脱引而出。【适合人群】:缺乏高含金量项目,简历无法通过筛选面试讲项目经历,总被质疑思考深度不够没有实习经历,缺乏业务理解和分析思维不了解互联网数分工作流程,缺少岗位认知【服务内容】方案一:基于你自己的项目经历,我来深挖有挑战性的业务问题,运用合理的分析方法,得出有价值的结论和策略建议,并推动业务方落地,拿到实际的业务收益,行程业务闭环。你可以优化用在简历和面试中,从项目工具人变成项目主R(主要负责人)。方案二:带你做真实的项目,体验完整流程:项目背景——分析迭代——策略设计——收益评估,以及很多真实细节问题思考,与上下游产研团队协作遇到的问题思考,保证含金量,同时获得行业、公司、岗位认知,短时间内快速提升简历和面试通过率。【关于我】本地生活,电商数据分析/策略运营,2次晋升,熟悉招人规则,招聘面试300+人。擅长数据岗(数分商分、数仓、数据产品、数据科学)& 运营(用户、策略、活动、产品、工具)熟悉O2O、直播、电商、供应链等业务。帮助300+学弟学妹们在最难求职季成功上岸互联网科技独角兽等公司。每个人都有自己的优势和求职卡点,个人经历过从外企转互联网,对于转行转岗、应届生求职心理焦虑感同身受,真心认真交付,尽我可能把我的工作经验和这些年的人生阅历积累,转换成对你求职的恰当建议和帮助。高效咨询请发简历图片+核心诉求哈!
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手握全大厂Offer是什么体验?PDD搜广推核心组捞人啦!
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2025-04-17 20:33
京东_产品经理
前端面试辅导
我是一个10年经验的前端工程师,目前职位是前端技术专家,专注前端领域的技术研究和应用。有多段互联网大厂工作经历,包括 美团、字节、百度、网易 等。长期负责团队前端技术价格搭建和升级,也负责团队招聘,面试 300+ 后选人。在团队内外均有丰富的带人经验,辅导大量同学完成 晋升述职、转正答辩、求职面试等。目前计划给应届生做前端方向的就业辅导,当然是有偿的,现在计划按小时收费,每小时300元。采用线上腾讯会议的形式,我可以为你提供以下服务,当然也不限于以下服务:1. 简历修改和优化,告诉你游戏的简历结构是怎样的,如何用一份优秀的简历打动HR。2. 企业招聘要起,面试更关注你那些地方,对应是怎么考察的。3. 简历的投递节奏,和工作城市的选择,一股脑海投可不是最佳方案。4. 面试的技巧,如何在面试中引导面试官问你准备过的内容。5. HR环节面试要注意什么,如何聊薪资,市场行情怎么样。6. 如何准备项目亮点和技术亮点,如何在面试中展示自己的技术能力。7. 常见的面试题,我会带你成体系的梳理1-2个技术点,教会你方法。8. 还有少不了的算法和编码题,也会告诉你方法和范围。9. 不仅限于此,有 转正述职、晋升答辩、offer选择 需求的也可以联系我。10. 当然也提供模拟面试,让你在正式面试前可以提前感受面试的过程。要注意:是给同学提供方法,我们一起来搞定面试这件事情,而不是直接给你题库,帮你写简历。我还是offer先生的合作导师,反正欢迎大家联系。
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