平安产险 数据分析 笔试

24届本科，考研已上岸，想找个计算机相关的实习现在还找得到吗？本科是人工智能专业，学的机器学习和深度学习方面的东西，代码能力一般，找开发类的感觉来不及刷题了😭，算法类的感觉也找不到，大佬们给点建议。😇

广东省内待遇最高的是广州供电局，年收入大概在17-25w，其次是东莞16-18w、佛山14-18w、惠州15-18w等珠三角供电局，同样珠三角的报考难度也是最大的。同样作为珠三角城市的珠海、中山虽待遇不如上述珠三角城市，但是城市面积不大，体量较小，招收人数不多，所以竞争也难免激烈，并且城市面积不大，全境发展较好，还不用担心分到偏远的配网。非珠三角地区例如汕头、湛江等地竞争也相对激烈。同样座位珠三角城市及周边城市的有肇庆、江门、清远，肇庆待遇相对较好，市局待遇大约为16-17w，江门与清远接近，在14w左右。

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸虽然算法工资高点，但是算法真不一定比开发难，特别是对于非科班同学。我也是非科班出身转行算法，但是我真干不了开发。主要在于，算法其实编程用到的东西比较少，基本是if else+TensorFlow+SQL因此，算法面试的八股基本不包含计算机几大件。只需要学习经典机器学习算法就可以应对大部分八股。大家虽然都是非科班，但其实或多或少都用过神经网络，都用过pytorch。所以学起来还是比较快的。但是开发完全不同，面试要懂计算机基本原理，语言特性，设计模式等等。我也发现了一个有趣的问题，非科班同学很喜欢写屎山代码，有些同学发论文写的代码也是流水账，惨不忍睹，甚至连函数都不写（特别是Python代码）。对于非科班同学来说，转开发难度是更大的。但是客观来说，算法和开发的难度没有太大差别。说算法更容易的原因主要是现在做AI的太多了。物理的，化学的，生物的，土木的，金融的，毕设全都沾点神经网络。搞的大家都觉得自己很会，就都过来卷。另外算法又对编程和计算机知识没那么高要求，导致算法更适合非科班同学。不过算法对学历，科研经历的要求相对于开发是更高的。还是要根据自身情况选择。冲冲冲！

纯记录自己的问题，一面问题： 1、自我介绍 ·2、为什么想来做产品？3、请简单介绍一下你实习的项目？会衡量哪些数据指标？提升用户体验如何量化？4、有思考过关于实习的项目还有哪些更好的手段可以迭代5、你认为自己的优缺点是什么