#校招过来人的经验分享# 打开招聘网站会发现，算法岗种类很多。🌟 有计算机视觉，NLP，搜广推，风控，运筹，数据挖掘，机器学习，通信等等。那这些算法岗有什么区别呢？今天来说一下NLP。NLP自从chatGPT出来之后就翻天覆地了。基本不会有公司招人做传统NLP了，80%以上的岗位都变成了LLM相关。NLP算是这两年就业最好的方向之一，卷度低于CV，但是正在变得越来越卷。NLP大厂门槛目前基本是一篇顶会/一段高含金量实习+若干相关经历。目前最有前景的方向我认为是agent，做基座和SFT，RAG赛道已经非常红海了。国内大模型的竞争也已经迭代了几个版本了，新人很难再吃到太大的红利。但是agent是一个非常有前景并且不是很红海并且工业落地场景多的方向，这也是openAI目前很看好的方向。总结：NLP是最好就业的方向之一，如果你已经有一段相关经历可以考虑进来。如果是研一同学也可以选择NLP方向努力，就业情况是要远超CV的

#校招过来人的经验分享# 打开招聘网站会发现，算法岗种类很多。🌟 有计算机视觉，NLP，搜广推，风控，运筹，数据挖掘，机器学习，通信等等。那这些算法岗有什么区别呢？首先，各个算法岗的待遇都差不多，都是一个薪资范围。先说CV：CV是所有算法岗里最卷的，没有之一。主要是因为学校里做CV的人太多了，而且CV的顶会论文几乎是各个方向数量最多的，这就导致大家的BG普遍更强。与此同时，CV在工业届落地应用少，hc不多。导致CV方向是真正的诸神黄昏。一般大厂门槛是1-2篇顶会或者2-3段大厂相关实习。几个就业热门方向主要有：自动驾驶，视频模态抽取，AIGC，还有各种lab研究岗。这里面，我比较看好的方向是AIGC，特别是视频生成。视频生成现在国外做的很多，但是国内一直没什么声音。一旦国外产生突破，比如油管直接AIGC生产高质量视频。那国内就会释放出一大批相关岗位，就像当年的LLM一样。当然，想实现这个难度很大，时间未知。目前落地比较好，和业务结合的比较好的可能还是视频/图片模态抽取。各个内容平台都需要人对内容做一系列特征，做内容理解。但是，这些方向需要的人并不多，而且大部分公司已经做的差不多了，招聘需求不大。总结，CV是个卷王方向，如果你是狠人你就来。

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸我发现，自从LLM出来之后，大厂相关岗位如雨后春笋。各种AI啥啥岗，大家也都知道这东西🔥，都过来整一把。但是除了做LLM算法的岗之外，还有很多打标/审核等体力岗。但是title又很有迷惑性比如什么AI质量运营/AI数据运营。甚至还有打着AI训练师名号招打标签的怎么快速区分呢，直接看薪资和序列。如果不是T序列，或者是非技术岗日薪，那几乎可以肯定就是去打标的但是T序列，进去之后也有可能要打标，但是是有可能接触到模型的。因此，想做LLM算法的同学应该关注一下。不要被迷惑了但是一些没有序列的小厂，就只能仔细看任职要求是不是正常算法的要求了冲冲冲！

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸很多同学保研之后就躺了，这真是浪费了大好的机会。保研之后这段时间是最适合提升自我的🌟 提前去做科研。提前去实验室可以快速熟悉研究方向，运气好甚至可以研究生入学自带一篇顶会 特别是要做算法的同学，这会对简历有很大的提升，后面也会更加顺利。🌟 去实习。现在找工作有多卷我就不多说了，实习非常重要。很多人研究生没机会去实习的。也可以提前体验一下大厂的氛围，看看自己倒低是不是真的适合去大厂，喜欢去大厂。🌟 谈恋爱。人生大事不得不考虑， 多少人进了实验室圈子就十个人，等着相亲吧但是，我们每个人一直在各种卷，保研之后那一年可能是最爽的一年。大家还是好好放松一下吧冲冲冲！

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸首先先说待遇，一般同等水平下算法一般比开发要高。然后前途就需要分类讨论了。1 神级：算法是Hinton级别的，开发是林纳斯级别的（linux之父）。这个级别，你去干啥都有前途。2 大佬级：算法是资深算法专家/教授级别，开发是知名开源项目级别。这个级别，算法略胜一筹。因为你可以到处创业融资，也可以疯狂发论文拿资金。AI讲故事能力很强。3 优秀级：这个级别是比较优秀的年轻人，但是还没有什么行业影响力。此时，算法大于开发。因为算法工资比开发高，然后又因为你比较优秀，因此可以一直在大厂干到毕业，不会因为小厂没有落地场景限制发挥。只需要按部就班干到35就行了。4 普通级：开发大于算法。因为这个级别，大概率去不了关键业务的算法，很容易被裁。算法的坑位又比开发少，又卷不过其他人。开发起码大厂出来还能去小厂。算法小厂能去哪。5 菜级：开发远远大于算法。开发起码可以去银行，去公务员，去制造业，去小公司。算法要是菜，是真的哪也去不了（创业公司对算法要求也不低），只能转开发了。冲冲冲！

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸虽然算法工资高点，但是算法真不一定比开发难，特别是对于非科班同学。我也是非科班出身转行算法，但是我真干不了开发。主要在于，算法其实编程用到的东西比较少，基本是if else+TensorFlow+SQL因此，算法面试的八股基本不包含计算机几大件。只需要学习经典机器学习算法就可以应对大部分八股。大家虽然都是非科班，但其实或多或少都用过神经网络，都用过pytorch。所以学起来还是比较快的。但是开发完全不同，面试要懂计算机基本原理，语言特性，设计模式等等。我也发现了一个有趣的问题，非科班同学很喜欢写屎山代码，有些同学发论文写的代码也是流水账，惨不忍睹，甚至连函数都不写（特别是Python代码）。对于非科班同学来说，转开发难度是更大的。但是客观来说，算法和开发的难度没有太大差别。说算法更容易的原因主要是现在做AI的太多了。物理的，化学的，生物的，土木的，金融的，毕设全都沾点神经网络。搞的大家都觉得自己很会，就都过来卷。另外算法又对编程和计算机知识没那么高要求，导致算法更适合非科班同学。不过算法对学历，科研经历的要求相对于开发是更高的。还是要根据自身情况选择。冲冲冲！

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸平时我们总把搜广推放在一起说，这是因为他们的架构有很大一部分是相同的。但是搜索和推荐还有一些区别🌟 最主要的区别就是搜索需要query理解，即相关性约束。这里需要很多人力去做一些NLP的工作。此外搜索还有其他的约束，比如权威性等。🌟 从业务角度来说，推荐需要依托庞大的用户量，请求量。而搜索基本是一个网站必备的功能（当然，用户量小搜索系统也简单）。因此，搜索的坑位会更多不过很多时候搜索和推荐的招聘也是相通的，还是按照自己兴趣选择。此外还有一点，搜索后面的鸡架一般更复杂，适合多元化人才总体来说，如果你对NLP/图/多模态等等更熟悉的话，可能搜索更适合你一点点。大家也可以发表自己的看法。冲冲冲！

#校招过来人的经验分享#认准拉普拉斯，秋招必上岸有的同学说，为啥现在泡池子这么久，泡池子是在干嘛。是不是因为要挂了。其实不一定。 现在放出一个岗，可能上千个人投递筛一筛简历差不多的可能还有二十个，最后能面试全过的可能有三四个人。三四个人竞争一个岗，这个时候就要排序你问为啥要这样，问就是人太多，太卷但是大家又不可能同时面完，面的早的就要等面的晚的走完流程。因此有的离谱的公司可能泡池子要跑几个月。从秋招开始到结束另外，排序挂不是能力不行，因为你也不知道跟你排的都是什么人，只是因为hc有限，狠人太多罢了。所以放平心态。冲冲冲！

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸最近有同学说，自己因为gap一年找工作被hr刁难。难道gap一年就是留下案底吗其实这么说有点绝对，大家肯定还是综合考量，当然别gap太多。同样条件的俩人，hr肯定会选没gap那个。另外，gap能不能实习分俩情况：有升学offer和无offer。有offer一般可以实习，无offer大部分不能实习。因为上面规定实习得有在校学生身份。但是有的外企好像会放宽要求，gap一年甚至两年（有offer）也可以实习。另外只要读了正规学校毕业就又能当一次应届生了。卡bug，一直考研一直应届生但是公司认不认就是另一码事了冲冲冲！

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸之前阿里没拆的时候，实习一般还是有三轮技术的。但是最近两年，不但是暑期实习，甚至去年秋招大部分同学都只有两轮技术面当时网上有人猜，是不是淘天要全给p4所以才面的少。但是事实证明，给的还是p5，但是除了ssp加面大部分组就剩两轮技术了（有些组是三轮）咱也不知道是为啥。另外还有同学问hr面是不是稳了。阿里的HR面是HRG面的。我发现他们很懂业务，并不是纯问你hr问题，因此也不能过于放松冲冲冲！

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸有些同学一听说海投，就把一个公司所有岗位投个遍。首先我是支持海投的，但是也应该有个度为什么说要把我好度呢，主要有两点。一般同一时间只能进行一个流程，如果被不那么想去的捞了错过了想去的机会就可惜了。而且想要简历释放是很麻烦的。hr可能会看你都投了什么，如果跨度比较大可能会被挑战。因此，投递之前最好还是想好目标岗位。有些公司也会限制投递次数，比如鹅。有些公司还会看一下之前的面经，比如宇宙。

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸很多同学都来问我数据科学到底是干啥的。说实话，范围非常大。有偏BI的，有偏DA的，有偏算法的，有偏SDE的，有偏数仓的。非常多样化。想区分一个数科到底做啥，看JD和面试问题。那为啥会有数科这种杂交岗位个人理解，数科一般挂在比较忙的业务算法部门下面，提供各种数据/看板/平台等支持。这些工作，虽然算法也可以做，但是由于部门忙，需求多。为了提升人效，需要再找一些人来做这些支持，工资普遍也低一些。是一个折中的方案。整体来看，技术要求上和待遇上均在算法和数分之间，因此，对于一些想沾点算法但是可能BG不够的同学可以尝试走数据科学家方向。冲冲冲！

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸国企大部分的技术栈都比较老，对于一些前沿技术不是很看重，还是以稳定为主。国企算法岗应用场景也非常少无论是制造类，日化类还是金融类国企，需求量最大的肯定是开发岗那开发岗走什么语言比较好呢最推荐的还是JAVA。主要是国企大部分用的都是JAVA，路比较广， 国企普遍技术迭代也慢，学了经典的基本够应付大部分面试了。最近暑期实习快结束了，很多同学都来跟我报喜，很开心可以帮到大家，同学们也可以开始积极备战秋招了，提前批七月份就会开始冲冲冲！

#校招过来人的经验分享#认准拉普拉斯，秋招必上岸 开发岗准备三四个月开发还是可以上岸的。开发岗需要什么：相比于算法，开发对学历科研要求都会低一些。基本有好的项目（别搞什么**外卖，**秒杀，主要是太常见了，一打开简历都一样，没有兴趣），一两段大厂实习就够了。不过开发不同赛道难度区别很大，虽然JAVA已经很卷了，但是JAVA算是开发里相对好上岸的（平心而论，利益无关冲冲冲！