b站数仓实习一面面经

岗位：软件开发工程师-数据开发方向部门：核心本地商业-基础研发平台技术岗位处女面，运气挺好，没有被问到完全不会的题，感谢团子缓解我的焦虑4.30 一面（60min）1.自我介绍2.介绍项目架构，数据源等3.项目中遇到的难点4.数仓为什么要分层，各层的职能5.讲一下项目中提到的零点漂移问题6.hive结构，7.hive优化8.数据倾斜9.tcp三次握手10.进程和线程的区别，进程的几个状态11.B树和B+树的区别12.数据库ACID13.事务隔离级别14.java垃圾回收机制15.jvm内存结构16.三个排序窗口函数的区别17.算法题 三数之和反问5.7 二面(60min)1.自我介绍2.拷打项目3.数仓各层4.为什么数仓要采用维度建模5.为什么要有ODS层6.介绍DWD层，有哪些表，DWD层的意义7.累积型快照事实表的应用场景8.了解sparkStreaming 和 RDD编程吗9.hive和spark的区别10.以mapreduce为例 讲一下求 topk、求第K个的思路11.进程线程区别，二者开销上的区别12.算法题 IP地址 回溯那题5.9 电话oc

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#软件开发2024笔面经# 1说说你对数仓里分层的理解，越详细越好？2说说你对数仓里数据建模的认知理解，越详细越好？3之前做过数仓么？4请简要说明什么是数据仓库，以及它与数据库的主要区别。5列举几种常见的数据抽取、转换和加载（ETL）工具，并简述其特点。6如何处理数据中的缺失值？请举例说明至少两种方法。7讲一讲你对分布式数据处理框架（如 Hadoop、Spark 等）的理解。8在大数据环境下，如何保证数据的一致性和准确性？9描述一个你参与过的数据开发项目，包括遇到的挑战和解决方案。10如何优化 SQL 查询以提高性能？11数据分区有哪些常见的方式和好处？12解释一下数据清洗的主要流程和步骤。13什么是数据建模？请说明几种常见的数据模型。14如何处理海量数据的实时处理需求？15谈谈你对数据治理的理解和重要性。 #大数据#

来源VIP学员反馈的快手面试题【2024/05/15】 推荐阅读文章列表 我的大数据开发学习之路 2024最新大数据开发面试笔记V6.0 大数据开发面经汇总【持续更新】 SQL题目 有一张用户关注表dwd_online_user_follow_dd, 包含用户id（user_id）和关注者id（follower_id） 求相互关注的用户对 答案解析 模拟数据 insert into dwd_online_user_follow_dd values ('a', 'b'),('a', 'c'),('a', 'd'),('b', 'a'),('c', 'a'),('c', 'd'); ...