快手面经

5.17  24min 1.自我介绍2.讲一下第一份实习你觉得做的最好的项目3.在其中你具体做了哪些工作，是怎么和别的部门合作的4.上个项目的细节5.为什么技术背景想做产品6.学校和实习遇到过什么困难吗7.以后职业规划？想做哪个方向8.反问面试时间不长，整体体验还是很好的，都是针对简历问的，没有那些死板的问题#产品面经#  #非技术2024笔面经#

base南京，一面问题：1.自我介绍2.深挖上一段实习经历 3.你平时有玩什么游戏？ 4你觉得王者这个游戏的用户有什么特点？为什么？这个游戏有哪个地方你觉得做的比较好？5.你在策划一个游戏活动时，你应该怎么决定活动风格和受众？ 这个时候需要考虑这个活动的目的，到底是为了创收还是日活跃量。6.你刚才提到你写过一个竞品分享，简单介绍一下怎么做的？最后就是反问了： 这个岗位需要具备什么能力呢？以及什么时候给反馈后续没反馈就是凉了

项目为sgg经典离线数仓1. 自我介绍2. 项目介绍（难点、亮点）3. 根据难点亮点提问4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域5. DIM层维度表的设计原则6. DWD层事实表设计要点7. mapreduce shuffle流程8. maptask和reduce task 与哪些因素有关9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决10. spark是为了解决mapreduce什么问题设计的11. 手撕sql ，用户关注表有user_id、user_follower_id，求相互关注的用户对(这里想考察的应该是当数据量大的时候，如何不使用join来求相互关注，因为当时场景给定的id是字符abcd，可以考虑使用concat)12. 谓词下推是什么13. 连接条件写在on里和where里有什么区别14. count(1)和 count(*)的区别15. count(1)如果其中有Null值，和count(*)一样吗，为什么16. mapreduce和spark处理distinct去重操作的执行计划以及原理（下去搜了下，面试官想听的应该是mr在执行distinct时会只用到一个reduce造成大量shuffle这个点）17. sparksql调优的方法依赖日志诊断，具体不同情况如何根据日志去调优18. 反问5.10 更新  流程已结束 双非属鼠又一次倒下了

一面自我介绍JS继承有哪些方式（我说了常见的5种：原型链、构造函数、组合、寄生组合、class）说一种继承的代码（我直接说的class这种）html、css熟悉吗http和https发送请求有哪些api（fetch、axios）视频有哪些格式（不会，就是视频的后缀名）如何调试代码（断点调试）了解webGL、canvans吗闲聊，聊到了webrtc，VR技术这些反问：业务，音画不同步是什么原因感受：面试官普通话超级地道，技术实力也很强，尤其对于视频方面的功底，给我讲解了很多他们研究的技术二面自我介绍是否了解视频相关的前端技术，如视频解码这些vue与react区别项目提问（面试官拿着我做的小程序进...