均值算法是一种聚类算法，其目的是根据数据点之间的相似性将它们分组到不同的簇中。使用该算法的一个关键目标是找到可以有效区分数据的群组。增加群组数量通常会导致以下结果之一：过拟合：如果群组数量过多，算法可能会试图过度拟合数据，导致模型在新数据上表现不佳。在图像分割的情况下，可能导致平滑的区域被细分，导致边界失真。计算成本增加：随着群组数量的增加，算法的计算成本也会增加。更多的群组意味着更多的迭代次数，这可能会对性能产生负面影响。模糊性提高：群组数量增加可能会导致部分数据点无法清晰地归类到任何一个群组中，从而模糊了聚类结果。对于不太复杂的，我试了下 5个差不多能满足需求了。勉强凑合。摆脱PS，自己也...

走过路过的HR或大佬不要错过，改改孩子的简历吧，真的是挂麻了

会后悔吗。放弃大厂去小厂实习去喽

三面（6.5号下午2点）闲聊了一会（高考分数，哪的考生，本硕专业、项目等等）简历上项目背景（来源）问科研项目（工作 + 分工 + 老师对成果的评价 + 工作有没有价值等等等等），问了半天AI领域的引进对我的科研方向（专利 + 论文）有什么影响？有什么想法两个Java项目用了哪些技术？如果是一个外卖项目，那么它的核心业务功能有哪些？观察过美团外卖吗？它有哪些核心业务，直观感受？另一个项目的项目构成？遇到了什么难点？自己在Java程序开发过程中经常【遇到 / 出现】的一些代码上的问题？哪些异常需要当场处理，哪些需要向上抛？反问 hr面（6.6号上午11点）简单自我介绍挑了个项目讲问我项目分工...