去年这个时候投了好多简历，一个实习offer都没有，原因有3，1是自己学历一般，末流211还是电子类专业跨java，2是水平太差，去年只学到ssm springboot，会写sql，八股基本不会，算法从来没碰过，3是后知后觉，别人疯狂卷实习的时候，自己还不知道从哪里开始准备面试。最后磨蹭到4月无实习，被迫考研。靠着中部省份考生的做题素养上岸某中9软件工程专业，入组nlp，目前大四即将毕业。思考很久不知道是继续卷java还是算法，卷算法又担心自己学历不够，本2硕9估计也很悬吧，卷java又觉得自己研究生白读了，看到很多本科佬都拿了java的offer，自己还要多花3年时间。不懂目前行情，不知道自己是不是有点天真了，求建议，随便聊聊，路过留个评论吧😘😘😘引流:小米，华为，字节，腾讯，小红书，百度，阿里，京东，美团，饿了么，实习，秋招，春招，面试，offer，一面，二年，hr面 #华为# #小米# #我的实习求职记录# #投递实习岗位前的准备# #不给转正的实习，你还去吗# #无实习如何秋招上岸# #通信硬件薪资爆料#

关于大模型的50道精选面试题1.简述GPT和BERT的区别2.讲一下GPT系列模型的是如何演进的?3.为什么现在的大模型大多是decoder-only的架构?4.讲一下生成式语言模型的工作机理5.哪些因素会导致LLM中的偏见?6.LLM中的因果语言建模与掩码语言建模有什么区别?7.如何减轻LLM中的“幻觉”现象?8.解释ChatGPT的“零样本”和“少样本”学习的概念9.你了解大型语言模型中的哪些分词技术?10.如何评估大语言模型(LLMs)的性能?11.如何缓解LLMs复读机问题?12.请简述下Transformer基本原理13.为什么 Transformer的架构需要多头注意力机制?14....

面的推荐岗，一面说这边是推荐和简历不匹配，但还是给了二面，二面一开始说15min，结果聊了半个小时结束，第二天看官网直接流程结束🕒岗位/面试时间4.26一面4.28二面

暑期实习小弟面临如下选择，以后想回广东发展，请各位大佬路过顺便给点意见：美团——平台商品主搜：部门比较核心，转正率高，而且mentor人很好（已经在实习了），组里氛围也不错，很稳定。但是base北京，以后估计不会在北京发展了。腾讯——Pcg的qq浏览器搜索：部门不太核心，转正率感觉也不是很高，面试感觉面试官人不错。但base深圳。字节——风控：本来面的抖音评论，三面技术面都过了，但是没hc 转到风控了，因为面评还可以（hr 说3+通过），所以hr 给我转到了风控。但还要另外加面两轮。。base也在深圳。蚂蚁——企业信用：面试给我的感觉是最好的，面试官都很nice，感觉组内氛围应该不错，做的也很...